计算机视觉应用开发
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作者毋建军,姜波
出版社北京邮电大学出版社有限公司
ISBN9787563566471
出版时间2021-06
装帧平装
开本16开
定价42元
货号11673304
上书时间2024-11-23
商品详情
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目录
第1章机器学习基础
1.1机器学习简介
1.2机器学习任务
1.2.1机器学习问题
1.2.2机器学习典型任务
1.3机器学习应用场景
1.4搭建机器学习开发环境
1.4.1开发环境系统要求
1.4.2Windows10系统平台下搭建开发环境
1.4.3Linux系统平台下搭建开发环境
1.5机器学习常用库概述·
1.5.1库简介
1.5.2库安装及集成
1.6机器学习框架概述
1.7机器学习开源平台本章小结
习题1
第2章图像处理基础
2.1图像处理简介
2.2图像基础
2.2.1图像表示
2.2.2图像读取
2.2.3图像存储
2.2.4视频捕获
2.2.5视频流保存
2.2.6图像绘制
2.3图像计算
2.4颜色空间转化及分割
2.5图像二值化及平滑
2.5.1图像二值化
2.5.2图像平滑
2.6图像变换和形态操作
2.6.1图像变换
2.6.2图像形态操作
2.7图像检测
2.8车牌识别案例
本章小结
习题2
第3章特征选择与降维
3.1特征选择简介
3.2特征选择方法
3.2.1过滤法
3.2.2包裹法
03.2.3嵌入法
3.3降维技术
3.4鸢尾花降维案例
本章小结
习题3
第4章典型机器学习算法
4.1回归
4.1.1回归简介
4.1.2常用回归算法
4.1.3回归评价标准
4.1.4房屋价格回归分析
4.2聚类
4.2.1聚类简介
4.2.2典型的聚类方法
……
5.4.3基于卷积神经网络的猫狗分类案例
5.5循环神经网络
5.5.1循环神经网络简介
5.5.2RNN网络结构
5.5.3基于RNN的文本分类案例
5.6验证码识别案例
本章小结
习题5
第6章 AI云平台及移动端应用
6.1AI云开发简介
6.2云开发平台
6.2.1百度云开发平台
6.2.2阿里云开发平台
6.2.3Face++云开发平台
6.2.4科大讯飞云开发平台
6.3云端机器学习应用
6.3.1基于EasyDL的多物体识别
6.3.2基于PaddlePaddle的图像识别
本章小结
习题6
参考文献
内容摘要
本书从机器学习与计算机视觉处理实践出发，通过案例介绍了计算机视觉处理相关的机器学习开发技术，包括机器学习基础、图像处理基础、特征选择与降维、典型机器学习算法、深度学习与图像识别、AI云平台及移动端应用等；详细介绍了基于机器学习的计算机视觉处理技术和算法，并以神经网络中的卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、AI云平台开发为例，介绍了从网络结构搭建、网络训练到模型预测应用的训练方法和开发过程。
本书配套教学课件PPT和案例源代码，以及课后习题帮助读者进行深入学习。
本书既可作为高等院校人工智能、计算机、大数据、图形图像处理等相关专业的教材，又可作为计算机专业相关人员的技术参考书。
精彩内容
本书从机器学习与计算机视觉处理实践出发，通过案例介绍了计算机视觉处理相关的机器学习开发技术，包括机器学习基础、图像处理基础、特征选择与降维、典型机器学习算法、深度学习与图像识别、AI云平台及移动端应用等；详细介绍了基于机器学习的计算机视觉处理技术和算法，并以神经网络中的卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、AI云平台开发为例，介绍了从网络结构搭建、网络训练到模型预测应用的训练方法和开发过程。 本书配套教学课件PPT和案例源代码，以及课后习题帮助读者进行深入学习。 本书既可作为高等院校人工智能、计算机、大数据、图形图像处理等相关专业的教材，又可作为计算机专业相关人员的技术参考书。
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