大数据时代会计专业人才培养及教学改革研究

第一章大数据的概述

第一节大数据的内涵

第二节大数据的特征...

第三节大数据人才培养

第四节大数据与财务管理

第五节大数据时代会计人才培养发展趋势

第二章大数据时代财务管理的意义

第一节大数据时代财务管理的理论结构分析

第二节大数据时代财务管理的价值创造..第三节财务管理环境变化对现代财务管理的影响第三章大数据时代企业的财务体系构建第一节大数据环境下的决策变革。

第二节财务管理体系应聚焦落实财务战略第三节提升大数据时代的财务战略管理水平第四章大数据时代企业投资决策的优化第一节获取投资决策信息

第二节投资框架构建...

第三节投资项目管理的强化

第四节集群融资方式的创新

第五章大数据时代对会计工作及会计专业人才培养的影响

第一节大数据时代对会计基本认识的影响

第二节大数据时代对财务会计的影响

第三节大数据时代对管理会计的影响

第四节大数据时代对审计工作的影响

第五节大数据时代对会计工作影响的对策

第六节大数据时代会计专业人才培养课程体系的构建

第七节大数据时代会计专业人才培养路径

第六章大数据时代企业财务管理挑战与变革

第一节大数据时代企业财务管理变革的原因

第二节大数据时代对企业财务管理的积极影响

第三节大数据时代企业财务管理的风险挑战

第四节大数据时代企业财务管理的变革路径

第七章大数据时代企业财务风险预警与管理

第一节大数据引发的财务数据风险

第二节大数据在企业风险管理中的应用

第三节财务风险预警和管理的新途径

第四节大数据帮助企业建立风险管理体系

第八章大数据时代会计教学改革、措施和未来展望

第一节大数据时代会计教学改革

第二节大数据时代会计教学改革的措施

第三节大数据时代会计教学改革的未来展望

参考文献

第一章大数据的概述

第一节大数据的内涵

一、大数据的产生过程

随着时代的进步与科技的发展，大数据广泛应用于我们的日常生活中。常见的大数据是网络数据，如微信、微博等社交平台上的数据，用户发送消息后，好友能够即时与其互动。随着数据数量的持续增长，电子商务交易数据成为大数据中的一种，这一数据具有实时生成、急剧增加的特点，便利店、百货超市、购物中心的售卖记录、购买信息等数据都属于这一类型。另外，企业在进行管理工作时会制造出大量的数据，金融服务业的业务交易数据数量也十分庞大。可以看到，互联网的普及与数字时代的来临使人们的生活发生了巨大的改变，同时促进了社会生产的进步。总体上看，我们所使用的数据生成模式发生过三个阶段的变革，具体如下:

第一阶段是运营式发展阶段。这一阶段以数据库技术为基础。当数据库运用于各行各业，人们的数据管理工作将更加精准，数据管理过程也将得到简化。一般而言，运营式系统多借助数据库，因为数据库是运营系统的子系统，能够为数据的管理做出突出贡献。比如，银行的业务交易记录系统、医院的看病记录系统都应用了数据库。数据库被运营式系统用于数据管理工作后，其所能获取的数据数量急剧上升，但这种数据不是主动产生的，需要人为控制。

第二阶段是用户主动创造内容阶段。信息技术的广泛应用极大地改变了人们的日常生活生产活动。随着互联网时代的到来，网络使用者数量有了巨大的提升，人们可以借助QQ、微信等平台展开互动交流。这一阶段是人们主动上传行为数据的阶段。智能手机与平板电脑在人们生活中的普及标志着社会移动时代的来临。这一阶段的数据增长来源于两个方面，一是用户自主提交的行为数据，二是人们与亲戚朋友的互动产生的数据。这些数据具有强大的传播力，且是主动产生的。

第三阶段是进人感知武系统阶段。这一阶段的数据数量有了很大的增长，代表着大数据时代真正到来了。科技的巨大变革使人们拥有了更强的能力，能够发明出体积小却具备处理功能的传感器。传感器则凭借其优势得到了各个行业的青睐，其既能够实现对整个社会的实时监控，又能持续上传新的数据。这一阶段的数据是自动产生的。综合整个数据产生和发展的过程，可以发现数据产生方式从被动、主动逐渐发展为自动，这表明了运营式系统、用户原创内容系统、感知式系统的升级进步。可以说，大数据的数据来源于以上三种模式，但感知式系统的数据对大数据的生成起着决定性作用。

二、大数据的概念界定

(一)大数据的定义

Apache(音译为阿帕奇，是世界使用排名第一的Web服务器软件)的开源项目Nutch (一个开源 Java实现的搜索引擎)首次使用了大数据这一概念，用其来代表对网络搜索索引进行大量处理或分析时生成的庞大数据集。在谷歌发明并开始使用MapReduce 和Google File System (GFS)后，大数据不仅代指数据的体积数量，还代指数据分析速度。大数据是现在数据分析领域的领先技术。IT行业中的大数据、数据分析、数据安全等受到极大的关注。大数据不仅仅涵盖网上的所有信息，更重要的是还包括广泛应用于生活中的传感器所持续实时上传的大量数据。在新的处理模式下，大数据对决策与观察起着决定性的作用，其可以简化流程、提高速度，使来自各个途径的大量信息资源得到处理。简言之，大数据技术适用于对不同类型数据进行分析，通过处理得到有用的信息。随着网络、传感器与服务器等设备不断更新升级，大数据技术借助这些设备渗透企业的实际运营，为企业带来了无法预计的经济收入，创造了极大的社会价值。

除此以外，认清信息和数据的辩证关系至关重要。数据与信息的关系十分紧密，信息以数据为载体，数据经由信息反映出来。知识历经归纳与整理两个环节，最后反映社会的规律信息。信息时代的来临推动了“数据”覆盖范围的扩展,数据不再仅指“有意义的数字”，还可以用来指所有储存于电脑内的信息，这些信息以多样化的形式储存，包括文本、视频和图像。发生这一转变的原因与数据库的出现密切相关。20世纪60年代，软件科学创造了许多成果，数据库就是其中之一，之后所有的文本、视频等都可以储存在数据库中，数据因此逐渐用来指代一切文本、视频、图片、数字。通俗地讲，对数据进行加工就形成信息，也就是说信息是经过数据处理产生的结果。信息体现数据的内涵，而数据是信息的存在形式，数据本身不具有任何意义，只有当数据……

本书对大数据技术的典型应用与时代意义、大数据人才培养的目的以及新时代背景下大数据企业的财务体系构建做了详细的介绍，重点论述了大数据在会计人才培养中的运用。在此基础上，本书对新时代背景下大数据企业投资决策的优化、大数据引发的财务数据风险做了深入分析，同时总结性地探讨了未来一段时期财会工作的发展趋势和路径等问题。本书结合大量案例进行分析，目的是加深读者对理论的理解和掌握，对从事财务行业的人员具有参考价值。