大学计算机——数据思维与编程素养
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作者杨柽，张寒云主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121249136
出版时间2021-08
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号11264394
上书时间2024-12-18
商品详情
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作者简介
杨柽，女，云南昆明人。2010年毕业于昆明理工大学，获计算机软件与理论硕士学位。2012至2014年留学挪威卑尔根大学，获发展人类学硕士学位。2002年本科毕业后，即到云南民族大学工作，热爱计算机教学，曾获云南民族大学青年教师教学技能竞赛一等奖、校级伍达观教学科研先进奖，云南民族大学双语课堂教学技能竞赛一等奖，两次获得“春雨润吾心”我最喜爱的老师荣誉称号。多年来主持、参与多项国家民委、省部级、校级科研、教改建设项目并获多个奖项。发表科研、教改论文十余篇，译作两篇，参编教材两本，文集数本。
目录
目录
基础知识篇
第 1 章 计算机基础知识 3
1.1 计算机概述 3
1.1.1 计算机的发展历程 3
1.1.2 计算机的分类 4
1.1.3 计算机的特点 5
1.1.4 计算机的应用 5
1.1.5 计算机的发展趋势 6
1.2 计算机系统及工作原理 6
1.2.1 计算机硬件系统 7
1.2.2 计算机软件系统 12
1.2.3 计算机的工作原理 13
1.3 计算机中信息的表示与存储 13
1.3.1 数制及数制转换 13
1.3.2 计算机中数据存储的形式 16
1.3.3 计算机中信息的表示 16
习题 1 21
第 2 章 计算机网络与安全 22
2.1 计算机网络 22
2.1.1 计算机网络概述 22
2.1.2 计算机网络的发展历史 23
2.1.3 计算机网络的组成 24
2.1.4 计算机网络的分类 26
2.1.5 计算机网络协议与体系结构 28
2.2 Internet 基础 30
2.2.1 Internet 简介 30
2.2.2 IP地址 31
2.2.3 域名 33
2.2.4 Internet 应用 34
2.3 网络安全 37
2.3.1 网络安全概述 37
2.3.2 计算机病毒 38
2.3.3 常见网络攻击 40
2.3.4 网络安全策略 42
2.3.5 后量子网络安全 49
习题 2 50
第 3 章 数据思维 51
3.1 数据思维的产生 51
3.1.1 科学研究上的四种范式 51
3.1.2 信息时代与计算思维 52
3.1.3 大数据时代与数据思维 52
3.1.4 数据思维的培养――像“数据科学家”一样思考 54
3.2 数据分析流程及相关技术 56
3.2.1 数据收集 56
3.2.2 数据预处理 57
3.2.3 数据分析 57
3.2.4 数据可视化 58
习题 3 59
应用基础篇
第 4 章 Word 文字处理 63
4.1 Word 的基本操作 63
4.1.1 文档的创建、保存与打开 63
4.1.2 文档的输入与编辑 66
4.1.3 文档的格式化与打印 68
4.2 制作图文并茂的文档 75
4.2.1 插入图片 76
4.2.2 图文混排 77
4.2.3 查找与替换 78
4.3 表格的使用 79
4.3.1 创建表格 79
4.3.2 编辑与格式化表格 80
4.3.3 表格中数据的排序与计算 81
4.3.4 表格和文字的互相转换 82
4.4 Word 的长文档编辑及其他特性的使用 84
4.4.1 模板 84
4.4.2 样式 86
4.4.3 目录 87
4.4.4 邮件合并 88
4.4.5 审阅修订文档 90
习题 4 91
第 5 章 Excel 电子表格 92
5.1 Microsoft Excel 概述 92
5.1.1 Microsoft Excel 工作界面 92
5.1.2 相关概念 92
5.1.3 电子表格的操作 93
5.2 数据输入 97
5.2.1 基本类型输入 97
5.2.2 有效性设置 99
5.2.3 数据填充 100
5.3 数据格式化 101
5.3.1 基本数据格式化 101
5.3.2 电子表格格式设置示例 104
5.4 公式与函数 106
5.4.1 公式概述 106
5.4.2 单元格的引用 107
5.4.3 函数 109
5.4.4 公式与函数综合应用 111
5.5 数据处理与分析 113
5.5.1 排序 113
5.5.2 筛选 114
5.5.3 分类汇总 116
5.5.4 合并计算 117
5.5.5 模拟分析 118
5.5.6 规划求解 122
5.6 图表 124
5.6.1 创建图表 124
5.6.2 图表高级应用 127
5.6.3 数据透视表和数据透视图 129
习题 5 130
第 6 章 PowerPoint 演示文稿 133
6.1 PowerPoint 快速入门 133
6.2 合理布局 135
6.3 数据表示 137
6.4 创建图表 138
6.5 图片的使用 140
6.6 形状、图标的使用 142
6.7 SmartArt 的使用 143
6.8 动画、音频和视频 145
6.9 演示幻灯片 147
6.10 幻灯片的打印 149
6.11 扩展插件 149
习题 6 150
数据处理篇
第 7 章 Python 语言程序设计 153
7.1 Python 概述 153
7.1.1 Python 语言开发环境配置 153
7.1.2 Python 程序运行 155
7.2 用Python 绘图 156
7.2.1 用海龟绘制图形 156
7.2.2 Turtle 库的使用 157
7.3 变量和数据类型 160
7.3.1 变量 160
7.3.2 数字和运算符 161
7.3.3 字符串 162
7.3.4 序列 164
7.3.5 程序举例 166
7.4 程序结构控制 167
7.4.1 选择结构程序设计 167
7.4.2 循环结构程序设计 171
7.5 函数的使用 175
7.5.1 定义函数 175
7.5.2 调用函数 176
7.5.3 参数 176
7.5.4 返回值 177
7.6 文件的使用 177
7.6.1 文件概述 178
7.6.2 文件的打开和关闭 178
7.6.3 文件的读/写 179
7.6.4 综合应用 181
习题 7 184
第 8 章 Python 数据分析与可视化 185
8.1 Python 爬虫Web 数据收集 185
8.1.1 Requests 库概述 186
8.1.2 Requests 数据爬取实例 188
8.1.3 Beautiful Soup 库概述 192
8.1.4 Beautiful Soup 库数据提取实例 192
8.1.5 Pandas 数据存储与读取实例 196
8.2 Pandas 数据预处理 198
8.2.1 Pandas 库概述 198
8.2.2 Series 类型 199
8.2.3 DataFrame 类型 201
8.2.4 使用Pandas 进行数据预处理 203
8.3 Pandas 数据分析 205
8.3.1 Pandas 数据分析基础 205
8.3.2 Pandas 数据分析实例 208
8.4 Python 数据可视化 209
8.4.1 Matplotlib 库概述 209
8.4.2 Matplotlib 可视化实例 214
8.4.3 WordCloud 词云可视化 215
8.4.4 WordCloud 词云可视化实例 221
8.5 实例完整代码 222
习题 8 227
参考文献 228
内容摘要
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