TensorFlow开发入门
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作者(日)太田满久[等]著
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517092803
出版时间2021-10
装帧平装
开本32开
定价89.8元
货号11268228
上书时间2024-12-16
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
太田满久，京都大学基础物理研究所粒子物理学专业，博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与推荐算法的开发，目前在该公司负责最新技术的研究和验证。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家(机器学习)。日本深度学习协会考试委员会委员。
须藤広大，奈良理工大学自然语言处理专业，信息工程硕士学位，机器学习工程师。在BrainPad?公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。
黑泽匠雅，东京理科大学大学院博士，在BrainPad公司从事数据分析相关工作。
小田大辅，九州艺术工科大学声学设计系，曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务，目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。
目录
Part1 基础篇
Chapter 1 机器学习库TensorFlow和Keras
1.1 TensorFlow与深度学习
1.1.1 TensorFlow是什么
1.1.2 深度学习是什么
1.2 用深度学习能做什么
1.2.1 图像处理
1.2.2 自然语言处理
1.2.3 语音处理
1.2.4 深度强化学习
1.2.5 其他
1.3 TensorFlow的特征
1.3.1 有向无环图
1.3.2 多种环境下运行
1.3.3 分布式处理
1.3.4 TensorBoard可视化
1.3.5 不同级别的API及其生态系统
1.4 什么是Keras
1.5 深度学习库的发展趋势
1.5.1 Define and Run和Define by Run
1.5.2 在库之间共享模型
1.5.3 深度学习的生态系统
Chapter 2 构建开发环境
2.1 TensorFlow和GPU
2.2 构建Python环境
2.2.1 什么是Anaconda
2.2.2 安装Anaconda
2.2.3 创建虚拟环境
2.2.4 安装所需的库
2.2.5 通过Jupyter Notebook确认操作
2.3 GPU环境与云服务的活用
2.3.1 GPU版本TensorlFlow的安装
2.3.2 云服务的利用
2.4 总结
Chapter 3 利用简单示例了解TensorFlow基础知识
3.1 TensorFlow和数据流图
3.1.1 数据流图
3.1.2 会话
3.2 数据流图的组成元素
3.3 多维数组和张量
3.3.1 张量运算
3.3.2 张量运算和占位符
3.4 会话和Saver
3.5 基于TensorBoard的图表可视化
3.5.1 图表可视化
3.5.2 导出摘要
3.5.3 启动和运行TensorBoard
3.6 最优化和梯度法
……
Part 2 应用篇
精彩内容
《TensorFlow 开发入门》是一本面向 AI 工程师的入门书籍，介绍了从 TensorFlow 基础知识到使用一个高级 API——Keras 构建深度学习模型的相关内容。全书共12章，分2部分进行介绍，其中第 1 部分为基础篇，介绍了深度学习TensorFlow 和 Keras 的基础知识；第2部分为应用篇，介绍了如何使用 Keras 在图像处理中构建深度学习模型，如“噪声去除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生成”等。本书示例丰富，可操作性较强，配套代码与 Jupyter Notebook 兼容，特别适合想从事人工智能开发、机器学习/深度学习工程师作为参考书学习。
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