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物联网环境中智能传感系统关键技术研究与应用

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广东广州

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作者周岳斌

出版社中国原子能出版传媒有限公司

ISBN9787522108469

出版时间2021-05

装帧平装

开本16开

定价82元

货号11037319

上书时间2024-12-26

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
第一篇  网络化智能传感器技术原理及实现
  第1章  传感器及智能网络传感器系统
    1.1  传感器概述
    1.2  智能网络传感器系统
    1.3  网络化智能传感共性关键技术
  第2章  智能传感器传感接口即插即用原理及实现
    2.1  基于SPWD的波特率自适应机制
    2.2  IEEE 1451.5无线传感接口即插即用机理
  第3章  基于概率优先灰色马氏链预测的网络化智能传感系统负载均衡实现
    3.1  基于概率优先灰色马氏链预测的负载均衡实现构架
    3.2  负载均衡器服务分类与评估方法
    3.3  负载均衡器负载预测算法
    3.4  负载均衡器服务调度与分配算法
    3.5  PP-GMCP负载均衡仿真分析
  第4章  基于：IEEE 1451的网络化智能称重传感系统设计
    4.1  IEEE 1451称重传感器系统总体方案
    4.2  IEEE 1451称重传感器系统硬件设计
    4.3  网络化智能称重传感系统软件平台开发
  参考文献
第二篇  基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用
  第1章  体域网节能技术研究分析
    1.1  研究背景及其意义
    1.2  国内外研究现状分析
  第2章  基于稀疏表示的体域网节点休眠策略
    2.1  稀疏表示理论简介
    2.2  NSS-SRC策略实现
    2.3  节点性能分析
  第3章  基于稀疏识别与压缩感知的体域网节能算法
    3.1  wBAN节能算法分析
    3.2  压缩感知简介
    3.3  SRCCS节能算法设计
  第4章  基于SRCCS节能算法的ECG仿真
    4.1  节点识别信号
    4.2  基站重构信号
  第5章  实验与分析
    5.1  仿真平台简介
    5.2  心电传感器设计
    5.3  能耗仿真实验
  参考文献
第三篇  WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用
  第1章  图像彩色化和融合技术研究分析
    1.1  研究背景及意义
    1.2  国内外研究现状
  第2章  理论基础与总体方案
    2.1  稀疏表示理论
    2.2  图像彩色化方法
    2.3  图像融合方法
    2.4  总体方案
  第3章  基于多稀疏表示的图像彩色化方法
    3.1  多稀疏表示的图像彩色化方案
    3.2  参考彩色图像选择
    3.3  多稀疏表示
    3.4  图像块处理
    3.5  训练匹配及重建图像
    3.6  图像彩色化评价与效果分析
  第4章  基于目标提取和稀疏表示的图像融合方法
    4.1  图像融合方案
    4.2  目标提取
    4.3  融合处理
    4.4  融合效果及分析
  第5章  实验与分析
    5.1  实验系统介绍
    5.2  实验结果分析
  参考文献
第四篇  智能传感系统信息调度策略与仿真研究
  第1章  智能传感系统信息调度与仿真技术研究分析
    1.1  研究背景及意义
    1.2  国内外研究现状
  第2章  基于死锁问题的物联网感知层性能优化策略研究
    2.1  物联网平台感知层信息调度的死锁分析
    2.2  基于时间约束的物联网感知层死锁检测方法
    2.3  物联网感知层死锁解除优化方法
    2.4  感知层调度中死锁问题应用仿真实验
  第3章  物联网平台感知层信息动态调度策略研究
    3.1  物联网感知层信息动态调度方法
    3.2  能耗受限下物联网感知层智能传感节点信息调度方法
  第4章  基于IEEE 1451的智能传感器信号流仿真研究
    4.1  智能传感器图形化仿真技术
    4.2  基于LabVIEW的硬件模型图形化
    4.3  传感器信号网络通信仿真与分析
  参考文献

内容摘要
第1章传感器及智能网络传感器系统传感器技术、通信技术和计算机技术是现代信息技术的三大支柱。一方面，计算机硬件、软件技术与传感器技术结合，带来了传感技术的一次革命——智能传感器；另一方面，随着网络通信技术日渐成熟，传感器技术与网络通信技术融合，产生了网络传感器，大大推动了智能传感器信息化技术发展。智能传感器是21世纪的传感器，是当前传感器领域研究的热点，也是传感器技术发展的趋势[13]。智能网络传感器是以嵌人式微处理器为核心，集成了传感单元、信号处理单元和网络接口单元，使传感器具备自检、自校、自诊断及网络通信功能，从而实现信息的采集、处理和传输真正统一协调的新型智能传感器。它使传感器不再仅仅是采集与处理器件，而是集采集、处理与通信于一体的智能体。网络化智能传感技术实现了传感器的网络化和智能化，从根本上改变了信息获取能力和信息控制能力。从空间域上讲，将会大大突破人类获取信息的地理空间限制，实现真正意义上的大规模信息获取与控制；从时域上讲，各种“即插即用(Plug&Play)”传感器的应用将会大大缩短传感器应用和配置的时间。这种新的信息获取能力和控制能力将会大大提高工业生产效率，改变工业、农业、军事、医疗、教育等诸多领域的现状。1.1传感器概述国家标准(GB7665-2005）中传感器(Transducer/Sensor)的定义：能够感受规定的被测量的信息并按照一定规律转换成可用输出信号的器件或装置。传感器一般由敏感元件、转换元件、基本转换电路三部分组成传感器一定是通过非电学量转换成电学量来传递信号的，传感器工作的一般流程为：非电学量被敏感元件感知，然后通过转换元件转换成电信号，再通过转换电路将此信号转换成易于传输或测量的电学量。传感器具有如下特性：第一，传感器静态特性。静态特性是指检测系统的输入为不随时间变化的恒定信号时，系统的输出与输入之间的关系，主要包括线性度、灵敏度、稳定性、迟滞、重复性、漂移、精度、分辨力、迟滞等。第二，传感器动态特性。传感器在输入变化时的输出特性。传感器的动态特性也常用阶跃响应和频率响应来表示。在实际工作中，常用传感器的动态特性来表示某些标准输入信号的响应。第三，传感器的分辨率。传感器可感受到的被测量的最小变化的能力。当输入变化值未超过某一数值时，传感器的输出不会发生变化，即传感器对此输入量的变化是分辨不出来的。只有当输入量的变化超过分辨率时，其输出才会发生变化。1.2智能网络传感器系统智能传感器是当前传感器领域研究的热点，也是传感器技术发展的趋势。随着传感器在各领域得到广泛应用，人们对其要求也越来越高，不但要求实现自动进行温度、零点、灵敏度、非线性、滞后、蠕变等数字化补偿，还需要能进行循环自检和自校正、智能化闭环控制、智能化多分量测量与高速动态数字信号处理等功能。而这些功能的实现，必须引入智能传感器技术。一方面，通过对称重传感器智能化关键技术的研究，可提高智能传感的技术水平，促进智能称重传感器的标准化，推动称重计量学科的进步；另一方面，课题所研制的智能传感器可用于在大范围内组建智能传感器网络平台，实现远程测控，构建高效的信息管理及安全预警系统。智能传感器的概念最初是美国宇航局(NASA)在开发宇宙飞船的过
……

精彩内容
智能时代，智慧医疗、穿戴式运动追踪、生活环境监测等相关科技产品正逐渐改变人类的生活方式，而这其中传感器起着关键作用。而成熟产品的诞生离不开对传感原理和技术的研究。本书正是基于此从基本理论和现实具体案例应用等方面进行了相关探讨。本书首先从网络化智能传感器技术原理及实现切入，然后重点讨论了基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用、WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用，最后对智能传感领域的相关策略研究及其发展趋势进行展望。

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