• 基于论文和专利资源的技术机会发现方法
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基于论文和专利资源的技术机会发现方法

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作者徐硕著

出版社科学技术文献出版社

ISBN9787518938759

出版时间2018-01

四部分类子部>艺术>书画

装帧平装

开本小16开

定价68元

货号9173454

上书时间2024-11-19

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品相描述:全新
商品描述
目录
第一章绪论

 1.1背景及意义

 1.2国内外研究现状

 1.3平台及工具研发

 1.4章节结构安排

 1.5本章小节

 参考文献

 第二章专利技术术语抽取方法

 2.1引言

 2.2术语的定义、分类和特征

 2.3自动术语抽取的方法

 2.4中文术语抽取研究的概述

 2.5专利技术术语抽取模型

 2.6实验结构及讨论

 2.7本章小节

 参考文献

 第三章共现聚类分析的新方法:最大频繁项集挖掘

 3.1引言

 3.2共现分析法

 3.3最大频繁项集挖掘

 3.4实验结果及讨论

 3.5本章小结

 参考文献

 第四章基于双序列比对的中文术语语义相似度计算方法

 4.1引言

 4.2《同义词词林》简介

 4.3Ⅰ型问题的语义相似度计算

 4.4Ⅱ型问题的语义相似度计算

 4.5实验结果及讨论

 4.6本章小结

 参考文献

 第五章仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法

 5.1引言

 5.2基于MDS的向量空间模型构建方法

 5.3实验材料及数据

 5.4实验结果及分析

 5.5本章小结

 参考文献

 第六章基于弱监督学习的语义关系抽取方法

 6.1引言

 6.2国内外研究现状

 6.3实体关系抽取模型

 6.4实验结果及分析

 6.5本章小结

 参考文献

 第七章几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究

 7.1引言

 7.2预备知识

 7.3属/分关系中的逻辑错误检查算法

 7.4参考关系中的逻辑错误检查算法

 7.5本章小结

 参考文献

 第八章融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述

 8.1引言

 8.2历史渊源及符号表示

 8.3融合科研人员特征

 8.4融合时间特征

 8.5融合参考文献特征

 8.6融合多个外部特征

 8.7本章小结

 参考文献

 第九章论文和专利资源主题关联分析方法

 9.1引言

 9.2技术路线

 9.3技术主题抽取

 9.4词项和命名实体聚类

 9.5主题相似度计算

 9.6技术主题关联

 9.7实验结果及讨论

 9.8本章小节

 参考文献

 第十章基于事实型数据的技术生命周期判断方法综述

 10.1引言

 10.2技术生命周期阶段划分

 10.3技术生命周期阶段判断方法

 10.4本章小结

 参考文献

 第十一章面向情报技术领域的Loglet分析

 11.1引言

 11.2增长曲线模型

 11.3实验数据选取

 11.4LogletLab简介

 11.5实验结果及分析

 11.6本章小结

 参考文献

 第十二章专利技术功效图智能构建进展

 12.1引言

 12.2技术功效图概述

 12.3技术功效图构建模式

 12.4关键技术研究进展

 12.5本章小结

内容摘要
 徐硕著的《基于论文和专利资源的技术机会发现方法》主要以作者带领团队所研发的大数据环境下多源信息融合的科技文献智能分析服务平台SciTeMiner为背景,系统阐述了该平台中技术机会分析模块所涉及的方法和技术。本书共分为四大部分:部分由第二章组成,主要涉及技术术语抽取方法研究;第二部分由第三章、第四章、第五章、第六章及第七章组成,主要研究技术术语间语义关系抽取方法;第三部分由第八章和第九章组成,主要探讨技术主题抽取及技术主题关联;第四部分由第十章、第十一章和第十二章组成,主要研判技术生命周期阶段及构建技术功效图。

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精彩内容
本书通过术语抽取、关系构建、主题关联等手段有机深度融合论文和专利信息资源,在此基础之上试图揭示技术发展现状、挖掘研发热点、预测发展趋势、揭示竞争对手的技术实力与战略布局。

媒体评论
  

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