人工智能超密集移动通信系统
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作者杨春刚
出版社电子工业出版社
ISBN9787121447778
出版时间2022-11
装帧平装
开本其他
定价148元
货号12007631
上书时间2024-12-08
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作者简介
杨春刚，男，1982年03月，通信工程学院，教授，博士生导师。2015.03-2016.03美国访学。近五年发表SCI很好期刊论文20余篇，包括10篇中科院1区和10篇中科院2区论文，高被引学术论文2篇。第一发明人申请发明专利40余件，已授权20余件，授权国防专利3件。出版英文专著2本。获得陕西省高等学校科学技术奖一等奖两次，获得陕西省科学技术奖一等奖一次。主持国家自然科学基金面向和青年项目、中国博士后特别资助项目和陕西省自然科学基金重点项目等。主持JWKJW子课题；重点项目和973项目科研骨干负责子课题。
目录
第1章 绪论 1.1 超密集移动通信系统 001 1.2 智能化必要性 002 1.3 小结 004 第2章 端侧智能网络选择 2.1 渐入佳境―引言 005 2.1.1 研究背景 007 2.1.2 研究现状 008 2.2 初露锋芒―基础理论 015 2.2.1 网络选择技术概述 015 2.2.2 SPG概述 021 2.2.3 随机森林 022 2.2.4 深度森林 023 2.3 小试牛刀―同构用户多连接技术研究 025 2.3.1 用户多连接问题 025 2.3.2 SPG建模 030 2.3.3 性质证明与算法设计 034 2.3.4 算法仿真 041 2.3.5 小结 049 2.4 大展身手―异构智能用户连接技术研究 050 2.4.1 异构网络用户连接问题 050 2.4.2 人工智能通信解决框架 052 2.4.3 用户连接问题的非合作博弈 054 2.4.4 RFEQG算法设计 061 2.4.5 算法仿真 066 2.4.6 小结 084 2.5 总结与展望 085 2.5.1 总结 085 2.5.2 展望 086 第3章 网侧智能资源调度 3.1 渐入佳境―引言 087 3.1.1 研究背景 088 3.1.2 研究现状 101 3.1.3 小结 110 3.2 初露锋芒―基础理论 111 3.2.1 CoMP系统概述 111 3.2.2 近邻传播算法 112 3.2.3 纳什议价博弈理论 114 3.2.4 强化学习概述 115 3.3 小试牛刀―智能协作调度 116 3.3.1 引言 116 3.3.2 系统模型 117 3.3.3 基于CoMP系统的智能传输调度方案 120 3.3.4 基于CoMP系统的功率分配问题 122 3.3.5 算法仿真 127 3.3.6 小结 138 3.4 大展身手―一体智能资源调度 138 3.4.1 引言 138 3.4.2 系统模型 139 3.4.3 一体智能资源调度架构 143 3.4.4 一体智能资源调度研究 145 3.4.5 仿真及结果分析 150 3.4.6 小结 158 3.5 一锤定音―增强型一体智能资源调度 159 3.5.1 引言 159 3.5.2 问题分析 159 3.5.3 增强型一体智能资源调度研究 160 3.5.4 仿真及结果分析 166 3.5.5 小结 174 3.6 总结与展望 174 3.6.1 总结 174 3.6.2 展望 176 第4章 端网协同智能切换 4.1 渐入佳境―引言 177 4.1.1 研究背景与研究意义 177 4.1.2 国内外研究现状 179 4.2 初露锋芒―基础理论 186 4.2.1 异构无线网络的概念 186 4.2.2 4G/5G的帧结构和物理资源 187 4.2.3 无线空口测量指标的计算关系 192 4.2.4 基站的资源调度与传输 196 4.2.5 网络切换的分类和过程 199 4.3 小试牛刀―用户业务驱动的网络切换技术研究 203 4.3.1 基于LSTM的网络属性预测方法 203 4.3.2 网络属性的效用建模 212 4.3.3 基于用户偏好的网络属性组合赋权法 216 4.3.4 实验设计和仿真结果分析 225 4.3.5 小结 233 4.4 大展身手―移动通信中端网协同的负载均衡研究 234 4.4.1 基于GAN的终端侧负载估计方案 234 4.4.2 用户级的主动负载均衡方案 240 4.4.3 实验及仿真分析 245 4.4.4 小结 256 4.5 总结与展望 257 4.5.1 总结 257 4.5.2 展望 259 第5章 总论 参考文献 263
内容摘要
随着新兴网络通信业务的不断涌现，超密集移动通信系统中，端侧网络选择、网侧资源调度、网络切换和业务均衡等均面临新的密集性、复杂性和异构性挑战。本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换，以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题，基于传统算法，结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择（第2章）、网侧智能资源调度（第3章）与端网协同智能切换（第4章）方面提出解决方案，实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”，总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。
主编推荐
本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换，以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题，基于传统算法，结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择（第2章）、网侧智能资源调度（第3章）与端网协同智能切换（第4章）方面提出解决方案，实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”，总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。
精彩内容
随着新兴网络通信业务的不断涌现，超密集移动通信系统中，端侧网络选择、网侧资源调度、网络切换和业务均衡等均面临新的密集性、复杂性和异构性挑战。本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换，以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题，基于传统算法，结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择（第2章）、网侧智能资源调度（第3章）与端网协同智能切换（第4章）方面提出解决方案，实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”，总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。
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