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格拉姆-施密特过程及相关算法的误差分析

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作者邹秦萌

出版社北京邮电大学出版社有限公司

ISBN9787563566488

出版时间2021-06

装帧平装

开本其他

定价42元

货号11644688

上书时间2024-11-18

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商品描述
作者简介

邹秦萌,男,北京航空航天大学学士、硕士,巴黎萨克雷大学博士,现为北京邮电大学助理教授,长期从事数值线性代数、高性能计算方向的研究工作。



目录

第1章 绪论…

1.1QR分解

1.2舍入误差

1.3前向误差与后向误差

第2章 格拉姆-施密特过程…

2.1基本算法

2.2豪斯霍尔德变换与MGS的等价关系

2.3豪斯霍尔德方法的误差分析…

2.3.1豪斯霍尔德向量的构建…

2.3.2豪斯霍尔德矩阵-向量乘法

2.3.3上三角化・

2.3.4豪斯霍尔德QR分解·

2.4MGS过程的误差分析

第3章重正交化

3.1基本算法·

3.2CGS2的误差分析

3.2.1基本结论

3.2.2归纳假设与正交损失

3.2.3第一次投影

3.2.4第二次投影

3.3CGS-P及相关算法…

3.4CGS-P的误差分析·

第4章极小残差法

4.1线性方程组

4.1.1 Krylov子空间法

4.1.2扰动分析…

4.2 GMRES及相关算法

4.3 MGS-GMRES的误差分析

4.3.1上三角矩阵与回代法

4.3.2吉文斯旋转・

4.3.3最小二乘问题・

4.3.4线性方程组求解

4.3.5 MGS-GMRES与HH-GMRES的比较

第5章 分块格拉姆-施密特过程…

5.1基本算法

5.2BGS的误差分析·

5.2.1 BMGS

5.2.2 BCGS2

5.2.3 BCGS-P

5.3基于BGS的极小残差法

第6章总结与展望

参考文献…



内容摘要
格拉姆-施密特过程在线性方程组求解、特征值计算、最小二乘问题中应用广泛。本书深入讨论了矩阵误差分析的思想和理论,主要内容包括误差分析基础知识、传统和改进的格拉姆-施密特过程的算法和误差分析、重正交化技术、极小残差法、分块格拉姆-施密特过程等,证明过程用到的相关算法也都在有限精度下进行了分析。本书适合计算数学相关专业的研究生和科研工作者阅读,也可作为从事科学与工程计算的广大技术人员的参考书。

精彩内容

本书深入讨论矩阵误差分析的思想和理论,主要内容包括误差分析基础知识、传统和改进的格拉姆G施密特算法、重正交技术、极小残差法、分块算法等,证明过程用到的相关算法也都在有限精度下进行了分析。



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