统计学基础

项目一概论

任务一认识统计与统计的研究对象

任务二统计研究方法与研究过程

任务三统计学中的几个基本概念

拓展材料

统计见证变革:中国数字经济大国的蓬勃发展

项目二统计调查

任务一统计数据的来源

任务二统计调查的组织形式

任务三统计调查的方案设计

任务四调查问卷的设计

任务五问卷调查的实施

实训一通过平台搜索数据

实训二利用 Python获取和提取数据

拓展材料

统计镜下的中国;人口普查揭示的社会与文化图谱

项目三统计整理

任务一统计整理的概述

任务二统计分组

任务三分配数列

任务四统计数据的显示

实训一 Excel在统计整理中的应用

实训二利用Python进行数据的清洗和绘图

拓展材料

统计见证辉煌:中国高铁发展的数据洞察

统计描述

任务一总体规模描述

任务二相对指标

任务三集中趋势描述

任务四离散趋势描述

任务五分布的偏度和峰度

实训一 Excel在统计描述中的应用

实训二 Python在统计描述中的应用

拓展材料

赋能未来出行:中国AI技术在智慧交通统计分析中的突破

项目五统计指数

任务一统计指数的概念、作用和分类

任务二综合指数的编制

任务三平均数指数的编制

任务四指数体系和因素分析

任务五几种常用的经济指数

拓展材料

守护民生经济:中国CPI及通货膨胀控制的数据洞察

动态数列

时间数列概述

动态发展水平指标

任务三动态发展速度指标

任务四动态数列的趋势分析

拓展材料

数据映射气候未来:全球暖化趋势与中国碳减排的统计分析

项目七抽样推断

抽样推断的基本原理

参数估计

任务三

抽样组织方式

任务四样本容量的确定

实训一 Excel在抽样推断中的应用

实训二Python在抽样推断中的应用

拓展材料

中国“两山”智慧:绿水青山就是金山银山

假设检验

任务一假设检验的基本问题

任务二假设检验的基本步骤

常用参数的假设检验

实训一Excel在假设检验中的应用

实训二 Python在假设检验中的应用

相关与回归分析

任务一相关分析的概念与内容

任务二相关关系的判断与测定

、一元线性回归分析

任务四多元线性回归分析

实训一Excel在相关与回归分析中的应用.

实训二Python在相关与回归分析中的应用

拓展材料

中国经济复苏的统计分析

附表1正态分布概率表

附表2t分布临界值表

附表3x分布临界值表

附表4F分布临界值表..

附表5累计法平均增长速度查对表

附表6相关系数表..

《统计学基础》旨在为高等职业教育财经类专业群提供一本实用的教材，以帮助学生为未来的与统计相关的工作打下扎实的基础，

该书以新的《职业教育专业目录》中财经类专业内涵建设为目标，结合Python语言相关知识。对标统计类工作岗位新要求和数智化时代的数字化转型，共分为9个项目，涵盖了统计学的各个方面，从设计、调查、整理到分析，每个项目都结合了具体的案例和实际应用，在使用传统工具处理数据的同时，强调面向复杂问题的工具升级，以计算机思维逻辑和统计思维逻辑的异同为切入点，精选典型工作业务场景，使用Excel和Python语言，解决具体工作岗位场景中的常见问题，使数字化工具能够更好地赋能专业人才培养，同时也将与统计相关的课程思政元素在教材的各个章节中进行了有效融入。

该书配有教学课件、软件安装包、代码包等教学资源，学习者可以通过上述资源更为有效地达成学习目标。

《统计学基础》可以作为高等职业教育专科院校财经商贸类相关专业的教学用书，也可以作为社会从业人员从事企事业统计岗位工作的参考用书。