森林资源调查:方法与应用
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作者[芬]AnnikaKangas，[芬]MattiMaltamo主编
出版社中国林业出版社
ISBN9787503859588
出版时间2009-03
装帧平装
开本16开
定价58元
货号6712124
上书时间2024-12-17
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
丛书主编
目的与范围
前言
译者前言
致谢
撰稿作者名单
第一部分 理论
第一章 导论
1.1 概要
1.2 抽样理论的历史背景
1.3 森林资源调查史
参考文献
第二章 基于设计的抽样与推理
2.1 概率抽样的基础
2.2 简单随机抽样
2.3 样本大小的确定
2.4 系统抽样
2.5 分层抽样
2.6 群团抽样
2.7 比率估计和回归估计
2.8 与样本大小成比例的概率抽样（PPS）
2.9 非线性估计
2.10 重复抽样
2.11 抽样方法的选取
参考文献
第三章 基于模型的抽样与推理
3.1 基于模型的抽样推理基础
3.2 模型
3.3 基于模型的抽样方法在森林资源调查中的应用
3.4 基于模型与基于设计推理的比较
参考文献
第四章 关于测树方面的问题
4.1 抽样样地
4.1.1 样地的大小
4.1.2 样地的形状
4.2 点抽样
4.3 固定大小的样地和样点的比较
4.4 位于林地边缘或斜坡上的样地
4.4.1 边缘校正
4.4.2 坡度校正
参考文献
第五章 固定样地的森林资源变化监测
5.1 概念和符号
5.2 样地类型的选择和树木测量
5.3 样地水平的生长因素的估计
5.4 在样地水平上监测两个或两个以上测量周期的蓄积及蓄积生长量
5.5 估计总体参数
5.6 结语
参考文献
第六章 从样本树木信息推出一般性结论
6.1 检测木的回归估计
6.2 在一个次总体中推出样本树木信息的一般性结论
6.2.1 混合估计
6.2.2 应用混合模型
6.3 仔细考查三级模型结构
参考文献
第七章 辅助信息的使用
7.1 校正估计
7.2 小面积估计
参考文献
第八章 稀少总体抽样
8.1 稀少总体抽样方法
8.1.1 原理
8.1.2 带状抽样
8.1.3 线截抽样
8.1.4 适应性群团抽样
8.1.5 样条速测镜和点速测镜抽样
8.1.6 指导性样条抽样
8.2 野生动物总体
8.2.1 样线法
8.2.2 捕获一再捕获法
8.2.3 野生动物三角普查法
参考文献
第九章 植物、野生浆果和蘑菇的调查
9.1 基本原理
9.2 植物调查
9.2.1 植物描述的方法
9.2.2 物种丰度记录
9.2.3 植被分析的抽样方法
9.3 植被调查实例
9.4 蘑菇和野生浆果的调查
参考文献
第十章 空间系统抽样不确定性的评估
10.1 引言
10.2 符号、定义与假设
10.3 基于区域差异的方差估计
10.3.1 简单随机抽样的限制
10.3.2 基于区域差异的估计的发展
10.4 芬兰全国森林调查中的方差估计
10.5 基于模型的方法
10.5.1 建立空间变差模型
10.5.2 基于模型的方差及其估计
10.5.3 描述性与分析性推理
10.5.4 调查中的克里金法
10.6 其他不确定性来源
参考文献
第二部分 应用
第十一章 芬兰全国森林调查
11.1 引言
11.2 第九次全国森林调查中采用的野外抽样系统
11.3 基于野外数据的估计法
11.3.1 面积估计
11.3.2 蓄积估计
11.4 生长量估计
11.5 结论
参考文献
第十二章 芬兰全国多源森林调查——小面积估计和地图制作
12.1 引言
12.1.1 背景
12.1.2 芬兰多源森林调查的进展
12.2 K.NN基本法和改进法数据集的输入
12.2.1 野外数据多源计算的处理
12.2.2 卫星图像
12.2.3 数字地图数据
12.2.4 大面积森林资源数据
12.3 K.NN基本估计法
12.4 改进的k-NN法
12.4.1 遗传算法概述
12.4.2 遗传算法的应用
12.4.3 在像素水平和区域水平估计中偏差和标准误的减少
12.5 结论
参考文献
第十三章 小面积森林调查估计中地图误差的校正
13.1 简介
13.2 土地利用分类面积的校准
13.3 样地权重的校准
参考文献
……
第十四章 多阶段抽样法
第十五章 分割
第十六章 林班调查
第十七章 对世界森林的评价
第三部分 实例
第十八章 欧洲
第十九章 亚洲
第二十章 北美洲
第四部分 前景
第二十一章 森林调查数据获取的现代方法
森林生态系统管理
内容摘要
对于那些测量困难的广阔和遥远的森林地区，遥感调查特别有用。这类技术，包括航空照片调查，尤其是对南亚的热带森林的调查，起了极大的关注。航空照片为我们提供了一些分层，如森林类型、密度等级和林高等级。在某些情况下还可以鉴定一些树木的种类和评估它们的立木生长蓄积。
在第二次世界大战以后，大多数国家在进行全国森林调查时，都采用航空照片作为划分森林土地类别的手段，而且作为森林规划和经营的工具。下面的几个段落对所选出的亚洲国家（地区）遥感数据使用的状况做简单的描述：日本日本拥有大数量的纯人工林，总共10000000hm，因此分层技术特别有助于减小内部差异和应用各种模型来对实际森林进行评估。韩国第四次全国森林调查是在1986-1990年间进行的（靠前次是在1962～1964年）。为了减少野外样地的数量、成本和时间，分层双重抽样技术与航空摄影和地面调查结合使用。利用比例为1：15000的B&W航空照片把林地分为若干类型。样地的数量由统计学方法来决定，以便于能在95％的置信水平下对林木生长总蓄积量进行估算，其相对准确度达到5％（Minowa，1992）。
菲律宾全国森林调查使用二阶段抽样方法，结合小比例航空照片（1:60000）、作为区域图像的Landsat假色合成图（FCC）以及作为地面真实信息的速测镜样本。二阶段设计于1983年引进，在所选的林层里集中进行野外抽样。为了保证标准误差低于3％，要求设置总数为2000个的野外样群。这些样群按照森林覆盖的比例分配到各省和各地区。马来西亚马来西亚的调查方法一向与印度尼西亚的调查方法相似，而且马来西亚天然林的经营体系和印度尼西亚的TPTI体制很好接近。 ……
精彩内容
《森林资源调查方法与应用》可用作学生的森林资源调查的参考书，也可作为一线林业工作者的工作手册。我们试图使书中的数学运算保持在非专业的水平上。因此，虽然我们涉及到许多问题，包括很好复杂的方法，我们也尽量首先阐明这些问题背后的内在思想。对于那些需要更多信息的林业工作者，我们提供了相关的科学论文以及统计学和生物统计学书籍的参考书目。
森林资源调查书籍大多数都涉及到抽样和测量的问题，《森林资源调查方法与应用》靠前部分也作了详细介绍。但是，由于许多国家的森林资源调查所涵盖的内容远不止这些，我们在书中还讲述了林业应用方面的内容。如今，大多数应用都涉及到某种遥感技术，因此《森林资源调查方法与应用》的第二部分主要描述遥感材料的使用。第三部分介绍世界各地展开的自然资源调查。第四部分是对未来森林资源调查方法的展望。
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