SPSS数据统计与分析
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作者骆方，刘红云，黄崑编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302249573
出版时间2010-05
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价35元
货号6866092
上书时间2024-12-09
商品详情
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导语摘要
一本好的软件操作的书籍，不仅仅是讲明白软件具有哪些功能和这些功能如何操作，更重要的是让学生明白这些功能和操作能够帮助我们解决什么问题，实际应用中如何选择和应用这些方法。也正是基于这样的出发点，编者骆方等从自己的教学体会和学生应用软件解决实际问题的角度出发编写《SPSS数据统计与分析》。相信本书可以成为学生学习统计和软件操作的好帮手。同时，本书将必备的统计知识整合到实际的研究实例中，以更加直接、易学的方式，即通过软件操作向学生演示如何应用统计知识，帮助学生在学会操作的同时深化所学的统计知识，并做到灵活运用。
目录基础知识篇
第1章 spss与数据分析概述
1.1 spss软件版本、安装与启动
1.2 spss的工作界面、主要菜单与功能
1.3 spss数据统计与分析的墓本步骤和基本操作
第2章 spss数据预处理
2.1 spss数据的创建
2.2 spss数据的编辑
基本统计篇
第3章 数据描述性分析
3.1 频数分析过程
3.2 描述分析过程
3.3 求分组平均数
3.4 交叉分组描述过程
3.5 基础统计图分析图的制作第4章 均值的比较与检验
4.1 单样本的t检验
4.2 独立样本的t检验
4.3 配对样本的t检验
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 协方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相关与回归分析
6.1 相关分析及其显著性检验
6.2 一元线性回归分析
6.3 多元线性回归分析
第7章 非参数检验
7.1 卡方检验
7.2 单样本k-s检验
7.3 两独立样本和配对样本的非参数检验
7.4 多个独立样本和配对样本的非参数检验
高级统计篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例题：主成分分析
8.3 例题：因子分析
第9章 聚类分析
9.1 概述
9.2 例题：层次聚类分析
9.3 例题：快速聚类分析
第10章 判别分析
10.1 概述
10.2 例题
第11章 时间序列分析
11.1 概述
11.2 建立时间序列趋势模型
11.3 时间序列的季节变动分析
11.4 指数平滑法
11.5 arima模型
综合应用篇
第12章 教育管理中的统计与分析实例
12.1 案例背景
12.2 数据的搜集与清理
12.3 数据的预处理
12.4 学习成绩的描述性分析
12.5 影响学习成绩的因素探讨
12.6 数据分析报告的撰写与演示
第13章 电子商务管理中的统计与分析实例
13.1 案例背景
13.2 数据的搜集与预处理
13.3 客户分析
13.4 销售数据分析
13.5 数据分析报告的撰写与演示
参考文献
内容摘要
据分析报告的结构一般是由题目、摘要、关键词、引言、方法、结果分析、讨论与结论、参考文献、附录等几个部分构成。报告的结构不是固定不变的，不同研究对象、不同研究目的都可能会有不同的结构和风格。
摘要主要包括调查的目的、内容、对象、方法与结果等。引言部分涉及调查所要解决的问题以及初步假设等。方法部分主要包括调查设计、被试的选取、工具的选用与具体的实施步骤等。结果分析部分是数据分析报告的重点部分，包括调查结果的呈现与解释。讨论与结论部分一般有以下几个方面：根据调查结果提出看法和建议、展望未来、概括全文、形成结论等。参考文献部分要写明报告中引用他人资料的出处。附录包括调查问卷、技术细节说明、其他必要的附录。
撰写数据分析报告应注意以下几个方面的问题。
1.考虑谁是读者
在撰写报告时不但要考虑这些读者的知识水平、对调查项目的兴趣，还应考虑他们可能在什么环境下阅读报告，以及他们会如何使用这个报告。
2.力求简明扼要，删除一切不必要的语句
调查的价值不是用数量来衡量的，而是以质量、简洁与有效的计算来度量的。调查报告应该是精练的，任何不必要的东西都应该省略。
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