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作者韩伟杰,薛静锋
出版社北京理工大学出版社
ISBN9787576309225
出版时间2021-11
装帧平装
开本其他
定价96元
货号11603155
上书时间2024-10-27
韩伟杰
中国人民解放军战略支援部队航天工程大学讲师,工学博士,2020年博士毕业于北京理工大学,主要研究方向为恶意代码检测、高级持续性威胁攻击检测与溯源。博士论文被评为北京理工大学优秀博士学位论文,博士毕业被评为北京市优秀毕业生。以第一作者身份发表SCI/EI检索论文20余篇,以第一发明人身份申请国家发明专利6项,获军队科技进步二等奖1项、三等奖3项。
薛静锋
博士,教授,博士生导师,现任北京理工大学计算机学院副院长,软件评测中心主任,兼任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员、全国高等院校计算机基础教育研究会新工科教育专业委员会副主任、中国人工智能学会理事、智能信息网络专委会秘书长。发表SCI/EI检索论文60余篇,申请国家发明专利50余项,编写教材6部(国家级规划教材1部),获北京市高等教育教学成果奖二等奖1项。
第1章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.2本书脉络及内容4
1.3本书组织结构10
第2章相关基础13
2.1引言13
2.2恶意代码的概念、类型和危害13
2.3PE文件基本结构15
2.4恶意代码动态分析环境——沙箱17
2.5恶意代码防御主要任务及常用分析方法24
2.6常用机器学习分类算法及评价指标25
2.7常用机器学习工具26
2.8小结27
第3章恶意代码检测领域研究综述28
3.1引言28
3.2基于机器学习的恶意代码检测基本过程28
3.3基于不同特征的恶意代码检测方法29
3.4基于不同分析环境的恶意代码检测方法46
3.5从不同角度开展恶意代码检测的选择49
3.6典型的恶意代码家族分类方法50
3.7恶意代码研究常用数据集51
3.8小结53
第4章恶意代码演化方式分析55
4.1引言55
4.2恶意代码演化模型56
4.3恶意代码主要的演化方式58
4.4恶意代码演化给检测工作带来的挑战71
4.5小结73
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