智能数字图像处理实践
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作者全红艳
出版社机械工业出版社
ISBN9787111719175
出版时间2022-09
装帧平装
开本16开
定价49元
货号12257622
上书时间2024-12-18
商品详情
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前言
目录
目 录<br />前言<br />第1章 数字图像处理实践基础 1<br />1.1 软件安装与环境设置 1<br />1.2 C++图像编程基础 11<br />1.2.1 C++与OpenCV结合处理图像 11<br />1.2.2 利用C++的CDib类处理<br />图像 14<br />1.3 Python图像处理基础 16<br />1.3.1 skimage基础 16<br />1.3.2 PIL基础 18<br />1.3.3 OpenCV基础 21<br />第2章 数字图像处理基础 24<br />2.1 实践：数字图像处理基础 24<br />2.2 相关概念与知识 25<br />2.3 实践过程的引导与讨论 27<br />2.4 实践问题思考 31<br />第3章 图像的基本操作实践 32<br />3.1 实践：图像的基本操作 32<br />3.2 相关概念与知识 33<br />3.3 实践过程的引导与讨论 33<br />3.4 实践问题思考 35<br />第4章 图像的基本运算实践 36<br />4.1 实践：图像的基本运算 36<br />4.2 相关概念与知识 37<br />4.3 实践过程的引导与讨论 40<br />4.4 实践问题思考 41<br />第5章 图像增强处理实践 43<br />5.1 实践1：图像点运算增强<br />处理 43<br />5.2 实践2：空域增强处理 44<br />5.3 实践3：频域滤波增强处理 44<br />5.4 实践4：彩色化图像增强<br />处理 45<br />5.5 相关概念与知识 46<br />5.6 实践过程的引导与讨论 48<br />5.7 实践问题思考 50<br />第6章 图像复原处理实践 51<br />6.1 实践：图像复原处理 51<br />6.2 相关概念与知识 52<br />6.3 实践过程的引导与讨论 52<br />6.4 实践问题思考 53<br />第7章 彩色图像处理实践 54<br />7.1 实践：彩色图像处理 54<br />7.2 相关概念与知识 55<br />7.3 实践过程的引导与讨论 55<br />7.4 实践问题思考 56<br />第8章 数学形态学图像处理实践 57<br />8.1 实践：数学形态学图像<br />处理 57<br />8.2 相关概念与知识 58<br />8.3 实践过程的引导与讨论 59<br />8.4 实践问题思考 60<br />第9章 图像压缩与编码技术实践 61<br />9.1 实践：图像压缩与编码<br />技术 61<br />9.2 相关概念与知识 62<br />9.3 实践过程的引导与讨论 62<br />9.4 实践问题思考 63<br />第10章 图像分割实践 64<br />10.1 实践：图像分割 64<br />10.2 相关概念与知识 65<br />10.3 实践过程的引导与讨论 66<br />10.4 实践问题思考 67<br />第11章 智能图像处理基础知识 68<br />11.1 实践：智能图像处理基础 68<br />11.2 相关概念与知识 69<br />11.3 实践过程的引导与讨论 71<br />11.4 实践问题思考 72<br />第12章 智能图像增强处理实践 73<br />12.1 实践：智能图像增强处理 73<br />12.2 相关概念与知识 74<br />12.3 实践过程的引导与讨论 75<br />12.4 实践问题思考 75<br />第13章 智能图像语义分割实践 76<br />13.1 实践：智能图像语义分割 76<br />13.2 相关概念与知识 77<br />13.3 实践过程的引导与讨论 78<br />13.4 实践问题思考 79<br />第14章 智能图像彩色化实践 80<br />14.1 实践：智能图像彩色化 80<br />14.2 相关概念与知识 81<br />14.3 实践过程的引导与讨论 83<br />14.4 实践问题思考 83<br />第15章 智能图像风格化实践 84<br />15.1 实践：智能图像风格化 84<br />15.2 相关概念与知识 85<br />15.3 实践过程的引导与讨论 88<br />15.4 实践问题思考 89<br />第16章 智能图像修复处理实践 90<br />16.1 实践：智能图像修复处理 90<br />16.2 相关概念与知识 91<br />16.3 实践过程的引导与讨论 95<br />16.4 实践问题思考 95<br />附录A 基于CDib的C++图像处理<br />参考代码 96<br />附录B 基于OpenCV的C++图像<br />处理参考代码 169<br />参考文献 218
内容摘要
本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。<br />本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材，也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。
精彩内容
本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。<br />本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材，也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。
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