数据安全
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作者陈铁明,翁正秋
出版社电子工业出版社
ISBN9787121409776
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价42元
货号11039605
上书时间2024-09-27
商品详情
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作者简介
翁正秋，女，1981年生，北京理工大学硕士毕业，温州职业技术学院计算机系大数据专业带头人，温州市551第三层次人次，现任温州职业技术学院软件与信息服务专业负责人。
目录
专题1 数据库安全 1
1.1 案例 1
1.1.1 案例1：基于视图的访问控制 1
1.1.2 案例2：数据库数据推理与数据营销 3
1.2 数据库安全性控制 5
1.2.1 用户标识与身份鉴别 5
1.2.2 访问控制 7
1.2.3 视图定义与查询修改 12
1.2.4 数据库加密 15
1.2.5 安全审计 22
1.3 数据库脱敏 24
1.4 数据库漏洞扫描 25
1.5 数据库防火墙 26
1.5.1 数据库防火墙关键能力 26
1.5.2 数据库防火墙应用场景 28
1.5.3 防御SQL注入攻击 29
1.6 小结与习题 29
1.6.1 小结 29
1.6.2 习题 30
1.7 课外拓展 30
1.8 实训 31
1.8.1 【实训1】基于视图的访问控制 31
1.8.2 【实训2】基于角色的访问控制 33
1.8.3 【实训3】数据库漏洞扫描 36
1.8.4 【实训4】数据库SQL注入漏洞 37
1.8.5 【实训5】数据库数据的加密 39
专题2 数据容灾技术 41
2.1 案例 41
2.1.1 案例1：一个字符引发的灾难思考 41
2.1.2 案例2：一个SQL Server数据库恢复实例 42
2.2 数据容灾技术类别 44
2.2.1 备份技术 44
2.2.2 复制技术 46
2.2.3 七层容灾方案 49
2.3 数据存储策略 51
2.3.1 存储设备 51
2.3.2 RAID技术 52
2.3.3 三大存储方式 54
2.3.4 大数据存储方案 62
2.4 数据恢复技术 64
2.4.1 数据恢复技术概述 64
2.4.2 数据恢复类型 65
2.4.3 数据恢复原理 65
2.5 数据丢失防护 67
2.5.1 数据丢失防护简介 67
2.5.2 数据丢失防护分类 68
2.6 小结与习题 69
2.6.1 小结 69
2.6.2 习题 69
2.7 课外拓展 70
2.8 实训 71
2.8.1 【实训6】EasyRecovery数据恢复实践 71
2.8.2 【实训7】数据误操作恢复案例 72
2.8.3 【实训8】数据库镜像容灾模拟故障演练 74
2.8.4 【实训9】误操作数据库恢复方法（日志尾部备份） 76
专题3 数据隐藏与数字水印 79
3.1 案例 79
3.1.1 案例1：隐写术 79
3.1.2 案例2：数字水印与版权保护 80
3.2 隐写术 81
3.2.1 隐写术简介 81
3.2.2 文本隐写 83
3.2.3 图片隐写 83
3.2.4 音频隐写 86
3.2.5 视频隐写 87
3.3 数字水印 89
3.3.1 特点 89
3.3.2 分类 90
3.3.3 核心技术 91
3.3.4 算法 92
3.3.5 应用领域 94
3.3.6 功能需求 95
3.4 数字水印攻击技术 95
3.4.1 按照攻击方法分类 95
3.4.2 按照攻击原理分类 97
3.4.3 其他攻击 98
3.5 小结与习题 98
3.5.1 小结 98
3.5.2 习题 99
3.6 课外拓展 99
3.7 实训 99
3.7.1 【实训10】HTML信息隐藏 99
3.7.2 【实训11】图片隐写-完全脆弱水印 102
3.7.3 【实训12】检测水印算法鲁棒性 106
专题4 数字取证技术 107
4.1 案例 107
4.1.1 案例1：数字取证 107
4.1.2 案例2：Volatility取证 108
4.2 数字取证技术概述 108
4.2.1 电子数据的定义 108
4.2.2 数字取证的概念 109
4.2.3 数字取证的发展与成果 109
4.2.4 数字取证的原则 112
4.3 数字取证的一般流程 113
4.4 数字证据鉴定技术 113
4.4.1 硬件来源鉴定 113
4.4.2 软件来源鉴定 114
4.4.3 地址来源鉴定 114
4.4.4 内容分析技术 114
4.5 数字图像篡改取证 115
4.5.1 Copy-Move检测 115
4.5.2 传感器噪声取证 115
4.5.3 像素重采样检测 115
4.5.4 反射不一致性检测 115
4.5.5 光照一致性检测 116
4.6 数字图像来源取证 116
4.6.1 数字图像来源取证简介 116
4.6.2 基于设备类型的数字图像来源取证 117
4.6.3 基于设备型号的数字图像来源取证 118
4.6.4 基于设备个体的数字图像来源取证 118
4.6.5 数字图像来源反取证技术 119
4.6.6 问题和发展趋势 120
4.7 数据内容隐写分析取证 121
4.7.1 隐写分析 122
4.7.2 隐写分析方法 122
4.8 小结与习题 123
4.8.1 小结 123
4.8.2 习题 123
4.9 课外拓展 124
4.10 实训 125
4.10.1 【实训13】易失性数据收集 125
4.10.2 【实训14】浏览器历史记录数据恢复提取方法 126
4.10.3 【实训15】X-ways Forensics取证 127
4.10.4 【实训16】Volatility取证 133
专题5 数据加密技术 136
5.1 案例 136
5.1.1 案例1：基于多混沌系统的医学图像加密 136
5.1.2 案例2：医学图像中的对称密码算法应用 139
5.1.3 案例3：RSA数字签名应用 142
5.2 密码学基础 144
5.2.1 加密机制 145
5.2.2 伪随机序列发生器 146
5.2.3 容错协议和零知识证明 147
5.2.4 范例：零知识证明 148
5.3 常用的加密技术 148
5.3.1 对称加密算法 148
5.3.2 非对称加密算法 154
5.4 数字签名 157
5.4.1 数字签名的基本原理 157
5.4.2 RSA签名方案 158
5.5 小结与习题 160
5.5.1 小结 160
5.5.2 习题 160
5.6 课外拓展 161
5.7 实训 163
5.7.1 【实训17】对称加密算法的实现 163
5.7.2 【实训18】非对称加密算法的实现 165
5.7.3 【实训19】数字签名的实现 166
5.7.4 【实训20】Java安全机制和数字证书的管理 168
5.7.5 【实训21】凯撒密码的加密和解密 170
5.7.6 【实训22】RAR文件的加密和破解 171
5.7.7 【实训23】MD5摘要的计算和破解 172
专题6 数据隐私保护技术 173
6.1 案例 173
6.1.1 案例1：数据匿名化――K-anonymity 173
6.1.2 案例2：数据匿名化――L-diversity 175
6.1.3 案例3：数据匿名化――T-closeness 177
6.2 隐私保护 178
6.3 基于限制发布的技术 180
6.4 基于数据加密的技术 183
6.4.1 安全多方计算 183
6.4.2 分布式匿名化 183
6.4.3 分布式关联规则挖掘 184
6.4.4 分布式聚类 184
6.5 基于数据失真的技术 185
6.5.1 随机化 185
6.5.2 凝聚技术与阻塞技术 186
6.6 大数据隐私保护 186
6.6.1 大数据隐私威胁 187
6.6.2 大数据独特的隐私问题 188
6.6.3 大数据安全对策措施 188
6.7 区块链 188
6.7.1 区块链与隐私保护 188
6.7.2 使用区块链监控疫情的案例 190
6.8 AI数据脱敏 191
6.9 小结与习题 192
6.9.1 小结 192
6.9.2 习题 192
6.10 课外拓展 193
6.11 实训 194
6.11.1 【实训24】数据匿名化入门 194
6.11.2 【实训25】保护好自己的隐私 195
内容摘要
本书是大数据技术与应用专业、网络安全的专业课程，在整个专业课程体系中占有极为重要的地位。 本课程的定位是使学生掌握网络空间安全中数据安全基础，通过任务引领型的项目活动，让学生掌握数据安全的基本知识和技能。本书着眼于基础知识和实操练习两大部分，从数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术、数据隐私保护技术等方面讲述了数据应用的攻击与防护方法，并配备了完备的题库和攻防实操靶场。
精彩内容
本书是大数据技术与应用专业、网络安全的专业课程，在整个专业课程体系中占有极为重要的地位。 本课程的定位是使学生掌握网络空间安全中数据安全基础，通过任务引领型的项目活动，让学生掌握数据安全的基本知识和技能。本书着眼于基础知识和实操练习两大部分，从数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术、数据隐私保护技术等方面讲述了数据应用的攻击与防护方法，并配备了完备的题库和攻防实操靶场。
媒体评论
本书采用专题案例驱动的方式，生动形象地介绍了数据安全的相关内容，辅以知识点的讲解，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共 6 个专题，主要内容包括数据库安全、数据容灾技术、数据隐藏与数字水印、数字取证技术、数据加密技术及数据隐私保护技术。本书精心设计了25个实训，读者可以根据需要选择练习。为了增强内容的趣味性，本书共设计了14个案例，并通过一个故事主线贯穿全书，增强了学生的学习兴趣，提高了学生分析问题和解决问题的能力。
本书作为数据安全的知识普及和技术推广教材，不仅能够为初学者提供全面、实用的数据安全相关理论和技术基础，而且能够有效培养学生维护数据安全相关的能力。
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