Python数据分析
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作者张惠玲主编
出版社西北工业大学出版社
ISBN9787561284797
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价45元
货号12253258
上书时间2024-09-27
商品详情
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作者简介
张惠玲，从教于西安航空学院计算机学院二十余年，在数据分析具有丰富的研究经验和教学经验，培养的学生遍布各个领域。
目录第一部分基础篇
第1章数据分析概述
1.1数据分析的定义
1.2数据分析的标准过程
1.3数据分析的作用
1.4常用的数据分析工具
第2章 Python编程基础
2.1 Python开发环境搭建
2.2 Python基础语法
2.3Python数据类型
2.4程序控制结构·
2.5函数
2.6模块
第3章常用的数据分析库
3.1 NumPy
3.2 Pandas
3. 3 Matplotlib
SciPy
3.5 Sklearn
第二部分中级篇
第4章描述性统计分析与数据可视化
4.1描述性统计分析·
4.2数据可视化
第5章统计推断
5.1假设检验
5.2相关分析·
第6章数据预处理
6.1数据清洗
6.2数据集成
6.3数据变换
6.4数据规约
第三部分实战篇
第7章线性回归分析
7.1算法原理
7.2算法流程
7.3算法案例
第8章分类
8.1分类的基本概念
8.2KNN算法
8.3决策树算法
第9章聚类分析
9.1聚类的基本概念
9.2 KMeans算法
9.3DBSCAN算法
参考文献
精彩内容
本书共9章，分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇(第1~3章)主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具，并介绍了Python编程基础知识，以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplot-lib、SciPy和Sklearn的基本使用方法，帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇(第4~6章)介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法，帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇(第7~9章)介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法，通过实际案例，逐步实现从基础到综合的过渡，提高读者对数据分析技术的综合运用能力。
本书既可作为应用型本科高等学校计算机、数学及相关专业的教材，也可供其他人员学习参考。
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