数据治理之路:贵州实践

梅宏，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，欧洲科学院外籍院士，电气和电子工程师学会会士（IEEE Fellow）。曾任北京大学信息科学技术学院院长，上海交通大学党委常委、副校长。现任北京理工大学党委常委、副校长。 主要从事软件工程和系统软件领域的研究，发表学术论文150余篇，科研成果曾获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖等，获国家技术发明授权30余项。2015年获电气和电子工程师学会计算机分会技术成就奖（IEEE Computer Society Technical Achievement Award）。 历任国家863计划专家组组长，国家“核高基”科技重大专项专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组长，国家重点科技研发专项“云计算和大数据”实施方案编制组组长、总体组组长，国家“科技创新2030-重大项目”大数据重大项目立项建议和实施方案编制组组长。

第一篇 他山之石—国内外数据治理实践

 第1章 数据治理的靠前实践

 1.1 靠前数据治理的基本模式

 1.2 数据资产化探索

 1.2.1 美国——探索构建数据资产化管理体系

 1.2.2 欧盟-——从数据价值链到单一数据市场

 1.2.3 新加坡——挖掘数据价值，促进数字经济发展

 1.3 数据管理的体制机制

 1.3.1 美国——构建价值驱动的数据管理生态体系

 1.3.2 欧盟——打造多层次的一体化数据管理模式

 1.3.3 新加坡——建立多部门协同的数据管理体系

 1.4 数据共享开放

 1.4.1 美国——政策与技术相结合的共享开放保障格局

 1.4.2 欧盟——公私部门协同推进的共享开放模式

 1.4.3 新加坡——支撑数据协同创新的共享开放机制

 1.5 数据安全和隐私保护

 1.5.1 美国——扩张型数据安全和隐私保护机制

 1.5.2 欧盟——主动防御型数据安全和隐私保护机制

 1.5.3 新加坡——融合型数据安全和隐私保护机制

 参考文献

 第2章 数据治理的国内实践

 2.1 对数据资源的认识不断深入

 2.1.1 第一阶段：加快数据资源建设和共享，提升管理服务效能

 2.1.2 第二阶段：深化数据资源共享开放，助力“放管服”改革

 2.1.3 第三阶段：培育数据要素市场，赋能经济社会全面发展

 2.2 探索建立大数据管理体系

 2.2.1 建立统筹协调机制，明确工作职能

 2.2.2 强化组织领导机制，推动工作落实

 2.2.3 加强标准化建设，推动数据管理能力提升

 2.3 强化政务数据共享开放

 2.3.1 基础设施整合：电子政务+云计算数据中心

 2.3.2 数据资源整合：系统整合及共享平台建设

 2.3.3 业务流程整合：“互联网+政务服务”体系建设

 2.4 强化数据安全与个人信息保护

 2.4.1 法律先行：数据安全保护法律框架基本形成

 2.4.2 标准推进：大力推进数据安全保护标准建设

 2.4.3 监管保障：开展各类专项行动强化监管举措

 参考文献

第二篇 贵州实践—先行先试谱新篇

 第3章 贵州数据治理概貌

 3.1 贵州大数据发展历程

 3.1.1 从无到有——大数据战略引领贵州新发展

 3.1.2 云上贵州——探索信息化建设新模式

 3.1.3 “聚通用”攻坚——国家大数据综合试验区落地生根

 3.1.4 各司其职——自上而下工作机制逐渐理顺

 3.1.5 后发赶超——贵州数字经济发展成为全国示范

 3.2 从数据治理体系框架看贵州实践

 3.2.1 贵州数据治理的四项内容

 3.2.2 贵州数据治理的四大支撑

 参考文献

 第4章 贵州数据资产化探索

 4.1 贵州数据资产运营实践

 4.1.1 夯实数据要素化管理

 4.1.2 加快推进数据资产化

 4.1.3 推动实现数据资本化

 4.2 贵州数据资产运营框架与模型

 4.2.1 贵州数据资产运营的三大特征

 4.2.2 数据资产运营框架

 4.2.3 数据自治与可信流通模型

 4.3 贵州数据资产化探索的成效及启示

 4.3.1 成效及不足

 4.3.2 经验及启示

 参考文献

 第5章 贵州数据管理的体制机制

 5.1 贵州数据管理的探索实践

 5.1.1 强化统筹管理，建立一体化数据管理格局

 5.1.2 完善顶层设计，出台一系列政策标准规范

 5.1.3 探索管理机制，形成三层次数据管理架构

 5.2 贵州数据管理的四大机制

 5.2.1 数据管理研究的理论基础

 5.2.2 多元化共治

 5.2.3 规则化法治

 5.2.4 平台化精治

 5.2.5 场景化善治

 5.3 贵州数据管理的成效及启示

 5.3.1 有效处理四大关系

 5.3.2 成效及不足

 5.3.3 经验及启示

 参考文献

 第6章 贵州数据共享开放

 6.1 贵州数据共享开放的探索实践

 6.1.1 资源整合，做好政务数据资源汇聚

 6.1.2 技术支撑，建设数据共享开放体系

 6.1.3 创新牵引，推进公共数据开发利用

 6.2 贵州数据共享开放的调度机制

 6.2.1 确权分责，探索权责清晰的数据管理模式

 6.2.2 专职专岗，创建数据精细化管理模式

 6.2.3 可控可溯，建立数据全生命周期的监管模式

 6.3 贵州数据共享开放成效及启示

 6.3.1 成效及不足

 6.3.2 经验及启示

 参考文献

 第7章 贵州数据安全保障

 7.1 贵州数据安全的探索实践

 7.1.1 强化数据安全顶层设计

 7.1.2 促进数据安力提升

 7.1.3 打造数据安全很好实践

 7.2 贵州大数据安全保障体系

 7.2.1 数据安全保障的理论基础

 7.2.2 贵州大数据安全保障框架

 7.2.3 贵州大数据安全防护机制

 7.3 贵州大数据安全成效和启示

 7.3.1 成效及不足

 7.3.2 经验及启示

 参考文献

后记

本书站在靠前的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了靠前上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。国家高度重视数字政府、数字经济、数字社会的发展，各地政府纷纷启动数字化改革和数据要素市场培育工作。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。