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Python实现教程——新工科过程计算与优化

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作者方利国,方曦

出版社化学工业出版社

ISBN9787122449566

出版时间2024-05

装帧平装

开本16开

定价88元

货号15821870

上书时间2024-12-26

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
方利国,华南理工大学,副教授  系副主任,本人长期计算机在化学化工方面的应用研究,发表各种论文40余篇,申请国家专利10项,目前已获国家授权专利8项,其中发明2项。硕士论文和博士论文选题均与计算机应用有关。目前已积累丰富的有关化工制图及计算机辅助设计的素材,从事本科生教学已达20年左右,长期主讲计算机辅助设计、能源概论、化工系统工程、化工过程分析与合成、化工微机应用、化工企业管理、化工仪表与自动化等课程,具有丰富的教学经验,多次获得华南理工大学优秀教学奖,分别教研论文10篇。

目录
第1章 Python入门基础

【本章导读】

1.1 Python概述

1.1.1 发展历史

1.1.2 安装与启动

1.1.3 运行与编码模式

1.1.4 变量与常量

1.1.5 数据及数据类型

1.2 Python基本运算符及函数

1.2.1 基本运算符

1.2.2 常用函数

1.2.3 数组创建及运算

1.2.4 矩阵运算

1.3 Python程序运行与控制结构

1.3.1 顺序结构

1.3.2 循环结构

1.3.3 选择结构

1.4 Python常用标准库和第三方库

1.4.1 time和calendar

1.4.2 sys和os

1.4.3 math和random

1.4.4 NumPy库

1.4.5 SymPy库

1.4.6 SciPy库

1.4.7 Matplotlib库

1.4.8 Skimage库

1.4.9 Turtle库

1.4.10 Pyinstaller库

1.4.11 GUI库

1.4.12 数据统计与分析库

1.4.13 OpenCV库

1.4.14 Sklearn

1.5 Python前景展望

本章重点知识

习题

第2章 数据图形绘制

【本章导读】

2.1 数据图形绘制概述

2.2 布局设置

2.2.1 单个axes布局

2.2.2 subplot(ijn)布局

2.2.3 subplots(nro,ncols,*,**)布局

2.2.4 fig.add_axes()布局

2.2.5 subplot2grid()布局

2.2.6 图中图布局

2.3 各种图形绘制函数

2.3.1 绘制函数

2.3.2 综合应用例子

2.4 界面细节设置

2.4.1 文字设置

2.4.2 坐标轴设置

2.4.3 网格设置(网格线型、线宽)

2.4.4 线型线宽设置

2.4.5 颜色设置

2.4.6 数据点标记设置

2.4.7 文本标注

2.4.8 箭头文本

2.4.9 共享坐标轴

2.4.10 图例设置

2.5 实际案例绘制

2.5.1 多根函数绘制

2.5.2 离心泵性能曲线绘制

2.5.3 二维函数值色图绘制

2.5.4 地壳元素含量饼状图绘制

2.63 D图像绘制

2.7 二维绘制命令在三维空间绘制

本章重点知识

习题

第3章 过程方程求解

【本章导读】

3.1 超越方程求解

3.1.1 基本方法

3.1.2 编程求解

3.1.3 库函数求解

3.1.4 实例求解分析

3.2 线性方程组求解

3.2.1 基本方法

3.2.2 编程求解

3.2.3 库函数求解

3.2.4 病态方程组分析

3.3 非线性方程组求解

3.3.1 基本方法

3.3.2 编程求解

3.3.3 库函数求解

本章重点知识

习题

第4章 微分方程求解

【本章导读】

4.1 微分方程应用概述

4.2 常微分方程求解

4.2.1 基本方法

4.2.2 编程求解

4.2.3 库函数求解

4.3 常微分方程组求解

……

内容摘要
本书是关于Python基础知识与实践应用的入门教程。全书以案例为导向,以实用为准则,在遵循Python语言简洁、高效、优雅的前提下,介绍了Python语言的基础知识及其利用Python语言进行科学计算、统计分析、数据可视化、人工智能、机器学习及图形用户界面开发方面的知识。全书程序代码为作者多年来从事计算机软件开发的经验总结,具有较强的实用性,可通过邮箱lgfang@scut.edu联系作者免费索取。本书有关慕课内容及PPT课件将陆续上传到作者的学堂在线《计算机辅助设计》课程上,欢迎大家选课学习。

本书可作为非计算机专业本科生和研究生计算机应用课程教材,也可以作为从事计算机应用及人工智能方面科技人员的参考书;有关章节页可以作为一般人员学习Python语言入门教程。

主编推荐
全部案例为作者在实际操作、课程教学、项目研发等过程中的真实知识,读者可以顺着作者的思路,按照书本知识,一步一步进行操作,快速地提高Python软件的操作能力。

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