Python统计分析基础及实践
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作者(日)谷合广纪著
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787522607931
出版时间2021-03
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价89.8元
货号11733362
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介
谷合广纪，日本东京人，东京大学研究生院信息理工学系电子信息学专业硕士毕业后，继续进行该专业的博士课程学习。日本职业将棋（也称为日本象棋）手，参加奖励会的四段联赛，通过日本将棋界很好棋手之一的行方尚史九段与本书监制认识，开始对数据科学产生兴趣，并以此为契机学习Python，目前每天都需要和Python打交道。统计检验准1级，Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比赛第1名，SIGNATEAI边缘竞赛部门第2名，自动驾驶Al挑战赛优秀奖。
目录
第1章关于数据
1.1数据大小
1.2变量类型
1.2.1定性变量和定量变量
1.22尺度术平
1.23离散型变量和连续型变量
1.3总结
第2章整理一维数据
2.1数据中心指标
2.1.1平均值
2.12中位数
2.1.3众数
2.2数据偏差指标
22.1方差和标准差
22.2极差和四分位差
2.23数据指标汇总
2.3数据归一化
……
主编推荐本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。
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精彩内容
《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致由数据整理、概率和统计推测三部分组成。其中在第1章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是统计分析中不可缺少的数学知识。第10~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。所有章节均结合具体示例进行讲解，可帮助读者快速理解知识点。《Python统计分析基础及实践》知识点全面，且内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。
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