chatGPT必修课：从入门到精通

谭晶晶：郑州大学计算机科学专业硕士，长期从事计算机应用、图形图像处理、数据分析及处理算法研究。

耿向华：理学硕士，主要研究方向为计算机网络和数据库，同时也是ChatGPT的深度用户，对大语言模型有浓厚的兴趣。

第 1 章 ChatGPT 简介 001

1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002

1.2 语言模型与人工智能 016

第 2 章 自然语言处理基础 019

2.1 词汇表示：词嵌入与词向量 020

2.2 语法解析：句法树与依存关系 029

2.3 语义理解：实体识别与关系抽取 041

第 3 章 深入了解 GPT 架构 051

3.1 GPT 系列的演进 052

3.2 Transformer 架构 058

第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069

4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070

4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078

第 5 章 ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100

5.1 聊天机器人设计原则 101

5.2 聊天机器人的运行技巧 126

第 6 章　GPT 模型的微调 143

6.1　微调的理论与实践 144

6.2　使用微调策略优化模型的表现 155

6.3　微调的注意事项 164

6.4　训练成本和效率的权衡 171

第 7 章 ChatGPT 在不同领域的应用 179

7.1 教育领域 180

7.2 商业领域 197

7.3 娱乐领域 212

7.4 政府和公共服务领域 227

第 8 章 ChatGPT 的局限与挑战 244

8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245

8.2 长文本生成的困难 255

8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263

第 9 章 ChatGPT 的优化 269

9.1 加速模型训练和推理 270

9.2 提高模型性能和准确率 280

9.3 模型压缩 285

第 10 章 ChatGPT 未来发展 289

10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290

10.2 混合智能与人机协作 297

10.3 个性化与情感智能的发展 302

1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。

2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念。

3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的必备指南，做人工智能时代的先行者。

呈现全面、正本清源的ChatGPT知识体系，前沿科技尽在掌握！

本书是介绍ChatGPT技术的专著。首先，对ChatGPT的基本知识以及人工智能进行了论述，介绍了理解自然语言处理的基础。次，深入研究了GPT-4架构和ChatGPT模型，给出了ChatGPT聊天机器人的设计原则与实现技巧，列举了ChatGPT在不同领域的应用。最后，结合ChatGPT面临的局限与挑战，提出了相应的优化建议，并从道德角度对ChatGPT进行了考量，分析了其伦理与责任，探讨了ChatGPT的未来发展趋势。