分析复杂调查数据
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作者(美)李殷卨(Eun Sul Lee)，(美)罗纳德·N. 福索佛(Ronald N. Forthofer)著
出版社格致出版社
ISBN9787543228474
出版时间2017-08
装帧平装
开本其他
定价32元
货号9186703
上书时间2024-11-21
商品详情
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作者简介
李殷卨（Eun Sul Lee），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生学院生物统计教授，研究方向为健康调查和生物统计方法。
罗纳德·N.福索佛（Ronald N.Forthofer），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生生物统计学退休教授，研究方向为健康研究中的线性模型应用和分类数据分析。
目录
序第1章 概论第2章 抽样设计和调查数据第1节 抽样方法的种类第2节 调查数据的属性第3节 调查数据的不同看法*第3章 分析调查数据的复杂性第1节 调查不同的代表性：权重第2节 用事后分层的方法加权第3节 在追踪调查中调整权重第4节 评估度的得失：设计效应第5节 调查数据分析中抽样权重的使用第4章 方差估计的策略第1节 复合抽样：一种通用的方法第2节 对称重复抽样第3节 “折叠式”重复抽样第4节 自主抽样法第5节 泰勒级数法（线性化）第5章 调查数据分析的准备第1节 调查分析的数据要求第2节 预备性分析的重要性第3节 方差估计方法的选择第4节 可用的计算资源第5节 创建复合权重第6节 寻找合适的调查数据分析的模型第6章 调查数据分析的操作第1节 预备性分析的策略第2节 描述性分析第3节 线性回归分析第4节 列联表分析第5节 Logistic回归分析第6节 基于Logistic回归模型第7节 基于设计和基于模型的分析第7章 总结注释
内容摘要
今天的调查抽样方法和早些时候相比有了很大进步。我们运用复杂的概率抽样设计，调查都伴随着抽样权重以支持正确的统计推断。大部分关于统计分析的教材假定简单随机抽样而没有处理抽样权重的问题，而这一被忽略的抽样权重可能对统计推断产生重要
影响。李殷卨、罗纳德·N.福索佛著的《分析复杂调查数据(第2版)》为我们在调查抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了最新的情况。读者将会在以样本为基础作出统计推断的实践中发现本书的巨大益处。
主要特点·解释了抽样权重及其如何产生和调整，揭开了抽样权重的神秘面纱·详细讨论了方差估计以及考虑抽样权重后的复杂截面调查数据的初级和多变量分析等主要问题，重点关注基于设计的方法·以流行统计软件为例阐释了分析复杂调查数据的方法
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在这本全新版本的《社会网络分析》中，作者戴维·诺克和杨松加入了本书*版出版以来的二三十年中该领域的诸多变化和发展。新版覆盖了基本的网络概念、数据收集和网络分析方法等方面的很多问题。作者简明地阐释了与社会网络研究相关的概念和方法，所采用的案例涵盖了儿童游戏结伴小组、组织、社区和体系等多个层次。读者可以通过本书分析实际的和模拟的数据集。
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