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电子商务产品质量网络舆情分析与管控理论

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￥ 17.86 6.2折 ￥ 29 全新

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广东广州
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作者柳毅

出版社清华大学出版社

ISBN9787302460831

出版时间2016-09

装帧平装

开本其他

定价29元

货号8903961

上书时间2024-12-10

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
柳毅，副教授，2007年获上海理工大学管理科学与工程专业博士学位，2012年浙江大学控制理论与控制工程专业博土后出站，2015年至2016年获国家留学基金委资助，为美国加州伯克利大学UC Berkeley访问学者。2015年获得浙江省“之江青年社科学者”。主要从事智能商务与数据分析、优化算法研究。

参与在研国家自然科学基金1项，主持在研(完成)教育部人文社科项目、浙江省自然科学基金等省(部)级项目5项，在《系统管理学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机集成制造系统》等靠前一级学术期刊上发表十多篇学术论文，出版学术专著2部，研究成果获得多项国家发明和软件著作权，2011年获得浙江省高校科研成果三等奖，2014年获得浙江省社科很好成果三等奖等。

目录

目录
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序Ⅰ
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前言Ⅲ
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第1章绪论
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1.1研究背景
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1.2研究意义
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1.3研究现状
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1.3.1网络购物市场中产品质量问题的
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发生机理
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1.3.2减少网络购物市场中产品质量
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问题的途径
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1.3.3网络舆情信息研究现状
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1.3.4网络内容分析法研究
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1.4研究技术路线
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1.5小结
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第2章电子商务产品质量管控理论
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2.1产品质量管理理论
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2.1.1产品质量概念
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2.1.2质量管理的内涵和外延
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2.1.3商业流通领域对产品质量的管理
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2.2网络购物产品质量问题发生机理
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2.2.1买方逆向选择行为
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2.2.2卖方道德风险
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2.3电子商务网络购物平台产品质量管控演化分析
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2.4小结
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第3章电子商务产品质量评论观点识别及情感倾向分析
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3.1电子商务产品质量情感倾向词典构建
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3.1.1中文分词方法
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3.1.2领域情感词典构建
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3.1.3程度副词词典构建
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3.1.4否定词词典构建
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3.1.5网络用语词典构建
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3.2电子商务产品质量话题评论情感倾向分析
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3.2.1文本情感特征项抽取算法
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3.2.2语句情感特征权值计算
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3.2.3电子商务产品质量评论情感倾向计算
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3.3电子商务产品质量话题观点识别
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3.3.1支持向量机
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3.3.2观点识别过滤规则
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3.3.3基于规则—SVM观点识别算法
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3.4电子商务产品质量评论情感分析实验
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3.4.1实验设置
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3.4.2实验的评价指标
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3.4.3话题相关领域情感词扩展实验结果
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3.4.4观点识别实验结果
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3.4.5话题评论情感极性分类结果
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3.5小结
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第4章电子商务产品质量的网络舆情监测分析系统
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4.1电子商务商家商品评价舆情分析难点
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4.2网络舆情信息获取采集子系统
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4.2.1系统概述
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4.2.2采集流程
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4.2.3功能模块设计
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4.3网络舆情数据预处理子系统
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4.3.1系统概述
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4.3.2预处理流程
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4.3.3功能模块设计
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4.4网络舆情分析子系统
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4.4.1系统概述
?
4.4.2分析预测流程
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4.4.3舆情分析功能模块设计
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4.5电子商务产品质量舆情分析信息系统
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4.5.1系统概述
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4.5.2系统功能界面
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4.6小结
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第5章基于信息服务供应链理论的电子商务产品
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质量管控研究
5.1信息服务供应链研究
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5.1.1服务供应链的内涵
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5.1.2服务供应链的基本框架
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5.2电子商务产品质量产业供应链治理
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5.2.1Williamson的企业边界理论
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5.2.2Gereffi的产业链治理模型
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5.2.3电子商务产业链纵向治理模式解析
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5.3基于信息服务供应链的电子商务产品
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质量监管体系
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5.4小结
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第6章基于互联网思维的电子商务产品质量管控研究
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6.1电子商务产品质量管控措施
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6.1.1在线信誉机制
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6.1.2信息传递手段
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6.1.3社会信用体系
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6.2电子商务产品质量信用管理体系构建研究
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6.2.1改善政策环境，完善电子商务产品
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质量信用管理
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6.2.2规范产品质量信用信息的收集、
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使用、共享及发布
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6.2.3培育、发展电子商务产品质量信用
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评价的中介机构
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6.2.4建立电子商务产品质量信用信息
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披露机制
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6.2.5加强企业质量信用文化建设，
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培养全社会诚信意识
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6.3基于互联网思维完善电子商务产品质量监管
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6.3.1正确理解把握电子商务产品质量
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监管的三个维度
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6.3.2基于互联网技术创新电子商务产品
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质量监管模式
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6.4小结
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参考文献

主编推荐
随着市场的快速发展，网络购物突破了时间和空间的限制，极大地丰富了人们的购物选择，降低了人们的购物成本，得到了越来越多的青睐，但网络购物市场中的商品质量问题越来越突出，已成为制约行业进一步发展的重要瓶颈之一。为更好解决电子商务产品质量问题，本著作有效利用现有电子商务产品质量风险监测结果的海量数据，通过数据分析方法、统计学理论和数据挖掘方法对现有电子商务产品质量风险监测数据进行数据降维、建模和SPASS数据分析，为电子商务产品质量风险监测部门提供政策建议和治理依据。 

精彩内容
为了更好地分析电子商务产品质量舆情信息，本书有效利用网络爬虫技术获取网络热门话题的相关舆情信息，构建中文分词情感词库，分析公众的情感倾向，通过设计实现的电子商务产品质量舆情数据分析平台，掌握电子商务产品质量舆情信息的传播规律。本书基于信息服务供应链理论研究纵向一体化、市场化和网络化的电子商务产品质量监管模式；基于互联思维提出构建政府监管制度供给、生产企业产品监管、电商平台信息整合与信用环境培育下的多层次电子商务产品质量协同治理机制，为政府相关部门科学监测处置电子商务产品质量风险提供方法工具和理论依据。 本书适合相关领域的研究人员、科技工作者、的本科生与研究生使用。

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