大数据技术在财务中的应用

项目一 了解Python

任务一 认知Python

任务二 认知Python的功能

任务三 搭建Python的环境

项目二 认知变量与数据类型

任务一 认知输入、输出与注释

任务二 认知变量

任务三 认知基础数据类型

任务四 认知高级数据类型

项目三 了解基础语法

任务一 了解基本书写规范

任务二 认识标识符与关键字

任务三 熟悉使用运算符

项目四 探究条件与循环语句

任务一 解析分支语句

任务二 剖析循环语句

项目五 探索函数

任务一 巧用内置函数

任务二 探析自定义函数

项目六 模块在财务中的应用

任务一 了解模块的基本用法

任务二 熟悉内置模块

任务三 掌握第三方模块

任务四 学会数据处理

项目七 Python在财务中的应用

任务一 职工薪酬计算与分析

任务二 固定资产折旧计提与分析

任务三 项目投资决策分析

任务四 本量利分析

任务五 预算管理分析

任务六 计算机通信行业10家公司对标分析

主要参考文献

任务一认知 Python

人工智能、网络爬虫、机器人、区块链、科学计算等术语,都与Python息息相关。本质上来说,Python是一种编程语言,是一种具有解释性、编译性、互动性并且面向对象的脚本语言。

Python作为一种编程语言，它是开源、高效、高级的，但是其语法简洁,结构清晰并且具备快速处理问题的能力。Python是运用广泛的，可以用于编写各种领域的应用程序,语法中没有专门用于特定应用的程序元素，从科学计算、数据处理到人工智能、机器人、区块链Python都能够发挥重要作用。Python是动态的,其采用解释执行方式的现代动态语言,其解释器保留了编译器的部分功能，随着程序运行,解释器也会生成一个完整的目标代码，从而提升计算机性能。Python是迄今为止最接近人类语言的高级计算机语言。

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本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书从企业实际业务需求出发，注重复合型财务人员的培养，以Python为学习载体，介绍了大数据技术的基本概念与应用方法。全书共分为7个项目，内容包括了解Python，认识变量与数据类型，掌握基础语法，探究条件与循环语句，探索财务常用函数，掌握模块在财务中的应用方法，Python在财务中的应用案例。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握Python相关基础知识，注重培养提升学生的逻辑思维能力和大数据素养水平，具有较强的系统性、可读性和实用性。