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Python设计模式实战

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作者(美)詹姆斯·W.库珀(James W. Cooper)著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111740032

出版时间2023-12

装帧平装

开本16开

定价99元

货号14617663

上书时间2024-09-13

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品相描述:全新
商品描述
目录
目    录Contents 译者序 前  言 第一部分  设计模式基础 第1章  对象简介  3 类的__init__方法  4 类的局部变量  4 类的集合  4 继承  5 创建派生类  6 多重继承  6 绘制矩形和正方形  7 变量的可见性  8 局部变量  9 Python中的变量类型  10 总结  11 GitHub中的程序  11 第2章  Python可视化编程  12 导入少量名字  13 面向对象的程序  14 使用消息框  15 使用文件对话框  16 理解pack布局管理器选项  16 使用ttk库  17 响应用户输入  18 运用tkinter中的颜色  20 创建单选按钮  20 类之间的通信  22 使用grid布局  23 创建复选按钮  24 在窗口中添加菜单项  26 使用LabelFrame组件  29 GitHub中的程序  30 第3章  数据表格的可视化编程  31 创建列表框  32 使用组合框  35 树视图组件  36 GitHub中的程序  38 第4章  设计模式  39 定义设计模式  40 学习步骤  40 面向对象方法说明  40 参考文献  41 第二部分  创建型模式 第5章  工厂模式  45 工厂模式简介  45 定义基类  46 两个子类  46 创建简单的工厂模式  47 数学运算中的工厂模式  48 GitHub中的程序  49 问题思考  49 第6章  工厂方法模式  50 Swimmer类  51 Event类  52 StraightSeeding类  53 CircleSeeding类  54 创建Seeding程序  54 EventFactory类  56 工厂方法模式的使用场景  56 GitHub中的程序  57 第7章  抽象工厂模式  58 GardenMarker工厂  58 花园规划界面  60 抽象工厂模式总结  60 问题思考  60 GitHub中的程序  60 第8章  单例模式  61 抛出异常  62 创建一个类实例  62 单例模式的静态类  63 在大型程序中查找单例  63 单例模式总结  63 GitHub中的程序  63 第9章  生成器模式  64 投资跟踪器  64 调用生成器  66 生成器模式总结  69 问题思考  69 GitHub中的程序  69 第10章  原型模式  70 Python中的克隆  70 使用原型  71 原型模式总结  73 GitHub中的程序  73 第11章  创建型模式总结  74 第三部分  结构型模式 第12章  适配器模式  77 列表之间的数据移动  77 创建一个适配器  79 GitHub中的程序  81 第13章  桥接模式  82 创建用户界面  84 扩展桥  84 桥接模式总结  86 GitHub中的程序  86 第14章  组合模式  87 组合结构的实现  88 工资的计算  88 Employee类  88 Boss类  89 创建员工树  89 打印输出员工树  90 创建树视图  91 使用双向链表  93 组合模式总结  94 组合模式的实现  94 GitHub中的程序  95 第15章  装饰器模式  96 装饰按钮  96 使用装饰器  97 使用非可视化装饰器  98 数据类装饰器  99 使用数据类装饰器处理默认值  100 装饰器、适配器以及组合实体  100 装饰器模式总结  101 GitHub中的程序  101 第16章  外观模式  102 创建外观类  104 创建数据库和表格  107 使用SQLite  108 外观模式总结  109 GitHub中的程序  109 关于MySQL  109 参考资料  110 第17章  享元模式  111 享元  111 程序示例  112 写入时复制对象  114 GitHub中的程序  115 第18章  代理模式  116 使用Python图像库(PIL)  116 使用PIL显示图像  117 使用多线程加载图像  117 多线程日志  119 写入时复制  119 对比相关模式  119 GitHub中的程序  120 第19章  结构型模式总结  121 第四部分  行为型模式 第20章  责任链模式  125 责任链模式的使用场景  126 程序示例  126 列表框  128 编写帮助系统  129 接收帮助命令  130 检查  130 责任链的树结构  131 请求的种类  132 责任链模式总结  132 GitHub中的程序  132 第21章  命令模式  133 命令模式的使用场景  133 命令对象  134 键盘实例  134 调用命令对象  136 创建命令对象  136 命令模式介绍  137 命令模式总结  137 撤销操作  138 总结  140 参考资料  140 GitHub中的程序  141 第22章  解释器模式  142 解释器模式的使用场景  142 简单的报表实例  143 解释语言  143 语句解析  145 控制台界面  147 用户界面  148 解释器模式总结  148 GitHub中的程序  149 第23章  迭代器模式  150 迭代器模式简介  150 for循环迭代器  151 斐波那契迭代  151 筛选迭代器  152 用生成器创建迭代器  154 斐波那契迭代器  154 类中的生成器  155 迭代器模式总结  155 GitHub中的程序  156 第24章  中介者模式  157 中介者模式示例  157 控件间的交互  158 程序示例  159 中介者及命令对象  160 中介者模式总结  161 单接口中介者  161 GitHub中的程序  161 第25章  备忘录模式  162 备忘录模式的使用场景  162 程序示例  163 备忘录模式总结  167 GitHub中的程序  167 第26章  观察者模式  168 观察颜色变化的程序示例  169 给观察者发送信息  171 观察者模式总结  171 GitHub中的程序  172 第27章  状态模式  173 程序示例  173 状态间的切换  176 中介者与状态管理器交互  177 状态模式总结  178 状态转换  179 GitHub中的程序  179 第28章  策略模式  180 策略模式简介  180 程序示例  181 上下文  182 命令按钮  182 折线图和柱状图策略  182 策略模式总结  184 GitHub中的程序  185 第29章  模板方法模式  186 模板方法模式简介  186 模板类方法  187 程序示例  187 绘制三角形的程序  189 模板与回调方法  190 模板方法模式总结  191 GitHub中的程序  191 第30章  访问者模式  192 访问者模式的使用场景  192 程序示例  193 访问类  195 同时访问经理和员工  196 二次分发  197 遍历系列类  197 访问者模式总结  197 GitHub中的程序  198 第五部分  Python基础知识 第31章  Python中的变量和语法  201 数据类型  201 数字常量  202 字符串  202 字符常量  203 变量  204 复数  204 整数除法  205 用于初始化的等号  205 一个简单的Python应用程序  206 编译和运行程序  206 算术运算符  206 复合运算符和赋值语句  207 比较运算符  208 输入语句  208 PEP 8标准  209 第32章  Python中的判定语句  212 条件判定语句  212 组合条件  213 常见错误  213 循环语句  213 中断与继续语句  215 每行长度  215 打印输出函数  216 格式化数字  217 格式化日期  219 匹配函数  219 参考资料  221 GitHub中的程序  221 第33章  Python开发环境  222 IDLE  222 Thonny  222 PyCharm  223 Visual Studio  223 其他开发环境  223 命令行执行  225 CPython、IPython和Jython  225 第34章  Python的集合和文件  226 切片  226 切片字符串  227 改变列表内容  228 复制列表  229 读取文件  229 处理异常  231 使用字典  231 使用元组  233 使用集合  233 使用map函数  234 编写一个完整的程序  234 使用列表推导  235 GitHub中的程序  236 第35章  函数  237 返回一个元组  238 应用程序执行  238 总结  239 GitHub中的程序  239

主编推荐
本书基于Python的23种设计模式,展示了面向对象的基础知识、可视化编程,以及如何使用“创建型模式”、“结构型模式”、”行为型模式“,旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能,轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例,让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。

精彩内容
本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式,涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等,从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码,生成功能强大、灵活的程序。

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