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Apache Drill学习手册

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作者Charles Givre,Paul Rogers著

出版社中国电力出版社

ISBN9787519843984

出版时间2020-05

装帧平装

开本其他

定价88元

货号9778313

上书时间2024-10-26

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
Charles Givre是Apache Drill的PMC成员,他是德意志银行中央安全办公室的首席数据科学家。他致力于培养数据科学家并教授数据分析技能,为此他还合伙创办自己的培训公司GTK Cyber。他在全球各种会议和高校教授上述主题的内容。Paul Rogers是Apache Drill的PMC成员,他专注于Drill的执行引擎开发,同时也是一位数据库和BI方面的软件架构师。他曾经在Cloudera、MapR、Oracle、Actuate和Informix工作。

目录

目录

前言 1

第1 章 Apache Drill 入门 7

什么是Apache Drill 8

Drill 用途广泛 8

Drill 易用 10

有关Drill 的性能 11

大数据简史 11

大数据生态中的Drill 13

Drill 与类似工具的比较 13

第2 章 安装与运行 15

准备系统环境 16

Windows 环境下的特殊配置 16

在Windows 上安装Drill 18

在Windows 上启动Drill 18

在macOS 或Linux 上安装嵌入模式的Drill 19

在macOS 或Linux 上以嵌入模式运行Drill 20

在macOS 或 Linux 上安装分布式模式的Drill 21

为Drill 准备集群环境 22

启动分布式模式的Drill 23

连接集群 23

小结 24

第3 章 Apache Drill 概述 25

Apache Hadoop 生态 25

Drill 是一个低延迟的查询引擎 26

使用HDFS 进行分布式数据处理 27

Drill 系统结构 27

Drill 操作概览 28

Drill 是一个查询引擎,不是数据库 29

Drill 操作概述 30

Drill 组件 30

SQL 会话状态 30

编译查询语句 31

查询语句执行 36

低延迟特性38

小结 41

第4 章 查询包含分隔符的数据 42

通过Drill 查询数据的几种方式 42

其他操作接口 43

Drill SQL 查询格式 44

选择数据源44

定义工作区46

指定默认数据源 47

在查询中访问列 49

带表头并包含分隔符的数据 51

Table 函数 53

查询目录中的数据 53

理解Drill 的数据类型 55

使用字符串处理函数清洗和准备数据 57

复杂数据转换函数 59

操作Drill 中的日期和时间 60

把字符串转换为日期 61

对日期进行重新格式化 63

日期计算与操作 63

Drill 中的日期时间函数 64

创建视图 65

使用Drill 进行数据分析 66

通过聚合函数对数据进行统计 68

查询包含分隔符数据的常见问题 75

列名中的空格 75

列名中的非法字符 76

字段名中的保留字 76

小结 77

第5 章 分析复合与嵌套数据 78

数组与Map 78

Drill 中的数组 79

在Drill 中访问Map(键– 值对) 81

查询嵌套数据 83

使用Drill 分析日志文件 91

配置Drill 读取httpd Web 服务器的日志 91

查询Web 服务器日志 92

用Drill 对其他类型的日志进行分析 97

小结 100

第6 章 把Drill 连接到数据源 101

查询多种数据源 102

配置新的存储插件 102

用Drill 连接关系型数据库 103

通过Drill 查询Hadoop 数据 108

用Drill 连接并查询HBase 108

用Drill 查询Hive 数据 110

连接Kafka 查询流数据 113

提高Kafka 查询的性能 115

连接并查询Kudu 115

用Drill 连接并查询MongoDB 数据 116

把Drill 连接到云存储 116

用Drill 从OpenTSDB 查询时间序列数据 121

小结 122

第7 章 连接Drill 123

理解Drill 的接口 123

JDBC 与Drill 124

ODBC 与Drill 125

Drill 的REST 接口 127

使用Python 连接Drill 128

使用drillpy 对Drill 发起查询 129

使用pydrill 连接Drill 130

其他通过Python 连接Drill 的方法 131

用R 语言连接Drill 133

使用sergeant 在R 中查询Drill 133

通过Java 连接Drill 135

在PHP 中查询Drill 136

使用连接器137

在PHP 中执行Drill 查询 137

在PHP 中操作Drill 138

使用Nodejs 查询Drill 139

在BI 工具中使用Drill 作为数据源 139

使用Apache Zeppelin 和Drill 分析数据 139

使用Apache Superset 分析数据 145

小结 151

第8 章 用Drill 完成数据工程工作 152

读时Schema 152

SQL 关系模型 153

数据生命周期:数据探索到生产 154

Schema 推导 155

数据源推导 155

存储插件 156

存储配置 156

工作区 157

查询目录 159

默认Schema 159

文件类型推导 160

格式插件与格式配置 160

格式推导 161

文件格式变种 162

Schema 推导概述163

分布式扫描 165

带分隔符数据的Schema 推导 167

CSV 文件处理小结 173

JSON 文件的Schema 推导 175

二义性数值Schema 178

在文件间保证Schema 一致 184

JSON 对象 186

Drill 中的JSON 列表 189

JSON 小结 193

在Drill 中使用Parquet 文件格式 194

Parquet 中的Schema 进化 195

分区数据目录 195

定义表工作区 198

处理生产环境中的查询 199

捕捉Schema 映射视图 199

在脚本中运行复杂查询 200

小结 201

第9 章 在生产环境部署Drill 202

安装Drill 202

前置需求 203

生产环境安装 204

配置ZooKeeper 205

内存配置 206

配置日志 208

测试安装是否成功 209

分发Drill 可执行文件和配置 210

启动Drill 集群 211

配置存储 212

使用Apache Hadoop HDFS 213

使用Amazon S3 214

准入控制 217

其他配置 219

用户自定义函数与自定义插件 219

安全 220

日志级别 220

控制CPU 使用 222

监控 223

监控Drill 的进程 224

监控JMX 指标 224

监控查询 225

其他部署选项 225

MapR 安装程序 226

Drill-on-YRAN 226

Docker 226

小结 227

第10 章 搭建开发环境 228

安装Maven 228

创建Drill 的编译环境 229

设置Git 并获取源代码 229

从代码编译Drill 230

安装IDE 231

小结 231

第11 章 编写用户自定义函数 232

用例:找出合法的信用卡号码 232

Drill 中的用户自定义函数是怎么工作的 234

Drill 的简单UDF 结构 234

pomxml 文件 235

函数文件 236

简单函数API 240

完整的代码241

构建与安装UDF 243

静态安装UDF 243

动态安装UDF 243

复合函数:返回Map 或数组的UDF 244

例子:解析User Agent 元数据 245

ComplexWriter 对象 246

编写聚合UDF 248

聚合函数API 249

聚合UDF 示例:肯德尔秩相关系数 249

小结 252

第12 章 编写格式插件 253

正则表达式格式插件 253

基于Easy 框架创建格式插件 255

创建Maven 的pomxml 文件 256

创建插件包258

Drill 模块配置 258

格式插件配置 259

注意事项 259

创建正则表达式格式插件配置类 260

版权声明头与代码格式 262

测试配置 262

解决配置问题 263

排查问题 264

创建格式插件类 264

创建测试文件 267

配置RAT 267

调试 267

创建单元测试 268

Drill 是如何找到插件的 270

记录读取器 270

测试读取器的壳 273

日志 274

出错处理 274

初始化 275

解析正则表达式 276

定义列名 276

投影 277

记录列投影映射 278

空投影 278

全投影 279

部分投影 279

打开文件 281

记录批 282

Drill 的列存结构 282

定义向量 283

读取数据 284

把数据放入向量 285

释放资源 286

测试读取器 286

测试通配符场景 286

测试显式投影 288

测试空投影288

扩展 288

其他细节 290

文件块 290

默认格式配置 290

下一步 292

生产版本 292

给Drill 贡献代码:使用Pull Request 292

维护你的分支 293

创建插件项目 293

小结 294

第13 章 特殊用法 296

查找在特定区域拍摄的照片 296

分析Excel 文件 297

pomxml 文件 298

Excel 自定义记录读取器 299

使用Excel 格式插件 303

用Drill 分析网络数据包(PCAP 文件) 304

查询PCAP 数据文件的例子 304

使用Drill 分析Twitter 数据 308

在机器学习流程中使用Drill 309

通过Drill 进行预测 310

建立与序列化模型 310

编写UDF 封装类 311

通过UDF 进行预测 313

小结 313

附录A Drill 函数列表 315

附录B Drill 格式化字符串 331

内容摘要
·使用Drill来清洗、准备和汇总原始数据供后期分析使用。

·对日志文件、Parquet文件、JSON和其他复杂的数据文件进行查询。

·使用标准SQL对Hadoop、关系型数据库、MongoDB和Kafka进行查询。

·通过各种编程语言访问Drill。

·使用Drill分析各种结构复杂或存在二义性的数据。

·通过自定义函数扩展Drill的功能,完成复杂的分析任务。

·为网络安全、图片元数据或机器学习数据提供分析能力。

精彩内容
·使用Drill来清洗、准备和汇总原始数据供后期分析使用。
  ·对日志文件、Parquet文件、JSON和其他复杂的数据文件进行查询。
  ·使用标准SQL对Hadoop、关系型数据库、MongoDB和Kafka进行查询。
  ·通过各种编程语言访问Drill。
  ·使用Drill分析各种结构复杂或存在二义性的数据。
  ·通过自定义函数扩展Drill的功能,完成复杂的分析任务。
  ·为网络安全、图片元数据或机器学习数据提供分析能力。

媒体评论

“Drill是一个的SQL查询引擎,它可以直接对各种原始数据进行查询,而无须事先对数据进行清洗和规整。本书是Drill入门的权威参考,适合所有打算使用Drill来解决现实问题的读者。”

 ——Ted Dunning
 MapR首席科学家

“本书把工具和系统实现的细节恰到好处地结合在了一起,可以帮助读者很快完成Drill的配置并把它运行起来。本书还提供了完备的背景知识,帮助读者理解Drill在大数据和数据分析生态中扮演的角色。”

 —— Grace Haaf
 SummitSync数据和分析部门负责人

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