• 概率论与数理统计教程
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概率论与数理统计教程

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作者戴立辉

出版社同济大学出版社

ISBN9787560857121

出版时间2015-12

装帧平装

开本16开

定价29元

货号8680408

上书时间2024-11-19

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
前言
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 随机事件、事件的关系与运算
习题1.1
§1.2 随机事件的概率及其性质
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 古典概型
1.2.3 几何概率
1.2.4 概率的公理化定义与性质
习题1.2
§1.3 条件概率与全概率公式及贝叶斯公式
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1.3
§1.4 随机事件的独立性与伯努利概型
1.4.1 随机事件的独立性
1.4.2 伯努利概型
习题1.4
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
习题2.1
§2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2.2一些常见的离散型随机变量
习题2.2
§2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2一些常见的连续型随机变量
习题2.3
§2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维随机变量的边缘分布函数
3.1.3 二维离散型随机变量的分布律
3.1.4 二维离散型随机变量的边缘分布律
3.1.5 二维离散型随机变量的条件分布律
习题3.1
§3.2 二维连续型随机变量及其分布
3.2.1 二维连续型随机变量的概率密度
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.2.3 两种常见的二维连续型随机变量
3.2.4 二维连续型随机变量的条件分布
习题3.2
§3.3 随机变量的独立性
3.3.1 二维随机变量的独立性
3.3.2 多维随机变量及其独立性
习题3.3
§3.4 二维随机变量函数的分布
3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
附表1 泊松分布数值表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题参考答案
参考文献

内容摘要
 戴立辉主编的《概率论与数理统计教程(普通高等教育十二五规划教材)》按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”,结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点编写而成。
全书以通俗易懂的语言,全面而系统地讲解概率论与数理统计的基本知识,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验8章内容。每章分若干节,每节配有习题,书末附有习题的参考答案。
本书理论系统,举例丰富,讲解透彻,难度适宜,适合作为普通高等院校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用,也可供部分专科院校选用为同类课程教材,还可作为相关专业人员和广大教师的参考用书。

精彩内容
  《概率论与数理统计教程》按照教育部工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”,结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点编写而成,全书以通俗易懂的语言,全面而系统地讲解概率论与数理统计的基本知识,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验8章内容,每章分若干节,每节配有习题,书末附有习题的参考答案。
  《概率论与数理统计教程》理论系统,举例丰富,讲解透彻,难度适宜,适合作为普通高等院校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类有关专业的概率论与数理统计课程的教材使用,也可供部分专科院校选用为同类课程教材,还可作为相关专业人员和广大教师的参考用书。

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