土壤红外光声光谱原理及应用
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作者杜昌文
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030341938
出版时间2017-04
装帧精装
开本其他
定价158元
货号9298470
上书时间2024-10-26
商品详情
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目录
序前言第一章 红外光谱原理及其在土壤学中的应用第一节 分子振动与红外光谱一、概述二、分子结构与吸收光谱三、分子振动吸收与红外光谱四、基团基频五、基团红外吸收的位移及其影响因素六、红外吸收谱线形状第二节 红外光谱仪及其发展一、概述二、红外光谱检测原理三、红外光谱分析仪器的主要性能指标四、红外光谱分析的特点第三节 土壤组成基团红外光谱的吸收谱带特征一、概述二、土壤有机物的吸收特征三、土壤无机物的吸收特征第四节 红外光谱在土壤学中的应用一、概述二、红外透射光谱在土壤学中的应用三、红外反射光谱在土壤学中的应用四、红外光声光谱在土壤学中的应用参考文献第二章 红外光谱数据处理及Matlab实现第一节 Matlab语言简介一、概述二、Matlab基本功能三、Matlab的基本操作第二节 红外光谱数据的前处理及Matlab）实现一、概述二、小波分析三、光谱数据标准化四、光谱微分第三节 红外光谱数据的后处理及Matlab实现一、概述二、化学计量学及模型的构建三、光谱分析中的数学原理四、模型精度的评价第四节 人工神经网络模型及其Matlab实现一、概述二、人工神经网络的发展三、人工神经网络的基本特征四、人工神经网络模型第五节 红外光谱分析中Matlab常用函数应用简介一、概述二、统计工具箱三、Matlab信号处理工具箱函数四、人工神经网络工具箱参考文献第三章 土壤中红外光声光谱特征第一节 土壤中红外光声光谱的测定一、概述二、光声效应原理三、土壤样品的光声效应四、光谱测定技术五、小结第二节 土壤中红外光声光谱的前处理一、概述二、土壤光谱平滑三、土壤光谱数据标准化四、土壤光谱微分五、土壤光谱主成分分析六、土壤光谱独立成分分析（ICA）七、小结第三节 我国典型农田土壤中红外光声光谱特征一、概述二、土壤红外光声光谱总体特征三、土壤无机物（矿物）红外光声光谱特征四、土壤有机物红外光声光谱特征五、我国主要农田土壤的红外光声光谱特征六、小结第四节 基于红外光声光谱的土壤分类与鉴定一、概述二、土壤光谱奇异点三、基于土壤红外光声光谱的主成分分布四、基于人工神经网络的土壤鉴定五、小结第五节 土壤中红外光声光谱的分峰分析一、概述二、土壤光谱分峰理论与方法三、分峰技术在土壤光谱分析中的应用四、小结参考文献第四章 基于红外光声光谱的土壤性质预测第一节 土壤红外光声光谱分析的影响因素一、概述二、土壤红外光声光谱定量分析的影响因素三、小结第二节 基于FTIR-PAS的我国典型农田土壤养分预测一、概述二、基于FTIR-PAS的水稻土养分定量模型研究三、基于FrIR-PAS的红壤养分定量模型研究四、基于F11R-PAS的黑土养分定量模型研究五、小结第三节 基于FTR-PAS的温室土壤盐分特征研究一、概述二、供试土壤三、温室土壤性质的表征四、基于FFIR-ATR和FFIR-PAS的硝态氮预测五、小结第四节 基于红外光声光谱的土壤碳酸钙的测定一、概述二、供试土壤和光谱测定三、黄土不同红外光谱特征四、基于红外光声光谱的碳酸钙含量的测定五、小结第五节 基于FTR-PAS预测模型的土壤制图一、概述二、供试土壤与处理方法三、基于光谱预测结果的土壤绘图四、小结第六节 土壤红外光谱信息系统一、概述二、土壤红外光谱信息系统三、小结参考文献第五章 基于红外光声光谱的土壤微结构表征第一节 土壤黏土矿物一有机物复合体一、概述二、红外光声光谱原理及其特点三、小结第二节 光谱采集参数优化及谱图预处理方法一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第三节 土壤矿物一黄原糖复合体的FTR．PAS特征和表面层特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第四节 分子质量不同对土壤黏土矿物一葡聚糖复合体FTIR．PAS特征及表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第五节 NPK养分离子对黏土矿物一黄原糖复合体表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第六节 土壤蒙脱石一多糖复合体的近红外光声光谱特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结参考文献附录附录1：典型黏土矿物中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱）附录2：典型土壤腐殖物红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱）附录3：我国典型农田土壤中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱）附录4：我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱）附录5：中国科学院中国生态网络生态站分布图后记
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精彩内容
《土壤红外光声光谱原理及应用》介绍红外光声光谱在土壤学研究中的应用。首先从红外光谱原理及光谱分析方法人手，分别介绍红外光声光谱的原理和用于光谱数据分析的Matlah软件基础；然后以中国典型农田土壤和设施土壤为材料，阐述红外光声光谱在土壤学中的应用，包括土壤分类与鉴定、土壤肥力评估和土壤微结构表征等；既而构建土壤红外光声光谱信息系统，提出了土壤光谱属性的概念。
《土壤红外光声光谱原理及应用》附录包括典型黏土矿物、典型土壤腐殖物、我国典型农田土壤以及我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图。
《土壤红外光声光谱原理及应用》可供高等院校和科研院所土壤与农业可持续发展相关专业的师生、科技工作者以及管理者学习和参考。
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