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企业大脑:人工智能时代的全数字化转型

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作者阮闯著

出版社经济管理出版社

ISBN9787509650035

出版时间2016-07

装帧平装

开本其他

定价48元

货号8950064

上书时间2024-10-08

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商品描述
导语摘要
 现在进入3.0时代,大企业纷纷聚焦到数字化转型,已经让企业家开始广泛的焦虑了,那么4.0时代将会是一个更加迅速变化的时代。全数字化转型的过程,毫无疑问,是一个重新定义人机关系的过程,必须结合人工智能的考量,而不是分离开考量。怎么样结合,原则是什么,这些都是阮闯著的这本《企业大脑(人工智能时代的全数字化转型)》试图回答的问题。
这本书是为了跨越进入信息化3.0~4.0时代的企业家和专业人士准备的,涵盖了对数字化转型和人工智能企业应用的探讨。
本书从人工智能的角度来切入数字化转型的议题,提出企业大脑这一参考框架,包括对企业大脑的定义、预期解决的问题、相关技术的介绍、企业大脑的体系架构,管理框架,实施框架,运营框架做了相对系统的阐述,并汇总了一些标志性商业理念、管理理念、技术观点和应用案例,已有的技术标准和解决方案。系统结合了数字化转型相关的内容,务求让读者有一个广泛和系统的了解。

作者简介
阮闯,复旦大学电子工程系本科,中国科学院自动化所人工智能硕士,北京大学计算机软件博士,不错工程师。曾任中国电信集团广东电信研究院多媒体通信事业部部长、院长助理,邮电部ITU-T SG2中国专家,中国电信集团“二十一世纪很好人才”,中山大学兼职教授,中国计算机学会不错会员,高性能专家委员会委员。2016中国好SAAS评委,多次人选中国很好CIO。长期在多元化集团担任集团信息化负责人,经历涉及电子工程、人工智能、电信、软件、互联网、电子商务、信息化、地产投资等领域。

目录
节  “奇怪的”机器人酒店
  第二节  人工智能和机器人是一种指数型技术
  第三节  深度学习一战成名——总结2016年机器达到或超过人的事件
  第四节 ——企业管理的目标和途径分析
  第五节  数字化——什么是数字化转型
  第六节  数字化转型分步走——成熟度模型
  第七节  机器智能的表现形式——企业大脑的行为表现
  第八节  机器对人的取代——“企业大脑”将成为、的“人”
  第九节  换个角度看商业和管理的数字化转型——企业大脑的特征
  第十节  谷歌观点:从Mobile First)向AI First(人)转变
  本章小结
第二章  理解机器智能——智能、大数据、算法
节  假设是为了说明问题——企业大脑的基本管理假设
  第二节  机器智能的来源——机器智能来源于全样本的学习
  第三节  机器智能的水平——全样本下,机器可以达到或超过人智能水平
  第四节  机器智能的获取途径——大数据的建设目的是机器智能
  第五节  机器智能获取的方式——大数据的收集目标是建立机器学习和判断的全样本
  第六节  机器智能的判断——基于算法的智能可能无法解释,但需要评估
  第七节  机器智能的管理变革——基于大数据和算法带来管理变革
  第八节  人与机器的系——人工智能时代是人教机器做事情的时代
  第九节  人与机器的合作关系——人与机器的协同关系是人处理异常样本,机器处理常规样本
  第十节  “企业大脑”——人工智能时代的管理和系统
  第十一节  埃森哲观点——人 AI=更大的价值,生产力和创新
  本章小结
第三章  机器智能下企业的结构——企业大脑模型
节  成功秘诀——本次人工智能兴起依靠“大数据 算法 云计算”
  第二节  “人教机器和机器教人”与“机器换人”
  第三节  简单又复杂的人机关系——企业大脑的基本理念模型(MTM2)
  第四节  未来管理的通用参考结构——企业大脑架构
  第五节  企业管理的算计——企业大脑中的算法
  第六节  企业真正的资产——建立数据优势
  第七节  企业发展的新基础平台——建立算法和计算能力优势
  第八节  价值链中的新成员——智能终端=智能网件=实体 联网 数据 智能
  第九节  互动起来——获得大数据的秘诀
  第十节  参考人来评价机器——企业大脑的评估和管理
  第十一节  百度观点:人工智能是新电能,我们需要重新想象每一件事情、每一个行业、每一个市场
  本章小结
第四章  机器智能下的生意经——重新定义商业
节  新经济“三位一体”——微经济、平台经济、共享经济
  第二节    同质化与创新——大型企业商业模式的同质化
  第三节  平台经济——“大平台 小前端 富生态”
  第四节  从智能角度重新理解竞争——企业大脑与竞争优势
  第五节  把生意说明白——企业大脑时代的商业模式
  第六节  集中管理、管理共享到经济共享——企业大脑与共享经济式管理
  第七节  分摊成本——大数据、算法、智能终端的社会化分享
  第八节  价值来源于交易,创新来源于效率——企业大脑提升交易效率
  第九节  解读经典——陈春花《经营的本质》
  第十节  思科的观点:在今后五年中,每个行业的前十名中四个将被数字颠覆所取代
  本章小结
第五章  机器智能下的管理——重新定义管理
节  同时演化——技术范式、管理模式、商业模式
  第二节  投资管理、经营管理和生产管理
  第三节  当管理对象变成了机器——原有的管理理论面临挑战
  第四节  把事情说明白——企业大脑是一套新的管理语言
  第五节  企业大脑就是组织——企业大脑对组织结构的影响
  第六节  系统治理——企业大脑对内部治理的影响
  第七节  成本重构——企业大脑是企业成本的再分配平台
  第八节  有限的资源,无限的管理——应对管理的无限要求
  第九节  有些事情不如不做——如果人都做不好不妨研究教机器做
  第十节  谁跟谁学——企业大脑对企业管理的影响
  第十一节  60%的岗位可以自动化——企业大脑对于人员和岗位的影响
  第十二节  更好的管理沟通——企业大脑与管理沟通
  第十三节  机器人和机器换人
  第十四节  解读经典——明茨伯格《管理进行时》,陈春花《管理的常识》
  第十五节  麦肯锡观点:人工智能颠覆管理
  本章小结
第六章  机器智能下的资产——重新定义数据资产
节  智能时代的竞争力——数据垄断力
  第二节  人的价值就是数据价值——如何从大数据获得商业价值
  第三节  天下有免费的午餐——免费服务获得大数据
  第四节  形成企业大智慧——大企业的大数据战略
  第五节  企业大脑与企业垄断力形成
  第六节  企业大脑的竞争点
  第七节  企业大脑的竞争策略
  第八节  从资产的角度重新评估数据
  第九节  企业的核心能力是对数据资产的控制力
  第十节  从资产的角度重新评估智能
  第十一节  微软的观点:面向每个人和每个组织普及人工智能
  本章小结
第七章  机器智能下的系统规划——重新规划信息系统
节  边际效益递增,边际成本递减——企业大脑的规划
  第二节  关注效率——企业大脑的核心特征
  第三节  战略中考虑机器智能——企业大脑对战略咨询的影响
  第四节  管理中考虑机器智能——企业大脑对管理咨询的影响
  第五节  流程中考虑机器智能——企业大脑和流程再造
  第六节  信息化中考虑机器智能——企业大脑对信息化规划的影响
  第七节  企业大脑架构参考模型(EBARM)
  第八节  一体化规划——从商业、管理到系统
  第九节  数字化转型如何IT采购——获得网络经济的特点
  第十节  平行管理,数字双胞胎——模型和控制驱动的尝试
  第十一节  科大讯飞观点——企业不用人工智能改造生产和生活方式,5年后一定会出局
  本章小结
第八章  机器智能下的系统——重新定义信息系统
节  智能激活数据——为什么我们通常对管理和信息系统无感
  第二节  系统管人、帮人还是替代人——从企业大脑看信息系统建设和实施
  第三节  大企业为什么更适合
  第四节  水平架构——企业大脑对软件架构的影响
  第五节  产品设计的新角度——场景、数据、智能、共生共赢
  第六节  面向客户的整体体验
  第七节  数据借助智能进入超融合
  第八节  信息技术选择——经济特征和技术特征
  第九节  重新定义IT——云平台选择
  第十节  全新的技术工作岗位——企业大脑影响信息技术团队
  第十一节  持续重构系统——企业大脑对软件系统的影响
  第十二节  腾讯观点:未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据
  本章小结
第九章  数字化转型——商业和管理的转型与重构
节  成功转型的诀窍——企业大脑与管理转型
  第二节  从连接管理者,到连接用户,到连接智能
  第三节  管理价值在于定义和优化
  第四节  企业大脑是创新
  第五节  新企业重构战略:将企业的工作全面转向系统
  第六节  转型成本和代价:企业应该投入多少在智能技术
  第七节  关注传统企业数字化转型的“100倍投入”现象
  第八节  如何创造商业价值:全维度指数型技术重构
  第九节  一年2次,一次2年——转型升级的时尚节  奏
  第十节  跨越S曲线——数字化转型的障碍
  第十一节  解读经典——德鲁克《21世纪的管理挑战》
  第十二节  IBM观点:五年之内,每一项重大决策都将受到认知系统的影响
  本章小结
第十章  机器智能与社会变革——企业大脑与社会变革
节  公共服务走向公共运营——公共服务模式面临改变
  第二节  社会问题的系统解决之道
  第三节  智慧城市需要大脑——企业大脑与智慧城市
  第四节  国家治理需要机器智能——企业大脑作为一种国家战略
  第五节  企业大脑与“互联网 ”
  第六节  企业大脑是企业的核心
  第七节  数字化变革转型需要知道的相关定律
  第八节  解读经典——《失控》、《必然》
  第九节  阿里巴巴观点:未来三十年,云计算、大数据、人工智能,都会成为基本的公共服务
  本章小结
参考文献
后记

内容摘要
 商业和管理的核心是创新和提高效率,而全数字化转型,特别是结合人工智能是未来创新和效率提升的核心技术,需要人们重新思考每一件事,每一个行业,每一个市场。IDC预测,到2020年,1/3的全球2000强企业CEOCOO将花费至少五年的职业生涯担任技
术领导者的角色。DBT和思科的研究报告认为,在今后五年中,每个行业平均大约四个今天市场份额前十
名企业将被数字化所取代。阮闯著的这本《企业大脑(人工智能时代的全数字化转型)》就是从这个角度提出了“企业大脑”这一框架来理解未来商业、管理和信息系统的变革,汇集了标杆企业、行业领袖、国际化战略咨询公司的观点,从而为企业或者机构的变革者、管理者、投资者在大数据和人工智能时代如何应对变化提供了一套相对简洁、完整的思考框架。本书的出发点与众不同的地方是,广泛收集各方思想和观点,深人探讨了数字化转型和人工智能的企业应用。更多从智能化的角度看管理问题,这样会让人更加清晰问题的本质。本书主要面向企业和机构的投资者、管理者、CEO、CIO、CFO和CHO。

精彩内容


 商业和管理的核心是创新和提率,而全数字化转型,是结合人工智能是未来创新和效率提升的核心技术,需要人们重新思考每一件事,每一个行业,每一个市场。IDC预测,到2020年,1/3的 2000强企业CEOCOO将花费至少五年的职业生涯担任技术的角色。DBT和思科的研究报告认为,在今后五年中,每个行业平均大约四个今天市场份额前十名企业将被数字化所取代。阮闯*的这本《企业大脑(人工智能时代的全数字化转型)》就是从这个角度提出了“企业大脑”这一框架来理解未来商业、管理和信息系统的变革,汇集了标杆企业、行业**、化战略咨询公司的观点,从而为企业或者机构的变革者、管理者、投资者在大数据和人工智能时代如何应对变化提供了一套相对简洁、完整的思考框架。本书的出发点与众不同的地方是,广泛收集各方思想和观点,深人探讨了数字化转型和人工智能的企业应用。*多从智能化的角度看管理问题,这样会让人*加清晰问题的本质。本书主要面向企业和机构的投资者、管理者、CEO、CIO、CFO和CHO。


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