机器视觉与产品检测

模块1 初识机器视觉与产品检测

任务1-1 教会计算机认识一只猫

职业能力1-1-1 能说明计算机存储图片的方式

职业能力1-1-2 能进行深度学习图形化工具的基本操作

职业能力1-1-3 能使用深度学习图形化工具进行数据标注

职业能力1-1-4 能初步训练和部署模型

任务1-2 搭建机器视觉系统硬件

职业能力1-2-1 能初步搭建基本的机器视觉系统

职业能力1-2-2 能初步构建机器视觉系统的光学系统

模块2 产品字符检测

任务2-1 分析产品字符识别需求并标注产品字符

职业能力2-1-1 能分析产品字符识别的需求

职业能力2-1-2 能标注图片中的产品字符

任务2-2 训练和部署产品字符检测模型

职业能力2-2-1 能训练产品字符检测模型

职业能力2-2-2 能在不同的终端部署产品字符检测模型

模块3 工业产品外观缺陷检测

任务3-1 分析工业产品外观缺陷检测需求并搭建检测环境

职业能力3-1-1 能分析工业产品外观缺陷检测需求

职业能力3-1-2 能搭建工业产品外观缺陷检测环境

任务3-2 采集和标注工业产品外观缺陷样本图片

职业能力3-2-1 能采集工业产品外观缺陷样本图片

职业能力3-2-2 能标注工业产品外观缺陷样本图片

任务3-3 训练和部署工业产品外观缺陷检测模型

职业能力3-3-1 能训练工业产品外观缺陷检测模型

职业能力3-3-2 能在本地部署工业产品外观缺陷检测模型

模块4 产品分类分拣

任务4-1 分析产品分类分拣需求并搭建系统环境

职业能力4-1-1 能分析产品分类分拣的应用需求

职业能力4-1-2 能搭建产品分类分拣系统环境

任务4-2 采集和标注不同种类的产品图片

职业能力4-2-1 能采集不同种类的产品图片

职业能力4-2-2 能标注不同种类的产品图片

任务4-3 训练和部署产品分类模型

职业能力4-3-1 能训练产品分类模型

职业能力4-3-2 能在本地部署工业产品分类模型

主要参考义献

三基本知识

1什么是机器视觉和机器视觉系统?

机器视觉是人工智能领域正在快速发展的一个分支。简单来说，机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断

机器视觉系统通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，然后将得到的像素分布、亮度和颜色等信息转变成数字信号;图像处理系统对这些数字信号进行各种运算以抽取目标特征，进而根据判别的结果控制现场的设备动作。机器视觉在机器学习中起着不可估量的作用。

2什么是机器视觉系统工业产品检测?

在现代工业生产过程中，机器视觉系统与智能制造如影随形，被广泛地应用于产品尺寸检测、缺陷检测、产品识别、装配定位等方面。

传统的工业产品检测主要依赖人工来完成，是工业上最为消耗人力的环节之一。传统工业产品检测环境如图1-1-1所示，由于要求高、工作累，新员工平均需要七天才能上岗，一般需要两到三个月才能实现熟练操作，导致员工招聘非常困难。

……

本书是中等职业学校工业机器人技术应用、人工智能技术应用等专业的专业技能课程用书。全书结合工业视觉系统运维员的岗位要求，选取产品字符检测、工业产品外观缺陷检测和产品分类分拣三个典型工业检测应用场景，带领学生开展需求分析、生产环境搭建、数据采集和标注、模型训练和部署等训练。本书内容翔实，可读性强，主要以案例为任务载体，以技能训练为核心，对任务实训涉及的操作条件、操作步骤均有详细讲解，突出对学生实践能力的培养。