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动态系统可靠性理论

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作者邢留冬

出版社国防工业出版社

ISBN9787118118681

出版时间2017-04

装帧平装

开本其他

定价78元

货号9594780

上书时间2024-10-27

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品相描述:全新
商品描述
目录
第1章 绪论
参考文献
第2章 基础可靠性理论
2.1 概率的基本慨念
2.1.1 概率公理
2.1.2 全概率定律
2.1.3 贝叶斯定理
2.1.4 随机变量
2.2 可靠性度量
2.2.1 失效函数
2.2.2 可靠性函数
2.2.3 失效率函数
2.2.4 平均失效时间
2.2.5 平均剩余寿命
2.3 故障树建模
2.3.1 静态故障树
2.3.2 动态故障树
2.3.3 多阶段任务故障树
2.3.4 多状态故障树
2.4 二元决策图
2.4.1 基础慨念
2.4.2 ROBDD生成
2.4.3 ROBDD评估
2.4.4 案例分析
参考文献
第3章 不故障覆盖
3.1 故障覆盖类型
3.2 不故障覆盖模型
3.3 二态系统
3.3.1 BDD扩展法
3.3.2 简单有效算法
3.4 多状态系统
3.4.1 基于MMDD的MSS分析方法
3.4.2 存在ELC的MSS的案例分析
3.5 多阶段任务系统
3.5.1 小部件慨念
3.5.2 拓展的SEA方法
3.5.3 PMS BDD分析方法
3.5.4 总结
3.5.5 PMS案例分析
参考文献
第4章 模块化不覆盖
4.1 模块化不覆盖模型
4.2 不可修分级系统
4.3 可修分级系统
参考文献
第5章 功能相关
5.1 概述
5.2 或门替代方法
5.3 组合方法
5.3.1 任务1:处理触发部件的未覆盖失效
5.3.2 任务2:变换以生成不考虑FDEP的简化问题
5.3.3 任务3:求解简化问题并处理相关部件的未覆盖失效
5.3.4 任务4:整合得到系统的不可靠性
5.3.5 组合算法总结
5.4 案例分析
5.4.1 具有组合触发事件的存储系统
5.4.2 存在级联效应的系统
5.4.3 存在级联FDEP和双重效应事件的系统
5.4.4 存在FDEP共享相关事件的系统
参考文献
第6章 确定性共因失效
6.1 概述
6.2 分解聚合法
6.2.1 三步求解法
6.2.2 案例分析
6.3 基于决策图的算法
6.3.1 CCF建模
6.3.2 系统DD模型的生成
6.3.3 系统DD模型评估
6.3.4 案例分析
6.4 基于通用生成函数的方法
6.4.1 系统模型
6.4.2 串并联系统的u-函数方法
6.4.3 考虑CCFs的u-函数方法
6.4.4 案例分析
参考文献
第7章 概率性共因失效
7.1 单阶段任务系统
7.1.1 显式算法
7.1.2 案例分析
7.1.3 隐式算法
7.1.4 案例分析
7.1.5 比较和讨论
7.2 多阶段任务系统
7.2.1 显式方法
7.2.2 案例分析
7.2.3 隐式方法
7.2.4 案例分析
7.2.5 比较和讨论
参考文献
第8章 确定性竞争失效
8.1 概述
8.2 单功能相关组单阶段任务系统
8.2.1 PFGE方法
8.2.2 组合算法
8.2.3 案例分析
8.3 多功能相关组单阶段任务系统
8.3.1 组合算法
8.3.2 案例分析
8.4 全局性与选择性传播失效共存的单阶段任务系统
8.4.1 组合算法
8.4.2 案例分析
8.5 包含单功能相关组的多阶段任务系统
8.5.1 组合算法
8.5.2 案例分析
8.6 包含多功能相关组的多阶段任务系统
8.6.1 马尔可夫法
8.6.2 案例分析
参考文献
第9章 概率性竞争失效
9.1 概述
9.2 存在单类本地失效的系统
9.2.1 组合算法
9.2.2 案例分析
9.3 存在多类本地失效的系统
9.3.1 组合算法
9.3.2 案例分析
参考文献
第10章 动态贮备
10.1 概述
10.2 马尔可夫法
10.2.1 冷贮备系统
10.2.2 温贮备系统
10.3 基于决策图的算法
10.3.1 冷贮备系统
10.3.2 温贮备系统
10.4 近似算法
10.4.1 同构冷贮备系统
10.4.2 异构冷贮备系统
参考义献

内容摘要
本书以理论和实际案例相结合的方式,对存在不接近故障覆盖、功能相关、确定性和概率性共因失效、确定性和概率性竞争失效以及动态贮备等相关复杂行为的系统可靠性建模方法和求解算法进行了探讨,为人们认识和描述失效的发生、发展、演变规律提供了理论依据。

精彩内容
  《动态系统可靠性理论》以理论叙述和实际案例分析相结合的方式,对存在不故障覆盖、功能相关、确定性和概率性共因失效、确定性和概率性竞争失效以及动态贮备等相关复杂行为的系统可靠性建模方法和求解算法进行了探讨,为人们认识和描述失效的发生、发展、演变规律提供了理论依据。
  《动态系统可靠性理论》可供可靠性相关专业本科生和研究生学习使用,也可供从事可靠性相关工作的工程技术人员及科研人员参考。

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