智能决策:方法与技术
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作者孙怡峰
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030770479
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价120元
货号17583230
上书时间2024-10-15
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
前言
第1章智能决策概述1
1.1智能决策的内涵1
1.1.1基本概念1
1.1.2两个关键问题2
1.1.3虚拟环境3
1.2当前成果与技术流派6
1.2.1当前成果6
1.2.2三大流派9
1.3未来应用与发展方向10
1.3.1为复杂体系提供辅助决策10
1.3.2为无人系统提升自主能力12
第2章基本理论与模型14
2.1决策的基本理论14
2.1.1人类决策的一般过程14
2.1.2决策的认知心理学描述16
2.2智能体模型理论18
2.2.1智能体的基本概念18
……
内容摘要
智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化学习方法、博弈学习方法，复杂策略的深层神经网络建模与应用，以及网格世界游戏、“雅达利”游戏、围棋对弈、“星际争霸”即时战略对抗游戏、陆战对抗等实例下智能体的决策策略生成技术和部分Python代码实现。
精彩内容
智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化学习方法、博弈学习方法，复杂策略的深层神经网络建模与应用，以及网格世界游戏、“雅达利”游戏、围棋对弈、“星际争霸”即时战略对抗游戏、陆战对抗等实例下智能体的决策策略生成技术和部分Python代码实现。
本书既适合人工智能、系统仿真、作战实验、元宇宙等相关领域的科技人员阅读，也适合高等院校计算机、自动化等专业的高年级本科生和研究生学习。
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