跟我学Python四级
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作者潘晟旻主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302640318
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价79元
货号14098295
上书时间2024-12-27
商品详情
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目录
第1单元 堆栈队列
1.1 认识数据结构
1.2 堆栈
1.3 队列
1.4 堆栈和队列的基本应用
习题
第2单元 算法分析
2.1 计算的复杂性
2.2 时间复杂度
2.3 空间复杂度
2.4 优秀算法的评价标准
习题
第3单元 排序算法
3.1 冒泡排序
3.2 选择排序
3.3 直接插入排序
习题
第4单元 查找算法
4.1 顺序查找
4.2 二分查找
4.3 插值查找
习题
第5单元 匹配算法
5.1 字符串暴力匹配算法（BF算法）
5.2 字符串匹配KMP算法
5.3 字符串匹配BM算法
习题
第6单元 蒙特卡罗算法
6.1 蒙特卡罗算法简介
6.2 蒙特卡罗算法的应用
习题
第7单元 分形算法
7.1 大自然中的分形几何
7.2 Koch曲线的递归算法
7.3 分形树的递归算法
7.4 牛顿迭代算法
习题
第8单元 聚类算法
8.1 认识聚类
8.2 鸢尾花分类
8.3 分散性聚类算法（K-means）
8.4 基于层次的聚类算法（AGNES）
8.5 基于密度的聚类算法（DBSCAN）
习题
第9单元 预测算法
9.1 普通线性回归预测算法
9.2 岭回归预测算法
9.3 Lasso回归预测算法
习题
第10单元 调度算法
10.1 进程调度
10.2 先来先服务调度算法
10.3 短作业优先调度算法
10.4 优先级调度算法
习题
第11单元 分类算法
11.1 支持向量机分类算法
11.2 K-最近邻算法
11.3 随机森林算法
习题
第12单元 路径算法
12.1 路径算法概述
12.2 迪杰斯特拉算法
12.3 弗洛伊德算法
12.4 SPFA算法
习题
附录A 人工智能及机器学习基础
内容摘要
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，内容覆盖该标
准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为算法基础篇
（第1、2 单元），主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、
算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3~7 单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特
卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇（第8~12 单元），重点介绍
Python 中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法，主要包括聚类、预测、调度、分类、
路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python 四级科目的考生选用，
也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。
主编推荐
本套教材紧扣全国青少年编程能力等级考试（PAAT）考纲，在语法规范方面起到引导作用，避免在青少年Python编程教学中陷入琐碎和繁复的逻辑“陷阱”。教材通过具象化解抽象，通过寓教于乐的任务引领学生提高分析问题、归纳问题、找出问题背后的关键知识关联的能力，从而培养学生的计算思维的能力，让学生在学习中获得乐趣、获得自信、获得在信息化时代求解问题的能力及智慧，使得学生的综合素质得到锻炼。 本教材拟定的读者为具有Python编程基础的中学阶段的学习者，故在内容呈现方面较一二级用书，在抽象和逻辑方面均有不同的提升。
精彩内容
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，内容覆盖该标 准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为算法基础篇 （第1、2 单元），主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、 算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3~7 单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特 卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇（第8~12 单元），重点介绍 Python 中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法，主要包括聚类、预测、调度、分类、 路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python 四级科目的考生选用， 也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。
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