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数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法

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广东广州
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作者欧阳林寒

出版社科学出版社

ISBN9787030716309

出版时间2022-10

装帧平装

开本其他

定价198元

货号12227143

上书时间2024-09-27

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品相描述：全新
商品描述
目录
目录

第1章  绪论  1

1.1  质量概念的演化  2

1.2  质量控制技术的发展阶段  5

1.3  基于统计模型的质量数据分析  7

1.4  在线闭环产品质量设计面临的挑战  10

1.5  本书的主要内容和逻辑关系  12

参考文献  13

第2章  质量设计理论基础  16

2.1  产生质量问题的根本原因  16

2.2  质量特性分类及影响因素  19

2.3  质量设计  21

2.4  数据驱动的质量模型  26

参考文献  29

第3章  单一模型下的质量设计  32

3.1  模型参数点估计下的质量设计  32

3.2  模型预测区域下的质量设计  41

3.3  多重参数区间下的质量设计  52

参考文献  65

本章附录  67

第4章  组合模型下的质量设计  69

4.1  基于Bootstrap法的模型筛选研究  70

4.2  基于0-1规划的模型筛选研究  82

4.3  高度非线性下的多源组合质量建模  98

参考文献  107

本章附录  110

第5章  基于贝叶斯方法的质量设计  111

5.1  基于贝叶斯层次模型的质量设计  111

5.2  基于贝叶斯模型平均的质量设计  133

5.3  基于稳健贝叶斯的质量设计  144

参考文献  157

本章附录  160

第6章  融入多重效应的质量设计  162

6.1  基于很优化性和稳健性的优化策略  162

6.2  基于很优化性和可靠性的优化策略  175

6.3  基于很优化性和经济性的优化策略  186

参考文献  199

第7章  基于稳健统计的质量设计  202

7.1  数据污染情形下的稳健设计  202

7.2  正态模型偏离下的稳健设计  217

参考文献  231

第8章  多重相关特性的质量设计  234

8.1  正态响应下似不相关的质量设计  234

8.2  非正态响应下似不相关的质量设计  253

参考文献  268

本章附录  271

第9章  闭环视角下的质量更新与风险评估  278

9.1  融入数据质量的在线质量更新  278

9.2  基于区间概率的质量风险评估  298

9.3  考虑稳健特征的质量风险评估  312

参考文献  326

本章附录  328

内容摘要
随着国际市场竞争的日趋激烈以及我国制造业的迅速崛起，制造业如何以高质量、低成本、短周期获得竞争优势，已成为"中国制造"向"中国质造"转变过程中必须面对的问题。质量设计作为持续质量改进活动的重要支撑技术，主要应用在产品/过程的设计阶段，因此能够从源头上减小和控制产品实现过程中的波动。然而，在实际的生产过程中，由于人员、机器、原料、方法、环境、测试因素将在一定程度上影响试验数据的准确性或影响产品/过程的显著性变量无法准确地获知，故模型不确定性广泛存在于产品/过程的质量设计过程中。组合模型与区间估计作为解决模型不确定下稳健参数设计（包括响应曲面构建及优化策略构建两个问题）的重要手段，不仅能够确保建模的准确性，而且能够提高质量设计的有效性。因此在组合模型与区间估计的框架下实现产品/过程的质量设计具有重要的理论意义和实用价值

精彩内容
随着国际市场竞争的日趋激烈以及我国制造业的迅速崛起，制造业如何以高质量、低成本、短周期获得竞争优势，已成为"中国制造"向"中国质造"转变过程中必须面对的问题。质量设计作为持续质量改进活动的重要支撑技术，主要应用在产品/过程的设计阶段，因此能够从源头上减小和控制产品实现过程中的波动。然而，在实际的生产过程中，由于人员、机器、原料、方法、环境、测试因素将在一定程度上影响试验数据的准确性或影响产品/过程的显著性变量无法准确地获知，故模型不确定性广泛存在于产品/过程的质量设计过程中。组合模型与区间估计作为解决模型不确定下稳健参数设计（包括响应曲面构建及优化策略构建两个问题）的重要手段，不仅能够确保建模的准确性，而且能够提高质量设计的有效性。因此在组合模型与区间估计的框架下实现产品/过程的质量设计具有重要的理论意义和实用价值

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