logit与probit:次序模型和多类别模型
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作者(英)瓦尼·布鲁雅(Vani Borooah)著
出版社格致出版社
ISBN9787543228238
出版时间2017-06
装帧平装
开本其他
定价30元
货号9148523
上书时间2024-12-11
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
序第1章 概论第2章 次序模型第1节 简介第2节 方法论第3节 应用：剥夺状态第4节 对次样本的估计：特征与系数第3章 多类别模型第1节 简介第2节 随机效用模型第3节 logit模型的类别：多类别logit与条件logit第4节 多类别logit模型第5节 应用：职业获得第6节 条件logit模型与不相关选项的独立性第4章 STATA程序列表第1节 简介第2节 次序logit与logit程序第3节 多类别logit程序注释参考文献译名对照表
内容摘要
要使普通最小二乘法产生最优线性无偏估计，必须符合经典回归假设。其中一个较难实现的假设是，因变量是连续的。如果因变量是离散的，最大似然技
术(如logit或probit)通常更有效。瓦尼·布鲁雅著的《logit与probit--次序模型和多类别模型》致力于分析因变量具多类别时的估计情况，关注离散和次序形式的因变量，并把处理对象扩展到具有两个以上结果的多类别或非次序因变量。另外，作者提供了十
分有用的计算机程序详情。总体而言，本书为估计和解释从更复杂的离散因变量模型中得到的结果提供了实用指南。
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