如何玩转专利大数据:智慧容器助力专利分析与运营
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作者陈玉华主编
出版社知识产权出版社有限责任公司
ISBN9787513060882
出版时间2019-07
装帧平装
开本其他
定价88元
货号9656745
上书时间2024-12-12
商品详情
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作者简介
陈玉华，研究员，硕士毕业于清华大学。现担任局审查协作北京中心电学部主任，曾发表学术论文十余篇，并入选国家知识产权局高层次人才培养对象。 曾主持编撰过多部学术著作： 《电学领域审查实务》，清华大学出版社，2013年； 《审查业务研究与实践2013》，中国人事出版社，2013； 《发明申请审查业务研究与实践》，知识产权出版社，2014年； 《电学领域审查实务（第二辑）》，清华大学出版社，2015年。
目录
章 概述
第二章 大数据
2.1 大数据变革
2.1.1 大数据产生的背景
2.1.2 大数据的概念与特征
2.1.3 大数据技术架构
2.2 应运而生的大数据
2.2.1 大数据产生的背景
2.2.2 大数据的概念、特征与价值
2.2.3 大数据资源的现状
2.3 基于大数据的分析和运营
2.3.1 基于大数据的分析
2.3.2 基于大数据的运营
2.4 大数据的智能分析
2.4.1 大数据智能分析的发展趋势
2.4.2 基于大数据智能分析的必要性
2.4.3 现有方法、工具及系统架构
第三章 容器思想
3.1 从大数据到容器思想
3.2 容器思想的内涵与外延
3.2.1 容器思想的内涵
3.2.2 容器思想的外延
3.2.3 容器思想与其他数据处理思想的比较
3.3 容器应用于分析和运营的必要性和可行性
3.3.1 容器应用于分析的必要性和可行性
3.3.2 容器应用于运营的必要性和可行性
第四章 分析容器
4.1 容器与分析的结合
4.1.1 分析服务的价值
4.1.2 分析服务的现状
4.1.3 容器与服务的结合分析
4.2 容器与分析项目
4.2.1 分析项目
4.2.2 容器与分析项目的结合
4.2.3 分析项目容器的应用
4.3 容器与稳定性项目
4.3.1 稳定性项目
4.3.2 容器与稳定性项目的结合
4.3.3 稳定性项目容器的应用
4.4 容器与主题检索项目
4.4.1 主题检索项目
4.4.2 容器与主题检索项目的结合
4.4.3 主题检索项目容器的应用
4.5 容器与导航项目
4.5.1 导航项目
4.5.2 容器与导航项目的结合
4.5.3 容器在导航项目的应用
4.6 容器与预警项目
4.6.1 预警项目
4.6.2 容器与预警项目的结合
4.6.3 预警项目容器的应用
第五章 运营容器
5.1 容器与运营的结合
5.1.1 运营的概念与价值
5.1.2 运营的特点与问题
5.1.3 容器与运营的结合
5.2 容器在价值评估中的应用
5.2.1 价值评估概述
5.2.2 价值评估项目数据
5.2.3 容器与价值评估的结合与应用
5.3 容器在高价值挖掘中的应用
5.3.1 高价值挖掘概述
5.3.2 高价值挖掘项目数据
5.3.3 容器与高价值挖掘项目的结合与应用
5.4 容器在布局中的应用
5.4.1 布局概述
5.4.2 布局项目数据
5.4.3 容器与布局的结合与应用
第六章 容器的实现
6.1 大数据容器系统的设计
6.1.1 容器在大数据系统中的作用
6.1.2 大数据容器系统的结构
6.1.3 项目检索设计
6.1.4 新项目建立设计
6.1.5 项目导入设计
6.1.6 图表生成及算法复用设计
6.1.7 生成报告流程设计
6.1.8 项目管理设计
6.1.9 角色设计
6.2 容器数据结构的实现
6.2.1 容器的高维数据模型
6.2.2 容器的分层结构和组合结构
6.2.3 容器的构建机制
6.2.4 容器的安全机制
6.2.5 容器的存储机制
6.2.6 容器的封装机制
6.2.7 容器的接口适配机制
6.2.8 容器的性能提升机制
6.2.9 容器的联动更新机制
6.2.10 容器的接口路径机制
6.2.11 容器的实现
6.3 基于微服务的容器实现
6.3.1 为什么使用微服务
6.3.2 Spring Cloud微服务框架
6.3.3 容器的微服务实现
6.4 基于Docker的容器分布式部署
6.4.1 Docker与虚拟机
6.4.2 Docker到底是什么
6.4.3 Kubernetes实践
6.4.4 高可用及自动发现容器服务的远期架构规划
第七章 应用前景分析与展望
7.1 容器思想进一步提升价值
7.1.1 容器思想提升分析运营
7.1.2 容器的扩展运用
7.1.3 基于容器的分析运营的附加值
7.2 基于容器的体系构成
7.2.1 基于容器的大数据在产品研发的应用
7.2.2 基于容器的大数据在申请的应用
7.2.3 基于容器的大数据在审查的应用
7.2.4 基于容器的大数据在侵权的应用
7.2.5 基于容器的大数据在引进的应用
7.2.6 基于容器的大数据在政府管理的应用
7.2.7 基于容器的体系融合
第八章 总结
8.1 基于容器的质量评估
8.1.1 基于容器的申请质量评估
8.1.2 基于容器的价值评估
8.2 基于容器的智能再分类
8.3 基于容器的审查过程数据分析
8.4 基于容器的创造性评判
8.4.1 基于容器的创造性因子选择模型
8.4.2 基于容器的公知常识鉴定模型
参考文献
内容摘要
本书通过以数据为核心的分析理念，以服务运营为导向的大数据思维和分析方法，以容器为载体的数据优化集成，汇聚智慧，助力服务和运行。本书从大数据的特点出发，基于容器思想的精髓，将容器思想引入到大数据的处理中，将分析中常用的两种服务类型与容器结合，实现容器与分析、运营的结合，利用容器技术为分析和运营的过程服务，对分析和运营的全生命周期进行分析，对数据进行建模，解决大数据如何重复利用的问题，实现服务和运营过程中的检索式复用、算法复用、技术分解表复用、图表复用、文档复用，数据的复用，进而实现分析项目二期对项目一期的复用，实现智慧的传承，并且基于软件工程、软件设计对上述具体过程设计了实现模式。
精彩内容
本书通过以数据为核心的分析理念，以服务运营为导向的大数据思维和分析方法，以容器为载体的数据优化集成，汇聚智慧，助力服务和运行。本书从大数据的特点出发，基于容器思想的精髓，将容器思想引入到大数据的处理中，将分析中常用的两种服务类型与容器结合，实现容器与分析、运营的结合，利用容器技术为分析和运营的过程服务，对分析和运营的全生命周期进行分析，对数据进行建模，解决大数据如何重复利用的问题，实现服务和运营过程中的检索式复用、算法复用、技术分解表复用、图表复用、文档复用，数据的复用，进而实现分析项目二期对项目一期的复用，实现智慧的传承，并且基于软件工程、软件设计对上述具体过程设计了实现模式。
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