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作者吴道君,沈阳,陈素霞主编
出版社中国铁道出版社有限公司
ISBN9787113191825
出版时间2023-10
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号15501686
上书时间2024-12-05
第1章Python数据分析概述
第2章NumPy数值计算
第3章Matplotlib 数据可视化
第4章Pandas数据分析
第5章数据预处理
第6章Sklearn机器学习
参考文献
1.1数据分析的概念、流程和应用
数据分析作为数据科学与大数据技术的重要组成部分,近年来成为数据科学领域中数据从业人员必须具备的技能,越来越被重视。
1.1.1数据分析的概念
数据分析是指选用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析、提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程。
广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘两部分。狭义数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用聚类模型、分类模型、回归和关联规则等技术,挖掘潜在价值的过程。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看起来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律,并加以利用,从而创造经济和社会价值。
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