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移动无线传感器网:原理、应用和发展方向

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作者[印]RajeevShorey[等]著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111281832

出版时间2009-11

装帧平装

开本16开

定价98元

货号6025914

上书时间2024-12-22

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
作者:(印度)肖瑞(RajeevShorey)(日本)A.Ananda(新加坡)MunChoonChan等译者:王玲芳费岚严正香等

RajeevShorey博士领导着印度班加罗尔通用汽车(GM)研究实验室的Telematics研究组。1998年-2005年9月,他是IM印度研究实验室的研究成员。他在靠前期刊和会议上发表了多篇文章,持有5项美国。Shorey博士是新德里印度理工学院计算机科学系的副教授。

A.Ananda博士是新加坡国立大学计算机科学系副教授,发表了80篇以上的技术文章,是InnvoSystemsPre公司的创建人之一。MunChoonChan博士是新加坡国立大学计算机科学系副教授,发表了20篇以上的技术文章,持有4项。WeiTsangOoi博士是新加坡国立大学计算机科学系副教授,他的研究兴趣集中在多媒体和分布式应用方面。

目录
译者序
  专家推荐
  前言
  原书序
  第Ⅰ部分 WLAN和多跳无线网络技术的最新进展
  第1章 无线局域网的测量
  1.1 简介
  1.2 测量工具
  1.2.1 sys109
  1.2.2 SNMP
  1.2.3 认证日志
  1.2.4 网络侦听
  1.2.5 无线侦听
  1.2.6 客户端工具
  1.2.7 其他需考虑的因素
  1.3 测量研究
  1.3.1 校园WLAN
  1.3.2 企业WLAN
  1.3.3 无线侧测量研究
  1.3.4 讨论
  1.4 小结
  1.4.1 无线测量检查清单
  参考文献
  
  第2章 了解校园无线网络的使用情形
  2.1 简介
  2.2 相关研究工作
  2.3 网络环境
  2.4 方法
  2.4.1 记录认证日志
  2.4.2 收集跟踪数据
  2.4.3 匿名化处理
  2.4.4 分析
  2.5 结果
  2.5.1 ACS日志结果
  2.5.2 漫游模式
  2.5.3 跟踪数据
  2.6 小结
  参考文献
  
  第3章 IEEE802.1 1WLAN的QoS保障
  3.1 简介
  3.2 相关研究工作
  3.3 遗留的DCF
  3.4 QoS保障的双队列方案
  3.5 用于提供QoS的逐渐成熟的IEEE802.11e
  3.5.1 EDCA
  3.5.2 基于竞争的接纳控制
  3.6 VoIP和IEEE802.1 1b的接纳控制容量
  3.6.1 VolP
  3.6.2 802.1 1bVolP接纳控制容量
  3.7 比较性的性能评估
  3.7.1 VoIP接纳控制容量
  3.7.2 单队列和MDQ的比较
  3.7.3 MDQ和EDCA的比较
  3.7.4 EDCA默认访问和PIFS访问
  3.7.5 抖动性能比较
  3.8 小结
  参考文献
  
  第4章 移动自组织网络功率控制
  4.1 简介
  4.1.1 IEEE802.1 1方法中的缺陷
  4.1.2 传输范围选择做出的折中
  4.2 能量定向的功率控制方法
  4.2.1 仅用于数据报文的TPC
  4.2.2 功率感知的路由协议
  4.2.3 PARP/SIMPLE方法的限制
  4.3 TPC:MAC视点
  4.3.1 拓扑控制算法
  4.3.2 干扰感知的MAC设计
  4.3.3 干扰感知的MAC协议
  4.3.4 移动性和功率控制说明
  4.3.5 其他TPC方法
  4.4 互补方法及其优化
  4.4.1 传输速率控制
  4.4.2 定向天线
  4.4.3 基于CDMA自组织网络的TPC
  4.5 功率节省模式
  4.6 小结和开放问题
  致谢
  参考文献
  
  第5章 多跳无线网络中能量高效、可靠报文传递的路由算法
  5.1 简介
  5.1.1 底层无线网络模型
  5.1.2 路线图
  5.2 相关工作
  5.3 能量开销分析和最小能量路径
  5.3.1 EER情形中最优的能量最小路径
  5.3.2 HHR情形中最优的能耗最低路径
  5.4 最小能量可靠路径的链路开销指派
  5.4.1 逐跳重传
  5.4.2 端到端重传
  5.5 最小能量路径的性能评估
  5.5.1 链路错误建模
  5.5.2 度量指标
  5.5.3 仿真结果
  5.6.应需路由协议的适应性调整
  5.6.1 估计链路错误率
  5.6.2 AODV及其改进
  5.6.3 路由发现
  5.7 应需协议扩展的性能评估
  5.8 小结
  参考文献
  
  第Ⅱ部分 传感器网络的最新进展和研究成果
  第6章 无线传感器网络的检测、能量和鲁棒性
  6.1 简介
  6.2 模型描述
  6.2.1 无线传感器典型网络
  6.2.2 无线传感器网络简化模型
  6.2.3 三种运行方案
  6.3 分析
  6.3.1 扣心化方案
  6.3.2 分布式方案
  6.3.3 量化方案
  6.4 检测性能
  6.4.1 三种方案的比较
  6.4.2 最优与次优
  6.4.3 中心化方案与分布式方案
  6.5 能量效率分析
  6.5.1 能耗模型
  6.5.2 数值结果
  6.6 鲁棒性
  6.6.1 攻击1:节点破坏
  6.6.2 攻击2:观察数据删除
  6.7 小结
  参考文献
  
  第7章 使用传感器网络的移动目标跟踪
  7.1 简介
  7.2 目标定位方法
  7.2.1 传统的跟踪方法
  7.2.2 使用二元传感器进行跟踪
  7.2.3 与特殊传感器有关的其他方法
  7.3 支持分布式跟踪的协议
  7.3.1 目标定位应用中用于跟踪初始化和维护的分布式组管理
  7.3.2 跟踪树管理
  7.4 分布式跟踪的网络架构设计
  7.4.1 目标跟踪的部署优化
  7.4.2 目标跟踪的功率保留
  7.4.3 使用层次网络、宽带传感器网络的目标跟踪
  7.5 小结
  参考文献
  
  第8章 现场收集数据的无线传感器网络
  8.1 简介
  8.2 能量约束施加的寿命限制
  8.3 网络和通信架构施加的吞吐量限制
  8.4 开放问题
  8.5 小结
  致谢
  参考文献
  
  第9章 无线传感器网络的覆盖和连通性问题
  9.1 简介
  9.2 覆盖和连通性
  9.3 数学架构
  9.4 基于暴露路径的覆盖
  9.5 基于传感器部署策略的覆盖
  9.6 其他策略
  9.7 小结
  致谢
  参考文献
  
  第10章 无线传感器网络的存储管理
  10.1 简介
  10.2 存储管理的动机:应用种类
  10.3 预备知识:设计考虑.目标和存储管理组件
  10.4 存储的系统支持
  10.5 协作存储
  10.6 索引和数据检索
  10.7 小结
  参考文献
  
  第11章 传感器网络的安全
  11.1 简介
  11.2 资源
  11.3 安全
  11.4 小结
  参考文献
  
  第Ⅲ部分 中间件、应用和新范例
  第12章 WinRFID:支持基于射频识别应用的中间件
  12.1 简介
  12.2 RFID中间件
  12.3 WINMEC的RFID生态系统研究
  12.4 小结
  参考文献
  
  第13章 设计智能环境:基于学习和预测的一个范例
  13.1 简介
  13.3 MavHome智能家庭
  13.4 通过学习和预测的自动化方法
  13.5 MavHome实现
  13.6 实践
  13.7 小结
  致谢
  参考文献
  
  第14章 在移动网络中增强安全性所面临的挑战和解决方案
  14.1 简介
  14.2 MIPv6中的操作重定向攻击
  14.3 密码学原语操作
  14.4 用于认证绑定更新消息的协议
  14.5 小结和未来方向
  参考文献
  
  第15章 应需商务:全球泛在生态系统面临的网络挑战
  15.1 简介
  15.2 应需商务
  15.3 面向服务架构
  15.4 一般问题
  15.5 小结
  致谢
  参考文献

内容摘要
1.3.3 无线侧测量研究
  如1.2节所描述的,无线侦听是复杂的,因此WLAN无线侧的大型测量研究只有几项。
  在两项wLAN研究中,Yeo等人考察了实施无线侧测量的困难性。为了估计发生于无线侧测量中的丢失量,他们采用了3台无线侦听器,将测量结果与一台有线侦听器得到的结果进行比较,其中SNMP以1min间隔轮询无线侦听器。报文发生器用来在主机之间发送UDP(用户数据报协议)报文(以顺序号标记),所有主机都处在相同信道上。他们发现3台侦听器对无线媒介具有不同观察点。在俘获来自AP流量方面,所有侦听器都是成功的,而在俘获来自客户端流量方面,则不尽如人意,原因是AP可能具有较大型和较强功率的天线,客户端则可能到处移动,并最终移出一台侦听器的无线范围。平均而言,侦听器可观察到来自AP的99.4%报文,而仅观察到来自客户端的80.1%报文。通过合并来自3台无线侦听器的跟踪数据,俘获率得以提高,提高到有线侦听器所观察到流量的99.34%。来自这项研究的一项建议是,应该将1台侦听器放置于被监视AP的附近,其他的侦听器尽可能地放置于客户端被预测位置的附近。
  在一项后续的试验中,Yeo等人考察...

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媒体评论
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    ——HenningSchulzriIIile计算机科学系教授系主任哥伦比亚大学,纽约,美国

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