• 流畅的Python
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

流畅的Python

正版保障 假一赔十 可开发票

133.07 6.7折 199.8 全新

库存32件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者(巴西)卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho)著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115612366

出版时间2023-04

装帧平装

开本16开

定价199.8元

货号12278855

上书时间2024-10-26

灵感书店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
【作者简介】 卢西亚诺·拉马略(Luciano Ramalho) Thoughtworks首席咨询师、Python软件基金会成员、巴西Python语言学习社区Python Brasil联合创立人。拥有25年Python编程经验,著有编程领域作品《流畅的Python》。 【译者简介】 安道 活跃的技术图书译者,译有《流畅的Python》《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》《Python网络编程攻略》等图书。

目录
【上册】 前言  i 第 一部分  数据结构 第 1章  Python数据模型  3 1.1  本章新增内容  4 1.2  一摞Python风格的纸牌  4 1.3  特殊方法是如何使用的  7 1.3.1  模拟数值类型  8 1.3.2  字符串表示形式  10 1.3.3  自定义类型的布尔值  11 1.3.4  容器API  12 1.4  特殊方法概述  13 1.5  len为什么不是方法  14 1.6  本章小结  14 1.7  延伸阅读  15 第 2章  丰富的序列  17 2.1  本章新增内容  18 2.2  内置序列类型概览  18 2.3  列表推导式和生成器表达式  20 2.3.1  列表推导式对可读性的影响  20 2.3.2  列表推导式与map和filter比较  22 2.3.3  笛卡儿积  22 2.3.4  生成器表达式  23 2.4  元组不仅仅是不可变列表  24 2.4.1  用作记录  24 2.4.2  用作不可变列表  26 2.4.3  列表和元组方法的比较  27 2.5  序列和可迭代对象拆包  28 2.5.1  使用*获取余下的项  29 2.5.2  在函数调用和序列字面量中使用*拆包  29 2.5.3  嵌套拆包  30 2.6  序列模式匹配  31 2.7  切片  37 2.7.1  为什么切片和区间排除最后一项  38 2.7.2  切片对象  38 2.7.3  多维切片和省略号  39 2.7.4  为切片赋值  40 2.8  使用+和*处理序列  40 2.8.1  构建嵌套列表  41 2.8.2  使用增量赋值运算符处理序列  42 2.8.3  一个+=运算符赋值谜题  43 2.9  list.sort与内置函数sorted  45 2.10  当列表不适用时  46 2.10.1  数组  47 2.10.2  memoryview  49 2.10.3  NumPy  50 2.10.4  双端队列和其他队列  52 2.11  本章小结  55 2.12  延伸阅读  56 第3章  字典和集合  59 3.1  本章新增内容  60 3.2  字典的现代句法  60 3.2.1  字典推导式  60 3.2.2  映射拆包  61 3.2.3  使用|合并映射  61 3.3  使用模式匹配处理映射  62 3.4  映射类型的标准API  64 3.4.1  “可哈希”指什么  64 3.4.2  常用映射方法概述  65 3.4.3  插入或更新可变的值  67 3.5  自动处理缺失的键  69 3.5.1  defaultdict:处理缺失键的另一种选择  69 3.5.2  __missing__方法  70 3.5.3  标准库对__missing__方法的使用不一致  72 3.6  dict的变体  73 3.6.1  collections.OrderedDict  73 3.6.2  collections.ChainMap  73 3.6.3  collections.Counter  74 3.6.4  shelve.Shelf  74 3.6.5  子类应继承UserDict而不是dict  75 3.7  不可变映射  76 3.8  字典视图  77 3.9  dict的实现方式对实践的影响  78 3.10  集合论  79 3.10.1  set字面量  80 3.10.2  集合推导式  81 3.11  集合的实现方式对实践的影响  81 3.12  字典视图的集合运算  84 3.13  本章小结  85 3.14  延伸阅读  86 第4章  Unicode文本和字节序列  88 4.1  本章新增内容  89 4.2  字符问题  89 4.3  字节概要  90 4.4  基本的编码解码器  92 4.5  处理编码和解码问题  93 4.5.1  处理UnicodeEncodeError  94 4.5.2  处理UnicodeDecodeError  95 4.5.3  加载模块时编码不符合预期抛出的SyntaxError  95 4.5.4  如何找出字节序列的编码  96 4.5.5  BOM:有用的鬼符  97 4.6  处理文本文件  98 4.7  为了正确比较而规范化Unicode字符串  105 4.7.1  大小写同一化  107 4.7.2  规范化文本匹配的实用函数  108 4.7.3  特别“规范化”:去掉变音符  109 4.8  Unicode文本排序  111 4.9  Unicode数据库  113 4.9.1  按名称查找字符  114 4.9.2  字符的数值意义  115 4.10  支持str和bytes的双模式API  117 4.10.1  正则表达式中的str和bytes  117 4.10.2  os函数中的str和bytes  118 4.11  本章小结  119 4.12  延伸阅读  119 第5章  数据类构建器  123 5.1  本章新增内容  124 5.2  数据类构建器概述  124 5.3  典型的具名元组  128 5.4  带类型的具名元组  130 5.5  类型提示入门  131 5.5.1  运行时没有作用  131 5.5.2  变量注解句法  132 5.5.3  变量注解的意义  132 5.6  @dataclass详解  135 5.6.1  字段选项  136 5.6.2  初始化后处理  139 5.6.3  带类型的类属性  140 5.6.4  初始化不作为字段的变量  141 5.6.5  @dataclass示例:都柏林核心模式  142 5.7  数据类导致代码异味  144 5.7.1  把数据类用作脚手架  145 5.7.2  把数据类用作中间表述  145 5.8  模式匹配类实例  145 5.8.1  简单类模式  145 5.8.2  关键字类模式  146 5.8.3  位置类模式  147 5.9  本章小结  148 5.10  延伸阅读  149 第6章  对象引用、可变性和垃圾回收  152 6.1  本章新增内容  152 6.2  变量不是盒子  153 6.3  同一性、相等性和别名  154 6.3.1  在==和is之间选择  156 6.3.2  元组的相对不可变性  157 6.4  默认做浅拷贝  157 6.5  函数的参数是引用时  161 6.5.1  不要使用可变类型作为参数的默认值  162 6.5.2  防御可变参数  164 6.6  del和垃圾回收  165 6.7  Python对不可变类型施加的把戏  167 6.8  本章小结  168 6.9  延伸阅读  169 第二部分  函数即对象 第7章  函数是一等对象  175 7.1  本章新增内容  176 7.2  把函数视为对象  176 7.3  高阶函数  177 7.4  匿名函数  179 7.5  9种可调用对象  180 7.6  用户定义的可调用类型  181 7.7  从位置参数到仅限关键字参数  182 7.8  支持函数式编程的包  184 7.8.1  operator模块  184 7.8.2  使用functools.partial冻结参数  187 7.9  本章小结  189 7.10  延伸阅读  189 第8章  函数中的类型提示  192 8.1  本章新增内容  193 8.2  关于渐进式类型  193 8.3  渐进式类型实践  194 8.3.1  Mypy初体验  195 8.3.2  让Mypy严格要求  195 8.3.3  参数的默认值  196 8.3.4  使用None表示默认值  198 8.4  类型由受支持的操作定义  198 8.5  注解中可用的类型  202 8.5.1  Any类型  203 8.5.2  简单的类型和类  205 8.5.3  Optional类型和Union类型  205 8.5.4  泛化容器  207 8.5.5  元组类型  209 8.5.6  泛化映射  211 8.5.7  抽象基类  212 8.5.8  Iterable  214 8.5.9  参数化泛型和TypeVar  215 8.5.10  静态协议  218 8.5.11  Callable  223 8.5.12  NoReturn  225 8.6  注解仅限位置参数和变长参数  225 8.7  类型不完美,测试须全面  226 8.8  本章小结  227 8.9  延伸阅读  228 第9章  装饰器和闭包  232 9.1  本章新增内容  233 9.2  装饰器基础知识  233 9.3  Python何时执行装饰器  234 9.4  注册装饰器  235 9.5  变量作用域规则  236 9.6  闭包  239 9.7  nonlocal声明  241 9.8  实现一个简单的装饰器  243 9.9  标准库中的装饰器  245 9.9.1  使用functools.cache做备忘  245 9.9.2  使用lru_cache  248 9.9.3  单分派泛化函数  249 9.10  参数化装饰器  252 9.10.1  一个参数化注册装饰器  253 9.10.2  参数化clock装饰器  254 9.10.3  基于类的clock装饰器  256 9.11  本章小结  257 9.12  延伸阅读  258 第 10章  使用一等函数实现设计模式  261 10.1  本章新增内容  262 10.2  案例分析:重构策略模式  262 10.2.1  经典的策略模式  262 10.2.2  使用函数实现策略模式  265 10.2.3  选择很好策略的简单方式  268 10.2.4  找出一个模块中的全部策略  269 10.3  使用装饰器改进策略模式  270 10.4  命令模式  272 10.5  本章小结  273 10.6  延伸阅读  274 第三部分  类和协议 第 11章  符合Python风格的对象  279 11.1  本章新增内容  280 11.2  对象表示形式  280 11.3  再谈向量类  281 11.4  备选构造函数  283 11.5  classmethod与staticmethod  283 11.6  格式化显示  284 11.7  可哈希的Vector2d  287 11.8  支持位置模式匹配  289 11.9  第3版Vector2d的完整代码  290 11.10  Python私有属性和“受保护”的属性  294 11.11  使用__slots__节省空间  295 11.11.1  简单衡量__slot__节省的内存  297 11.11.2  总结__slots__的问题  298 11.12  覆盖类属性  299 11.13  本章小结  300 11.14  延伸阅读  301 第 12章  序列的特殊方法  305 12.1  本章新增内容  305 12.2  Vector类:用户定义的序列类型  306 12.3  Vector类第 1版:与Vector2d类兼容  306 12.4  协议和鸭子类型  308 12.5  Vector类第 2版:可切片的序列  309 12.5.1  切片原理  310 12.5.2  能处理切片的__getitem__方法  312 12.6  Vector类第3版:动态存取属性  313 12.7  Vector类第4版:哈希和快速等值测试  316 12.8  V

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP