基于Python的通信原理仿真
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作者曾发龙
出版社机械工业出版社
ISBN9787111758693
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价78.9元
货号17613713
上书时间2024-11-08
商品详情
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目录
前言 第1章Python及相关库 1.1Python的优缺点 1.1.1Python的优点 1.1.2Python的缺点 1.2Python的获取 1.3Python运行方式 1.4Python基本语法 1.4.1数学操作与命令 1.4.2字符操作与命令 1.4.3数字与字符间操作与命令 1.5Numpy库介绍 1.6SciPy库介绍 1.7Random库介绍 1.8CommPy库介绍 1.9Matplotlib库介绍 1.10公共仿真函数库fourrypy介绍 第2章信息、信道及信道容量 2.1信息量和熵 2.2信道模型 2.2.1AWGN信道模型 2.2.2多径衰落信道 2.2.3离散信道 2.3信道容量 2.3.1连续信道容量 2.3.2离散信道容量 第3章信号分类与表示 3.1信号的类型 3.1.1模拟信号 3.1.2数字信号 3.1.3数/模信号转变——量化信号 3.2信号的表示 3.2.1信号时域表示 3.2.2信号频域表示 3.2.3信号时域及频域的转换 第4章确定信号分析 4.1信号的功率与能量 4.1.1频域分析 4.1.2时域分析 4.2信号的带宽 4.3特殊信号函数 4.3.1单位冲激函数 4.3.2符号sgn(t)函数 4.3.3阶跃u(t)函数 4.3.4e-at指数函数 4.4常用分析方法 4.4.1采样定理 4.4.2希尔伯特变换及信号频域解析法 4.4.3卷积定理 4.4.4信号合成与滤波 第5章随机信号分析 5.1随机过程 5.1.1随机过程分布函数 5.1.2随机过程数字特征 5.1.3平稳随机过程及各态历经性 5.1.4平稳随机过程自相关函数和功率谱密度 5.2常见的随机过程 5.2.1均匀分布随机过程 5.2.2瑞利分布随机过程 5.2.3高斯分布随机过程 5.3平稳随机过程的信号分析 5.3.1平稳随机过程经过线性非时变系统 5.3.2窄带随机过程 5.3.3正弦波加窄带噪声随机过程 5.4白噪声随机过程的分析 5.4.1白噪声的定义 5.4.2白噪声的信号分析 5.5蒙特卡罗（Mote Carlo）仿真 第6章模拟调制与解调 6.1幅度调制与解调 6.1.1双边带幅度调制DSB-AM与解调 6.1.2常规幅度调制与解调 6.1.3单边带幅度调制SSB-AM与解调 6.1.4残留边带幅度调制VSB-AM与解调 6.1.5几种幅度调制与解调性能比较 6.2角调制与解调 第7章模数信号数字传输 7.1无噪声编码 7.2量化 7.2.1均匀量化 7.2.2非均匀量化 7.2.3均匀量化与非均匀量化比较 7.3脉冲编码调制中的量化编码 7.3.1均匀PCM量化编码 7.3.2非均匀PCM量化编码 7.33DPCM量化编码 第8章基带信号数字传输 8.1 基带信号传输码型 8.2 基带信号主要波形 8.3 基带信号传输 8.3.1 正交波形传输 8.3.2 反极性波形传输 8.3.3 开关波形传输 8.344幅度电平波形传输 8.4 基带信号传输的码间串扰 8.4.1 理想低通波形传输 8.4.2 余弦滚降波形传输 8.4.3 余弦函数构造波形传输 8.4.4 余弦滚降函数构造波形传输 8.5 眼图 第9章 载波调制信号数字传输 9.1二进制ASK调制与解调 9.1.1 ASK调制模拟相干解调 9.1.2 ASK调制包络解调 9.1.3 ASK调制基带相干解调 9.1.4 ASK调制解调方法比较 9.2 二进制PSK调制与解调 9.2.1 PSK调制模拟相干解调 9.2.2 PSK调制基带相干解调 9.2.3 二进制DPSK调制基带相干解调 9.2.4 PSK调制解调方法比较 9.3 二进制FSK调制与解调 9.3.1 FSK调制基带相干解调 9.3.2 FSK调制鉴频解调 9.3.3 FSK调制解调方法比较 9.4 多进制MASK调制与解调 9.4.1 MASK调制模拟相干解调 9.4.2 MASK调制包络解调 9.4.3 MASK调制基带相干解调 9.5 多进制MPSK调制与解调 9.5.1 MPSK调制模拟相干解调 9.5.2 MPSK调制基带相干解调 9.6 多进制MFSK调制与解调 9.6.1 MFSK调制基带相干解调 9.6.2 MFSK调制鉴频解调 第10章 新型载波调制信号数字传输 10.1 正交幅度(矩形QAM)调制与解调 10.2 ASK及PSK融合(圆形QAM)调制与解调 10.3 OFDM调制与解调 10.4 FSK、ASK和PSK融合调制与解调 第11章 信道编码 11.1 分组编码 11.1.1 重复编码 11.1.2 线性分组码 11.1.3 循环编码 11.2 卷积编码 11.2.1 非反馈卷积编码 11.2.2 递归卷积编码 11.3 Turbo编码 参考文献
内容摘要
本书首先系统介绍了通信原理的基础知识，然后通过开源编程语言Python进行了全面完整的仿真分析。书中提供了大量极具参考价值的仿真实例，不仅通过可视化的仿真图形帮助读者深入理解理论知识，还允许修改源码，方便进行个性化开发，从而加快科研进度。
全书共11章。第1章主要介绍了Python的基本使用及相关库；第2章介绍了信息和信道的相关内容；第3~5章主要介绍了信号的类型和表示，以及信号的分析方法；第6~10章介绍了各种信号的调制、解调及传输方法；第11章介绍了能够提高传输可靠性的信道编码方式。
本书结构清晰，层次分明，适合通信领域的科研工作者和工程人员使用，也可作为高等院校通信相关专业的本科生和研究生的参考书。
主编推荐
当前仿真分析工具主要集中在MATLAB等专用软件或科学工具包，其专用性及非开源编码的缘故，限制了很多学生的学习与科研人员的开发，产生了研学中的技术壁垒。本书以开源的Python语言为基础吗，系统涵盖通信原理的仿真，快速帮助读者从繁杂的数学公式中脱身，深入地理解与掌握通信系统的原理。
精彩内容
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