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作者周永福,韩玉琪,王巧巧主编
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787522609706
出版时间2021-03
装帧平装
开本16开
定价48元
货号11777718
上书时间2024-12-14
前言
第1章 人工智能的前世今生
1.1人工智能的定义
1.1.1智能
1.1.2人工智能
1.2人工智能的起源
1.2.1人工智能之父
1.2.2图灵测试
1.2.3达特茅斯会议
1.3人工智能的兴衰往事
1.3.1人工智能的第一次兴衰
1.3.2人工智能的第二次兴衰
1.3.3人工智能的第三次浪潮
1.4人工智能的发展
1.4.1人工智能教父
1.4.2 从“深蓝”到“AlphaGo”
1.4.3人工智能的黄金时代
本章小结
练习1
第2章人工智能的应用领域
2.1人工智能的分类
2.1.1弱人工智能
2.1.2强人工智能
2.2人工智能的三个阶段
2.2.1人工智能的“计算智能”阶段
2.2.2人工智能的“感知智能”阶段
2.2.3人工智能的“认知智能”阶段
2.3人工智能的技术领域
2.3.1人工智能的“看”——计算机视觉
2.3.2人工智能的“听”——语音处理
2.3.3人工智能的“想”——自然语言处理
2.4人工智能的技术领域
2.4.1数据服务
2.4.2数据智能
……
第11章实现深度学习
11.1深度学习
11.1.1深度学习概述
11.1.2卷积神经网络
11.1.3循环神经网络
11.1.4生成对抗网络
11.1.5强化学习
11.2深度学习的一般流程
11.2.1数据预处理
11.2.2定义网络结构
11.2.3编译模型
11.2.4拟合模型
11.2.5评估模型
11.2.6部署模型
11.3 利用TensorFlow实现“MNIST手写数字识别”
11.3.1案例描述
11.3.2案例解析
11.3.3代码实现
本章小结
练习11
本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识,包括机器学习和深度学习的基本内容,配合人脸识别、图像分类、语音交互等人工智能体验案例,使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系,结合“波士顿房价预测”和“MNIST手写数字识别”两个经典案例,使读者能快速掌握人工智能的开发框架,为进一步学习打下良好基础。本书共分11章,前3章主要介绍基础入门知识,包括人工智能的发展历程、人工智能概述以及人工智能领域典型的应用和方法;第4章~第8章配合涵盖人脸识别、图像分类、机器翻译,让读者体验感受人工智能的典型应用场景;第9章~第11章介绍人工智能的开发环境与框架,结合人工智能领域中经典的“波士顿房价预测”和“MNIST手写数字识别”两个案例,让读者通过实践操作快速入门人工智能的开发框架。本书强调实用性和可读性,并在章节中增加了课程思政的案例和内容,可作为高职高专等
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