最优化方法
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作者解可新，韩健，林友联编
出版社天津大学出版社
ISBN9787561809402
出版时间2004-08
装帧平装
开本其他
定价27元
货号15466564
上书时间2024-10-27
商品详情
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作者简介
解可新、林友联，教授。现天津大学数学学院退休教师。均一直在一线教学岗位上从事研究生课程的教学与科研活动。具有极丰富的经验，出版在全国有影响的图书多部。韩健，数学学院在职教师。作者队伍老中青结合，他们专业知识和教学经验丰富，驾驭教材能力强，本书自1997年出版以来，一直沿用到今，是一本经典的研究生数学用书。
目录
符号说明
第1章 优化问题概述
1.1 优化问题的数学模型与基本概念
1.2 优化问题的一般算法
1.3 二维优化问题的几何解释
1.4 一维搜索
习题
第2章 线性规划
2.1 凸集与凸函数
2.2 线性规划的标准型与基本概念
2.3 线性规划的基本定理
2.4 单纯形方法
2.5 单纯形表
2.6 初始基可行解的求法
2.7 退化与循环
2.8 线性规划的对偶理论
2.9 对偶单纯形法
2.10 灵敏度分析
2.11 整数线性规划
习题
第3章 无约束优化方法
3.1 无约束优化问题的优性条件
3.2 速下降法
3.3 Newton法
3.4 共轭方向法和共轭梯度法
3.5 拟Newton法
3.6 Powell方向加速法
习题
第4章 约束优化方法
4.1 约束优化问题的优性条件
4.2 罚函数法与乘子数
4.3 投影梯度法与简约梯度法
4.4 约束变尺度法
习题
第5章 多目标优化方法
5.1 多目标优化问题的数字模型及其分类
5.2 解的概念与性质
5.3 评价函数法
5.4 分层求解法
5.5 目标规划法
习题
第6章 动态规划
6.1 动态规划的基本概念
6.2 动态规划的优性原理与基本方程
6.3 函数迭代法和策略迭代法
6.4 动态规划的应用举例
习题
第7章 遗传算法简介
7.1 遗传算法概述
7.2 遗传算法的运算过程
7.3 基本遗传算法及应用举例
7.4 模式定理
参考文献
内容摘要
最优化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生最优化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括很优化问题概述、线性规划、无约束最优化方法、约束最优化方法、多目标最优化方法、动态规划、遗传算法简介7章，每章内容着重阐明基本理论与基本方法，也给出了很有实用价值的新方法，并辅之以相应的例子和习题。
本书经“工科研究生课程指导委员会数学课程指导小组”评审，得到众多同行专家的肯定并加以推荐，评语为：“概念清晰，重点突出，选材针对性较强，理论分析详简合适，对于优化及其应用问题阐明清楚，便于教学，具有较好的可读性。”
精彩内容
最优化方法是一门新兴的应用数学分支，本书是根据“工学硕士研究生最优化方法课程基本要求”为工科硕士研究生及本科编写的该课程教材，内容包括很优化问题概述、线性规划、无约束最优化方法、约束最优化方法、多目标最优化方法、动态规划、遗传算法简介7章，每章内容着重阐明基本理论与基本方法，也给出了很有实用价值的新方法，并辅之以相应的例子和习题。
本书经“工科研究生课程指导委员会数学课程指导小组”评审，得到众多同行专家的肯定并加以推荐，评语为：“概念清晰，重点突出，选材针对性较强，理论分析详简合适，对于优化及其应用问题阐明清楚，便于教学，具有较好的可读性。”
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