数字图像取证:::

1章绪论

数字图像取证概述

1.2数字图像形成及处理基础

1.2.1数字图像成像一般流程.-

1.2.2

数字图像取证任务

1.3.1主动图像取证

1.3.2被动图像取证

1.4数字图像取证一般框架

1.5数字图像取证研究现状

1.5.1图像内容取证

1.5.2图像来源取证

1.5.3

1.6数字图像取证未来发展方向

注释

第1编

图像常见编辑手段

2.1 JPEG 压缩

2.2图像修饰/润饰操作

缩放操作

中值滤波操作

2.2.4对比度增强操作

2.3图像篡改操作.-

2.3.1拼接操作

2.3.2复制-粘贴操作

2.3.3围像修复操作

2.4小结

注释-

第3章JPEG 压缩取证

3.1 JPEG 双压缩检测

3.1.1基于JPEG 块伪影和DCT系数周期性的双压缩

检测算法

3.1.2基于四元数离散余弦变换域的改进马尔可夫压

缩检测算法

基于DCT直方图滤波和误差函数的双压缩检测

算法

3.2 JPEG 多重压缩次数检测

3.2.1基于Benford系数的JPEG 压缩次数检测算注

3.2,2基于第一位数字特征的多重JPEG压缩检测

算法

3.2.3基于信息理论框架的JPEG 压缩次数检测算注

3.3小结

注释.......

第4章图像修饰/润饰操作取证

4.1缩放取证

4.1.1基于EM算法的图像缩放检测方法

4.1.2基于二阶导数方差周期性的图像缩放检测方法

4.1.3基于归一化能量密度的图像缩放检测方法

4.1.4基于能量特征分析的图像缩放检测 CNN 方法-

模糊取证-.

4.2.1基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

4.2.2基于奇异值信息的图像模糊区域自动检测与

分类技术

4.2.3基于不同类型局部模糊度量的图像模糊检测

与分类技术

中值滤波取证

4.3.1基于纹理性像素特征的中值滤波取证

4.3.2基于中值滤波残差特征的中值滤波取证

4.3.3基于深度学习的中值滤波取证.

4.4对比度增强取证

4.4.1基于峰谷特征的对比度增强取证

4.4.2基于线性模型的对比度增强取证

4.4.3基于深度学习的对比度增强取证

4.5小结

注释

第5章图像篡改操作取证

5.1拼接取证

5.1.1基于噪声水平不一致的拼接取证

5.1.2基于模糊类型不一致的拼接取证

……

11.1.2基于生理信号特征的方法

11.1.3基于数据驱动的方法

GAN生成图像取证-

11.2.1 GAN 生成图像检测算法

11.2.2 GAN模型溯源算法

图像彩色化取证

11.3.1基于传统机器学习的检测方法

11.3.2基于深度神经网络的检测方法

人脸欺骗攻击取证

11.4.1基于传统手工特征的检测方法

11.4.2基于深度神经网络的检测方法

11.5小结

注释

第12章面向社交媒体取证

12.1社交身份真伪识别

12.2社交位置信息真伪识别

12.3在线社交网络环境下图像内容取证

12.3.1社交网络场景下的篡改检测与定位-

12.3.2社交网络场景下的来源检测

小结

注释

第13章图像操作链取证

13.1操作类型识别

操作顺序鉴定

操作参数估计

篡改区域定位

小结

注释

作者简介：

廖鑫，湖南大学教授，博士生导师，国家自然科学基金委重点项目负责人，湖南省杰出青年基金获得者，入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域包括多媒体取证与安全、人工智能安全等。

乔通，杭州电子科技大学副教授，法国特鲁瓦技术大学系统优化与可靠性专业博士。浙江-法国数字媒体取证联合实验室主任，首批“浙江省高校领军人才培养计划”青年优秀人才，曾获河南省自然科学奖一等奖。主要研究领域包括人工智能安全、数字媒体取证等。

董理，宁波大学副教授、硕士生导师，澳门大学计算机科学专业博士。主要研究领域包括多媒体内容安全、数字图像取证、信息隐藏等。

陈艳利，杭州电子科技大学讲师，法国特鲁瓦技术大学系统优化与安全专业博士。主要研究领域包括多媒体安全、数字图像取证、隐私保护等。

陈嘉欣，长沙理工大学讲师，硕士生导师，湖南大学计算机科学与技术博士。主要研究领域包括多媒体安全、数字图像取证、人工智能安全等。

秦拯，湖南大学信息科学与工程学院教授，博士生导师，教育部网络空间安全专业教指委委员。主要研究领域包括数据安全、隐私保护、人工智能安全等。

本书提要：

随着数字技术的发展，图像篡改手段日益普及，给社会公众带来了信任危机。如何鉴定图像的真伪性，成为一个备受关注的问题。本书系统地介绍了数字图像取证技术的研究进展与应用前景。全书分为图像内容取证、图像来源取证和新型多媒体取证三大部分。内容取证部分重点讲解了各类图像编辑操作的检测方法，如重压缩、模糊、拼接等；来源取证部分聚焦成像设备指纹提取和匹配算法，可实现图像来源识别与聚类；最后，面向深度学习时代的新型篡改类型，如深度伪造、生成对抗网络、社交媒体图像，以及图像操作链的取证技术也得到阐述。

本书是国内多所高校的教师与科研人员共同努力的结果，内容丰富，论点精到，既作为网络空间安全及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供从事多媒体安全相关研究的专业人品参考借鉴。