MATLAB从入门到实战
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作者李晓东编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302521341
出版时间2020-01
装帧平装
开本16开
定价119元
货号9749004
上书时间2024-12-11
商品详情
- 品相描述：全新
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商品简介
本书系统地介绍MATLAB的基础知识、工具箱的应用领域及技术的扩展。全书分为三大部分： 第1~7章介绍MATLAB本身及该软件的使用功能； 第8~13章介绍MATLAB常用工具箱的应用； 第14~16章介绍MATLAB的技术扩展。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实，突出以实例为中心的特点，全书共提供近400个实例，做到理论与实践相结合，让读者轻松、快捷地掌握MATLAB。 本书实用性强，应用范围广，可作为MATLAB初学者的学习用书，也可作为广大在校本科生和研究生的学习用书，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
目录
目录
第一部分MATLAB的软件基础
第1章MATLAB简述
1.1MATLAB发展史
1.2MATLAB的特点及应用
1.3MATLAB的功能
1.4MATLAB的工作环境
1.4.1菜单/工具栏
1.4.2命令行窗口
1.4.3工作区窗口
1.5MATLAB的通用命令
1.6MATLAB的文件管理
1.6.1工作文件夹窗口
1.6.2搜索路径及其设置
1.7MATLAB的帮助系统
1.7.1纯文本帮助
1.7.2Demos帮助
1.7.3帮助导航浏览器
1.8MATLAB的初步使用
第2章MATLAB计算基础
2.1变量与常量
2.1.1变量命名规则
2.1.2MATLAB变量的显示
2.1.3MATLAB变量的存取
2.2数据类型
2.2.1整数数据类型
2.2.2浮点数数据类型
2.2.3字符串
2.2.4关系运算符
2.2.5逻辑运算符
2.2.6快速逻辑运算
2.2.7单元数组
2.2.8结构体
2.2.9函数句柄
2.3数组运算
2.3.1数组的创建与操作
2.3.2常见数组运算
2.4矩阵操作
2.4.1矩阵的生成
2.4.2矩阵的操作
2.4.3矩阵元素的数据变换
第3章MATLAB数值计算
3.1矩阵运算
3.1.1矩阵的算术运算
3.1.2矩阵的转置
3.1.3方阵的行列式
3.1.4矩阵的逆与伪逆
3.1.5矩阵或向量的范数
3.1.6矩阵的条件数
3.1.7矩阵的秩
3.1.8矩阵的迹
3.1.9矩阵的正交基
3.1.10矩阵化零
3.1.11矩阵的特征向量
3.1.12矩阵的指数和对数
3.1.13Jordan标准型
3.2矩阵的数理分析
3.2.1最大值与最小值
3.2.2元素的查找
3.2.3元素的排序
3.2.4求和与求积运算
3.2.5求累和与求累积运算
3.2.6平均值与中值
3.2.7标准差
3.2.8相关系数
3.2.9元素的差分
3.3高维数组
3.4稀疏矩阵
3.4.1稀疏矩阵与全矩阵
3.4.2稀疏矩阵的存储方式
3.4.3稀疏矩阵的生成
3.4.4稀疏矩阵的操作
3.4.5稀疏矩阵的运算
3.5矩阵的分解
3.5.1Cholesky分解
3.5.2LU分解
3.5.3QR分解
3.5.4Schur分解
3.5.5Hessenberg分解
3.5.6SVD分解
3.5.7特征分解
第4章MATLAB程序控件
4.1程序结构
4.1.1顺序结构
4.1.2选择结构
4.1.3循环结构
4.1.4容错结构
4.1.5其他数据流
4.2控制命令
4.2.1continue命令
4.2.2break命令
4.2.3return命令
4.2.4pause命令
4.2.5input命令
4.2.6keyboard命令
4.2.7error命令
4.2.8warning命令
4.3MATLAB函数
4.3.1MATLAB函数的结构
4.3.2匿名函数
4.3.3子函数
4.3.4重载函数
4.3.5内联函数
4.3.6eval函数
4.3.7feval函数
4.4变量的检测与传递
4.4.1输入/输出变量
4.4.2可变数目的参数传递
4.4.3跨空间变量传递
4.4.4跨空间变量赋值
第5章MATLAB可视化
5.1图形绘制基础
5.1.1离散函数
5.1.2连续函数
5.1.3图形绘制实例
5.1.4图形绘制的步骤
5.2二维基本绘图
5.2.1基本绘图函数
5.2.2图形注释
5.2.3特殊二维图形
5.3函数绘图
5.4三维基本绘图
5.4.1三维曲线图
5.4.2三维网格图
5.4.3三维曲面图
5.4.4特殊三维图形
5.5四维绘图
5.5.1用色彩表现函数特征
5.5.2切片图与切片等位线图
第6章MATLAB数据分析
6.1多项式及其函数
6.1.1多项式的表达与创建
6.1.2多项式的四则运算
6.1.3多项式求导
6.1.4多项式求值
6.1.5多项式求根
6.1.6部分分式展开
6.1.7最小二乘拟合
6.2数据插值
6.2.1一维插值
6.2.2二维插值
6.2.3三维插值
6.2.4n维插值
6.2.5栅格数据插值
6.2.6样条插值
6.2.7样条函数用于数值积分和微分
6.3函数的极限
6.3.1极限的概念
6.3.2极限函数
6.4数值积分
6.4.1数值积分的数学表述
6.4.2单变量数值积分
6.4.3多重数值积分
6.4.4梯形法求积分
6.5多元统计分析
6.5.1判别分析
6.5.2聚类分析
6.5.3因素分析
6.5.4方差分析
6.6假设检验
6.6.1单个正态总体均值的检验
6.6.2两个正态总体均值差的检验
6.7回归分析
6.7.1一元线性回归分析
6.7.2多元线性回归分析
第7章MATLAB符号计算
7.1符号表达式
7.2符号表达式的操作
7.2.1合并同类项
7.2.2因式分解
7.2.3嵌套型分解
7.2.4化简
7.2.5表达式的转化
7.2.6提取分子分母
7.2.7极限
7.2.8求导数
7.2.9求积分
7.2.10级数求和
7.2.11泰勒级数展开
7.2.12Jacobian矩阵
7.3符号函数
7.3.1反函数
7.3.2复合函数
7.3.3置换函数
7.4符号代数方程求解
7.4.1线性方程组的符号解
7.4.2符号代数方程求解
7.4.3符号微分方程求解
7.5符号积分变换
7.5.1傅里叶变换及其逆变换
7.5.2拉普拉斯变换及其逆变换
7.5.3Z变换及其逆变换
7.6符号函数图示化
7.6.1单变量符号函数计算器
7.6.2泰勒级数逼近计算器
第二部分MATLAB的应用
第8章MATLAB概率与数理统计工具箱
8.1概率密度函数
8.1.1连续分布密度函数
8.1.2离散分布密度函数
8.1.3抽样分布密度函数
8.2概率分布
8.3参数估计
8.3.1点估计
8.3.2区间估计
8.3.3区间估计的相关函数
8.4统计特征
8.4.1集中趋势的统计量
8.4.2离中趋势的统计量
8.4.3自助统计量
8.4.4中心矩
8.4.5相关系数
8.4.6协方差矩阵
8.4.7偏斜度
8.5统计图
8.5.1频数表
8.5.2累积分布图
8.5.3盒状图
8.5.4QQ图
8.5.5正态概率分布图
8.5.6样本概率图
8.5.7正态拟合直方图
8.5.8最小二乘拟合直线
8.5.9参考线
第9章MATLAB数字图像处理工具箱
9.1图像处理的基础
9.1.1图像的表达方式
9.1.2图像类型及存储方式
9.1.3图像类型的转换
9.1.4图像的显示
9.2图像的运算
9.2.1图像的代数运算
9.2.2图像的逻辑运算
9.2.3图像的几何运算
9.3图像的邻域操作和选取
9.3.1邻域操作
9.3.2区域选取
9.4图像的变换
9.4.1傅里叶变换
9.4.2离散余弦变换
9.4.3Radon变换
9.5图像的增强
9.5.1灰度变换增强
9.5.2线性滤波增强
9.5.3空间域滤波
9.6图像的边界
9.6.1边缘检测
9.6.2边界跟踪
9.6.3Hough变换检测直线
9.7形态学
9.7.1膨胀
9.7.2腐蚀
第10章MATLAB信号处理工具箱
10.1信号、系统和信号处理的基本概念
10.2信号的产生
10.2.1正余弦波的产生
10.2.2周期方波和周期三角波的产生
10.2.3任意确定周期信号的产生
10.2.4脉冲信号的产生
10.2.5扫频信号的产生
10.2.6随机信号的产生
10.3连续信号的时域运算
10.3.1信号的加(减)、乘运算
10.3.2信号的反褶、移位、尺度变换
10.3.3信号卷积
10.4时域分析
10.4.1脉冲响应
10.4.2单位阶跃响应
10.4.3任意输入的响应
10.5频域分析
10.5.1傅里叶变换的定义
10.5.2系统的复频域分析
10.6频谱分析
10.7谱估计
10.7.1直接法
10.7.2间接法
10.7.3周期图法功率谱估计
10.7.4AR模型功率谱估计
10.7.5现代谱估计的非参数法
10.8IIR滤波器
10.8.1IIR滤波器的优势
10.8.2经典滤波器的设计过程
10.8.3经典IIR滤波器
10.8.4直接法IIR滤波器设计
10.9FIR滤波器
10.9.1窗函数法设计FIR滤波器
10.9.2约束最小二乘法设计FIR滤波器
第11章MATLAB小波分析工具箱
11.1小波分析概述
11.1.1小波分析的由来
11.1.2傅里叶变换概述
11.1.3小波变换概述
11.1.4多分辨分析
11.1.5小波包
11.1.6几种常用的小波
11.2小波变换在信号中的应用
11.2.1小波分解在信号中的应用
11.2.2小波变换在信号降噪中的应用
11.2.3小波变换在信号压缩中的应用
11.3小波变换在图像处理中的应用
11.3.1基本原理
11.3.2小波变换在图像压缩中的应用
11.3.3小波变换在图像降噪中的应用
11.3.4小波变换在图像平滑中的应用
11.3.5小波变换在图像增强中的应用
11.3.6小波变换在图像融合中的应用
11.4小波包在信号处理中的应用
11.4.1小波包在信号降噪中的应用
11.4.2小波包在信号压缩中的应用
11.5小波包在图像处理中的应用
11.5.1小波包在图像降噪中的应用
11.5.2小波包在图像压缩中的应用
11.5.3小波包在图像边缘检测中的应用
第12章MATLAB偏微分方程工具箱
12.1偏微分方程的定解问题
12.2偏微分方程的数值解
12.3偏微分方程工具箱简介
12.4用户界面求解偏微分方程
12.4.1用户界面求解椭圆型偏微分方程
12.4.2用户界面求解双曲型偏微分方程
12.4.3用户界面求解抛物线型偏微分方程
12.4.4用户界面求解特征值偏微分方程
第13章MATLAB最优化工具箱
13.1最优化概述
13.1.1最优化问题
13.1.2工具箱概述
13.1.3优化工具箱常用函数
13.2无约束最优化问题
13.2.1单变量最优化问题
13.2.2无约束非线性规划问题
13.3有约束最优化问题
13.3.1线性规划问题
13.3.2有约束非线性最优化问题
13.4二次规划问题
13.5多目标规划问题
13.6最小化和最大化问题
13.7“半无限”多元问题
第三部分MATLAB的技术扩展
第14章Simulink仿真与应用
14.1Simulink的基本介绍
14.1.1Simulink的功能
14.1.2Simulink的特点
14.1.3Simulink的工作原理
14.1.4Simulink的启动
14.1.5Simulink的模块库
14.1.6Simulink模块的基本操作
14.1.7子系统建立
14.1.8仿真参数设置
14.2封装子系统
14.3动态系统的Simulink仿真
14.3.1简单系统仿真
14.3.2离散系统仿真
14.3.3连续系统仿真
14.3.4混合系统仿真
14.4S函数
14.4.1S函数概述
14.4.2S函数的控制流程
14.4.3S函数的回调方法
14.4.4编写M语言S函数
14.4.5M文件S函数的实例
第15章MATLAB图形用户界面
15.1图形句柄
15.1.1图形对象
15.1.2图形对象的句柄
15.1.3图形对象的创建
15.1.4图形对象的属性
15.2用GUIDE创建GUI
15.2.1GUI的启动
15.2.2工具栏
15.2.3设计菜单
15.2.4回调函数
15.2.5GUI的应用实例
15.3M文件创建GUI
15.4对话框
15.4.1公共对话框
15.4.2一般对话框
第16章MATLAB文件I/O
16.1文件夹管理
16.1.1当前文件夹管理
16.1.2创建文件夹
16.1.3删除文件夹
16.1.4复制或移动文件夹
16.2打开和关闭文件
16.2.1打开文件
16.2.2关闭文件
16.3导入数据
16.4读取文本数据
16.5文件的定位与状态
参考文献
内容摘要
本书系统地介绍MATLAB的基础知识、工具箱的应用领域及技术的扩展。全书分为三大部分:~7章介绍MATLAB本身及该软件的使用功能；第8~13章介绍MATLAB常用工具箱的应用;4〜16章介绍MATLAB的技术扩展。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实，突出以实例为中心的特点，全书共
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