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R语言数据处理及可视化分析

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作者杨德春编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302641728

出版时间2023-11

装帧平装

开本其他

定价59元

货号14543726

上书时间2024-10-22

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品相描述:全新
商品描述
作者简介

杨德春,毕业于山西财经大学财务管理专业。长期参与企业信息化、数据流治理工作,从事过财务分析、经营分析、市场分析、数据挖掘等数据分析相关领域岗位工作。服务过多家大型企业,如家乐福、沃尔玛、顺丰等。熟悉R语言、数据库、Python等数据处理工具及方法的实际运用,近年在痴迷于数据可视化的同时,专注于高性能计算、机器学习、量化金融等领域。



目录



第1章R语言介绍及软件安装


1.1R语言介绍


1.2R软件及RStudio软件安装


1.2.1R软件安装


1.2.2RStudio软件安装


1.2.3R及RStudio界面介绍


1.2.4关于R语言程序包


1.2.5R语言基础运算


第2章R语言数据可视化入门


2.1散点图


2.2柱形图及条形图


2.3折线图


2.4饼图


2.5直方图


2.6热力图


2.7其他图形


第3章数据储存结构及数据处理


3.1数据框


3.2向量


3.3列表


3.4矩阵


3.5readr包介绍


3.5.1read_csv()函数


3.5.2其他主要函数


3.6tidyr包


3.6.1expand_grid()函数


3.6.2drop_na()函数


3.6.3replace_na()函数


3.6.4extract()函数


3.6.5fill()函数


3.6.6gather()函数


3.6.7pivot_longer()函数


3.6.8spread()函数


3.6.9pivot_wider()函数


3.7dplyr包


3.7.1select()函数


3.7.2filter()函数


3.7.3mutate()函数


3.7.4group_by()与summarise()函数


3.7.5arrange()函数


3.7.6join()函数集合


3.7.7R语言循环及判断


3.8map()函数群


第4章ggplot2可视化介绍


4.1散点图


4.2散点图局部放大


4.3气泡图


4.4棒棒糖图


4.5哑铃图


4.6柱状图


4.7柱状图填充色调整


4.8堆积柱状图


4.9百分比柱状图


4.10条形图


4.11折线图


4.12折线图强调某些序列


4.13折线图添加拟合曲线


4.14折线图显示不同纲量数据


4.15阶梯图


4.16面积图


4.17多系列面积图


4.18饼图


4.19圆环图


4.20玫瑰图


4.21直方图


4.22密度曲线


4.23累计密度曲线


4.24箱线图


4.25向箱线图添加槽口和平均值


4.26箱线图+散点图


4.27不等宽箱线图


4.28小提琴图


4.29小提琴图与箱线图叠加显示


4.30小提琴图与箱线图水平并列显示


4.31二维密度图


4.32分面


第5章ggplot2增强包介绍


5.1ggforce包介绍


5.1.1ggforce中的分面


5.1.2标注区域


5.1.3平行集合图


5.1.4沃罗诺伊图


5.2cowplot包介绍


5.2.1添加脚注


5.2.2双坐标轴图


5.2.3图形添边际密度图


5.3ggstream包介绍


5.4ggrepel包介绍


5.5treemapify包介绍


5.6waterfalls包介绍


5.7geomtextpath包介绍


5.7.1geom_textpath函数


5.7.2geom_textline函数


5.7.3geom_textdensity函数


5.7.4geom_textsmooth和geom_labelsmooth


5.7.5geom_contour_filled和geom_textcontour


5.7.6添加带标签的参考线


5.8ggfittext包介绍


5.9ggtext包介绍


5.9.1在theme()函数中使用element_markdown()


5.9.2在theme()函数中使用element_textbox()


5.10ggbreak包介绍


5.11ggpointdensity包介绍


5.12ggridges包介绍


5.13ggmosaic包介绍


5.14ggcharts包介绍


5.14.1ggcharts包对分面优化


5.14.2棒棒糖图


5.14.3哑铃图


5.14.4正负值条形图


5.14.5正负值棒棒糖图


5.14.6金字塔图


5.15patchwork包介绍


5.16绘图相关的其他包介绍


第6章数据可视化分析示例


6.1销售数据分析


6.1.1日均销售研究


6.1.2销售结构研究


6.2库存结构分析


6.3中国上市公司分析


6.3.1数据获取及清洗


6.3.2上市公司数量概况


6.3.3上市公司收入概况





主编推荐
★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力,特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景,快速学以致用。 ★循序渐进 从R语言软件环境搭建,基本操作开始,循序渐进介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。最终运用介绍的数据处理及可视化能力,综合展示完整的可视化分析案例。 ★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上,补充介绍了ggplot2常见的15个增强包,其中大部分内容,属于国内读者较少接触到的知识点。掌握这些内容,可以大大增强读者的可视化能力。

精彩内容
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线,希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的,聚焦R语言本身数据处理、可视化特点,以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章,第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法;第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法;第6章数据可视化分析示例,对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍;附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理利器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用,以降低读者学习曲线。本书为R语言的入门书,也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。

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