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用户增长实战笔记 腾讯 滴滴 字节跳动这样做

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作者金磊

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115548009

出版时间2019-02

装帧平装

开本16开

定价69元

货号10667313

上书时间2024-10-27

灵感书店

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
作者简介
金磊 资-深产品经理、用户增长专家； 本科、硕士及博士毕业于浙江大学高分子系； 先后任职于奇虎360手机助手（负责用户增长产品）、GrowingIO（负责移动端数据产品）、滴滴智能出行部（负责增长效率工具）、腾讯QQ浏览器增长团队（负责实验平台和增长策略），亲历了我国互联网企业近年来由传统用户运营向用户增长（强调实验和数据驱动方法）转变的过程，在用户增长的发展过程中积累了全面且丰富的实战经验。

目录
第1章  正确认识用户增长
  1.1  从增长到用户增长
    1.1.1  增长无处不在
    1.1.2  商业世界中的增长
    1.1.3  用户增长是什么
  1.2  用户增长的动力
    1.2.1  持续使用产品源于获得价值
    1.2.2  增长动力来自提升用户价值
  1.3  用户增长的全局视野
    1.3.1  用户价值
    1.3.2  宏观机会
    1.3.3  商业模式
    1.3.4  数据驱动
    1.3.5  营销策略
  1.4  用户增长的主要工作
    1.4.1  用户增长的核心工作流
    1.4.2  你是否需要关注用户增长
第2章  快速开始用户增长
  2.1  借助全局视野找方向
    2.1.1  提升用户价值
    2.1.2  利用宏观机会
    2.1.3  优化商业模式
  2.2  通过数据驱动找切入点
    2.2.1  确认增长目标和增长模型
    2.2.2  找用户核心路径的断点
    2.2.3  找用户行为和增长目标的相关性
    2.2.4  形成增长假设
  2.3  巧用营销策略提升指标
    2.3.1  拉新：新增用户激活与留存
    2.3.2  拉活：用户活跃度与时长提升
    2.3.3  变现：广告与商品收入提升
  2.4  用户增长中的经济学思考
    2.4.1  科斯定律
    2.4.2  信息不对称
    2.4.3  需求第三定律
    2.4.4  价格弹性与价格歧视
    2.4.5  比较优势与边际思维
第3章  全面了解实验方法
  3.1  为什么需要实验方法
    3.1.1  一些错误归因的案例
    3.1.2  两个有名的实验归因
    3.1.3  用户增长需要通过实验看增量
  3.2  实验设计必知必会
    3.2.1  随机分组
    3.2.2  单一变量
    3.2.3  实验设计全流程
    3.2.4  实验开始前的注意事项
  3.3  实验方法面临的挑战
    3.3.1  实验文化需要打造
    3.3.2  长期效果评估充满挑战
    3.3.3  实验方法存在一些局限
  3.4  不具备实验条件怎么办
    3.4.1  因果推断方法
    3.4.2  双重差分方法
    3.4.3  边际效果归因
第4章  准确评估实验效果
  4.1  如何科学严谨地分析
    4.1.1  准确分析陷阱重重
    4.1.2  实验场景与分析方法
    4.1.3  实验结果要可靠：假设检验
  4.2  如何挖掘实验价值
    4.2.1  效果好，如何乘胜追击
    4.2.2  效果不好，如何提炼价值
    4.2.3  实验价值挖掘的三点建议
  4.3  如何数据驱动决策
    4.3.1  实验结果的内部驱动
    4.3.2  实验结果的外部驱动
  4.4  正交分层和平行宇宙
    4.4.1  正交分层解决了什么问题
    4.4.2  正交分层的局限性
  4.5  容易被忽视的样本比率偏差
    4.5.1  SRM问题的影响
    4.5.2  SRM问题会发生在哪些环节
第5章  按需搭建增长工具
  5.1  实验平台
    5.1.1  圈选人群
    5.1.2  分层分桶
    5.1.3  结果展示
  5.2  任务系统
    5.2.1  任务配置
    5.2.2  组合任务
    5.2.3  任务系统与实验平台的用户体验
  5.3  效果回收和增长引擎
    5.3.1  实时数据回收的意义
    5.3.2  增长引擎及智能化畅想
第6章  积极探索增长算法
  6.1  找到目标人群
    6.1.1  Lookalike人群拓展
    6.1.2  目标人群预测
  6.2  提升转化率
    6.2.1  点击率优化
    6.2.2  完成率优化
  6.3  提升投入产出比
    6.3.1  提升获客ROI
    6.3.2  提升补贴ROI
  6.4  提升收入
    6.4.1  个性化广告
    6.4.2  智能化广告
  6.5  全局优化
    6.5.1  生命周期价值预估
    6.5.2  生态优化
    6.5.3  智能派单
第7章  增长实战工作方法
  7.1  团队闭环高效增长
    7.1.1  搭建独立闭环的增长团队
    7.1.2  用漏斗思维设计工作链条
    7.1.3  人员分工
  7.2  增长团队与其他团队融合
    7.2.1  目标协同的意义和困难
    7.2.2  如何协同
  7.3  增长项目制
    7.3.1  为什么需要项目制
    7.3.2  项目组需要哪些人员
    7.3.3  增长项目制如何推进
  7.4  增长操盘手的修炼之道
    7.4.1  三种必备思维
    7.4.2  三项必备能力
    7.4.3  增长操盘手的能力要求
  7.5  招聘和面试技巧
    7.5.1  增长岗位的火热与稀缺
    7.5.2  如何准备增长岗位面试
第8章  用户增长现状观察
  8.1  头部互联网企业
    8.1.1  小团队形式
    8.1.2  大团队形式
    8.1.3  增长中台形式
  8.2  自媒体增长观察
    8.2.1  短视频
    8.2.2  电商直播
    8.2.3  公众号
  8.3  用户增长问答
    8.3.1  工作内容
    8.3.2  策略产生
    8.3.3  效果评估
    8.3.4  求职应聘

主编推荐
全面了解实验方法、准确评估实验结果、按需搭建增长工具、积极探索增长算法 前滴滴出行用户增长专家、腾讯高-级产品经理深度讲述 GrowingIO创始人兼CEO张溪梦 倾情作序 多位知名互联网企业一线增长专家 联袂推荐

精彩内容
    随着流量红利的消失，我国互联网用户规模见顶，用户获取、留存及商业收入等指标的提升面临巨大挑战，用户增长工作被越来越多的互联网企业重视。那么，用户增长工作应该怎样更高效地开展呢？
    本书作者总结了其在滴滴、腾讯等知名企业的实战经验，用流畅的语言与读者分享，娓娓道来。首先，本书明确了用户增长的动力在于提升用户价值，简要介绍了用户增长的核心工作内容，以及快速开展用户增长工作的具体方法和案例；其次，本书系统地介绍了用户增长中核心的内容—实验方法，用户增长所依赖的效率工具搭建思路，用户增长相关的算法模型，以及实战中的用户增长团队工作方法；最后，本书介绍了我国部分一线互联网企业和自媒体的增长现状，并整理了实战的通用经验。总之，本书内容丰富，能够为读者提供别具一格的实战指导。
    本书适合与用户增长相关的企业或产品决策者、产品经理、产品运营、分析师及市场营销人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

媒体评论
增长在互联网领域一直是持续演化的，提炼一套清晰、普适和实用性强的方法论不太容易。本书不仅讲述了增长的体系和方法，而且分享了作者多年的互联网从业实战经验，内容涉及数据驱动的核心方法和工具，也阐述了具体的工作方法。本书很好适合即将入行的增长从业人员阅读。对于有多年增长工作经验的人员来说，阅读这本书也能获益匪浅。 ——李  奘  前滴滴增长策略负责人、杰出算法工程师 增长是一件知易行难的事情，没有实操过的人阅读相关模型会觉得增长理论很好容易，而实操过的人都深知每个增量显著的正向实验有多么不容易。作者将自己工作实战中遇到的具体问题和解决方案总结为宝贵的经验，很好适合从事用户增长的产品和运营人员参考。可以说，这是一本难得的增长操盘工具书。 ——刘  佳  腾讯看点增长中心总监 增长是一个实践课题，如今业内没有达成共识的方法论，而且面向的用户、场景、业务也都有差异。学习增长的方法是在大量的实际案例中体会和总结。金磊的《用户增长实战笔记》便是如此，这本书以大量的真实案例为依据，论述了他对增长的理解，读罢令人受益良多。 ——刘  飞  阿里巴巴高-级产品专家、前滴滴司机产品负责人、《产品思维》《从点子到产品》作者 我看到《用户增长实战笔记》时很好开心，广大的一线增长实践人员太需要这样一本既有方法论又有丰富的实操经验的增长图书了。 目前增长类的图书主要有两种：一种是比较泛泛而论的增长框架，如以AARRR 等模型为核心的增长图书；另一种是以自己产品的增长实践为核心的图书，但这一类往往又过于个例化，没有进行方法论的抽象，无法被很好地复用和借鉴。 金磊的这本书从产品的本质出发，通过数据的路径、实验的方法来系统阐述增长，又有很多落地实践与可操作的案例和经验可以借鉴。例如，“增长算法”这一章系统总结了常见的5种增长方法，很好地沉淀了具有通用性的增长方法论。 同时，本书另一个重要的价值是阐述了关于AB 实验的核心原理和一些常见的问题。在实践中，我们发现很多人对AB 实验的核心原理比较陌生，因为涉及一些专业的统计学知识。实验结果是决策的依据，但是实验过程的合理性对结果的影响很大，对实验结果的分析解读又很好重要。理解这些核心原理和基本概念，能帮助我们更科学地分析和决策。本书对其中核心也易出错的一些环节做了很好好的阐述，既有理论高度，也有实践参考，如SRM 问题、正交分层等。可以说，本书做到了深入浅出，值得每一位从事用户增长工作的人员阅读。 ——刘玉凤  腾讯新闻用户增长高-级产品经理 在互联网用户规模触顶的今-天，用户增长是产品经理都需要面对的一个重要课题，人人都是产品经理社区及起点学院也在持续关注用户增长的相关内容。作者在人人都是产品经理社区发布了多篇与用户增长实战相关的文章，均收录于书内，并做了系统化的补充和延伸。本书理论和案例并重，值得一看。 ——老曹（曹成明）  人人都是产品经理、起点学院创办人 金磊老师的这本新书对我国互联网大厂中App 的常见增长案例做了系统分析与解读，用经济学的视角帮助读者判断什么样的增长符合用户价值和商业模式。如何设计实验、防止踩坑、科学评估实验结果等具体的实战问题，都在本书中得到一一解答。可以说，本书能够为从事用户增长工作的人员在增长实战中少走弯路提供有效指导！ ——李博文  用户增长产品经理、公众号读者

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