大数据与金融
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作者陈晓静编著
出版社上海财经大学出版社有限公司
ISBN9787564242237
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价65元
货号13517632
上书时间2024-10-11
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第一章 大数据与金融概论 / 1 第一节 大数据概述 / 1 第二节 大数据金融的理论依据及常见商业模式 / 7 第三节 大数据金融发展趋向 / 13 本章小结 / 20 思考题 / 20 第二章 大数据与银行 / 21 第一节 大数据在银行业的应用场景 / 21 第二节 大数据金融与商业银行的比较分析 / 26 第三节 大数据金融模式对商业银行业务的影响 / 27 第四节 案例分析 / 33 本章小结 / 41 思考题 / 41 第三章 大数据与保险 / 42 第一节 大数据与保险概述 / 42 第二节 大数据在保险业的应用场景 / 45 第三节 大数据在保险业的创新性应用及挑战 / 51 第四节 案例分析 / 55 本章小结 / 64 思考题 / 64 第四章 大数据与证券 / 65 第一节 大数据与证券概述 / 65 第二节 大数据在证券业的应用 / 69 第三节 大数据在证券行业应用中存在的制约因素及发展策略 / 75 第四节 案例分析 / 78 本章小结 / 86 思考题 / 86 第五章 大数据与第三方支付 / 87 第一节 第三方支付概述 / 87 第二节 中国国内的第三方支付产品 / 91 第三节 大数据技术在第三方支付行业的应用 / 94 第四节 第三方支付带来的影响及发展策略 / 97 第五节 案例分析 / 101 本章小结 / 103 思考题 / 103 第六章 大数据与小微企业融资 / 104 第一节 小微企业融资现状 / 104 第二节 大数据助推小微企业融资模式创新 / 107 第三节 大数据在小微企业融资中的作用及影响 / 110 第四节 大数据解决小微企业融资困境面临的问题及策略 / 114 第五节 案例分析 / 116 本章小结 / 120 思考题 / 120 第七章 大数据与税收 / 121 第一节 税收信息化概述 / 121 第二节 大数据在纳税方面的应用 / 124 第三节 大数据在税收征管中的应用 / 128 第四节 大数据运用于税收征管的挑战及建议 / 133 第五节 案例分析 / 136 本章小结 / 140 思考题 / 140 第八章 大数据与量化投资 / 141 第一节 量化投资概述 / 141 第二节 量化投资的模型研究 / 151 第三节 我国量化投资的现状及发展前景 / 164 第四节 大数据时代的量化投资 / 168 第五节 案例分析 / 172 本章小结 / 174 思考题 / 175 第九章 大数据与反洗钱 / 176 第一节 反洗钱概述 / 176 第二节 国际反洗钱经验借鉴和理论分析 / 179 第三节 反洗钱监管工作的发展方向 / 182 第四节 大数据背景下的反洗钱工作 / 188 第五节 案例分析 / 192 本章小结 / 195 思考题 / 195 第十章 大数据与供应链金融 / 196 第一节 供应链金融概述 / 196 第二节 供应链金融模式及风险 / 199 第三节 大数据在供应链中的应用 / 201 第四节 大数据背景下供应链金融的发展趋势 / 205 第五节 案例分析 / 209 本章小结 / 213 思考题 / 214 第十一章 大数据与区块链技术 / 215 第一节 区块链技术概述 / 215 第二节 区块链技术的应用场景及制约因素 / 221 第三节 大数据背景下的区块链技术 / 224 第四节 大数据与区块链技术的融合发展 / 227 第五节 案例分析 / 230 本章小结 / 234 思考题 / 234 第十二章 大数据与跨境支付 / 235 第一节 跨境支付概述 / 235 第二节 我国跨境支付面临的风险及策略 / 239 第三节 大数据赋能跨境支付 / 243 第四节 跨境支付的未来展望 / 246 第五节 案例分析 / 250 本章小结 / 254 思考题 / 255 第十三章 大数据与大宗商品交易 / 256 第一节 大宗商品概述 / 256 第二节 大宗商品交易平台运行模式分析 / 261 第三节 大宗商品交易市场发展存在的问题及发展策略 / 264 第四节 大数据赋能大宗商品交易 / 268 第五节 案例分析 / 273 本章小结 / 276 思考题 / 276 第十四章 大数据与征信 / 277 第一节 大数据征信概述 / 277 第二节 大数据在征信业中的应用及影响 / 279 第三节 个人信用评估体系建设和评估模型构建 / 282 第四节 大数据时代征信业发展分析 / 288 第五节 案例分析 / 294 本章小结 / 298 思考题 / 299 第十五章 大数据与金融监管 / 300 第一节 金融监管概述 / 300 第二节 利用大数据加强对金融市场的监管策略 / 303 第三节 大数据监管模型 / 312 第四节 大数据在金融监管中的问题及策略 / 321 第五节 案例分析 / 329 本章小结 / 335 思考题 / 335 第十六章 大数据与金融安全 / 336 第一节 金融安全概述 / 336 第二节 国外对大数据与金融安全问题的处置经验 / 340 第三节 大数据对中国金融安全的新挑战 / 342 第四节 我国应对大数据与金融安全问题的措施 / 346 第五节 案例分析 / 350 本章小结 / 353 思考题 / 353 参考文献 / 354
内容摘要
数字经济时代，数据作为一种重要的要素，成为推动产业发展的新引擎。大数据在金融领域的应用也成为金融行业和政府监管者高度关注的问题。目前，市场上关于大数据与金融的教材还相当匮乏，几乎是一片空白。作者长期从事大数据与金融的理论与实践研究，发表了十多篇相关的论文，以及多项相关的项目研究。基于对这一领域的思考以及多轮教学的实践，提炼了这本教材的构思。本教材一共由16章内容组成，涵盖了金融领域的银行、证券、保险、第三方支付、供应链金融等内容。
本教材的特色主要有三个方面：
（1）内容新颖。本教材涵盖了国内外大数据与金融领域的近期新理论与实践，比如大数据与小微企业融资、大数据与反洗钱、大数据与量化投资，大数据与区块链技术，大数据与金融安全等。
（2）大量详实案例。在枯燥的理论介绍背后，每章基本上都配备了1-2个相关案例，案例内容相当新颖，涵盖大数据在金融领域应用的近期新实践，比如大数据在跨境支付领域的应用等，启发学生对相关热点问题的思考，做到理论与实践相结合。
（3）问题分析透彻。本教材的16章内容基本上已经涵盖了大数据在金融领域应用的方方面面，对相关问题分析透彻，采用大量的图表和数据，有利于学生掌握大数据领域的近期新理论与实践。
精彩内容
数字经济时代，数据作为一种重要的要素，成为推动产业发展的新引擎。大数据在金融领域的应用也成为金融行业和政府监管者高度关注的问题。目前，市场上关于大数据与金融的教材还相当匮乏，几乎是一片空白。作者长期从事大数据与金融的理论与实践研究，发表了十多篇相关的论文，以及多项相关的项目研究。基于对这一领域的思考以及多轮教学的实践，提炼了这本教材的构思。本教材一共由16章内容组成，涵盖了金融领域的银行、证券、保险、第三方支付、供应链金融等内容。 本教材的特色主要有三个方面： （1）内容新颖。本教材涵盖了国内外大数据与金融领域的近期新理论与实践，比如大数据与小微企业融资、大数据与反洗钱、大数据与量化投资，大数据与区块链技术，大数据与金融安全等。 （2）大量详实案例。在枯燥的理论介绍背后，每章基本上都配备了1-2个相关案例，案例内容相当新颖，涵盖大数据在金融领域应用的近期新实践，比如大数据在跨境支付领域的应用等，启发学生对相关热点问题的思考，做到理论与实践相结合。 （3）问题分析透彻。本教材的16章内容基本上已经涵盖了大数据在金融领域应用的方方面面，对相关问题分析透彻，采用大量的图表和数据，有利于学生掌握大数据领域的近期新理论与实践。
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