财务BP从数据分析到管理报表应用实战

潘士荣，实战型财税讲师和咨询顾问，工商管理在职研究生学历，中国注册会计师、税务师、资产评估师、注册房地产估价师，CDA智库专家组行业特聘专家。

先后在世界500强企业和国内上市公司工作，曾任世界500强企业正威国际集团子公司财务总监，拥有上市公司中集集团、光洋股份和波导股份公司工作经历。

20年财务管理实践工作经验，10年财务管理研究、咨询和培训从业经历，深谙各类型组织的财务管理风格，对财务管理在公司管理中的价值和定位有深入理解。

培训的客户分布在制造、互联网、建筑、房地产、物流和金融等行业，包括世界五百强企业、国内上市公司以及大型企业集团。

主讲的核心课程：

财务分析与经营决策

Excel财务分析与决策建模

最新企业会计准则调整与运用

管理会计实战

非财务经理的财务管理

企业财务诊断与治理

第一章 从数据分析到驱动决策

第一节 数据分析、数据要素和数字经济

一、什么是数据分析

二、数据要素和数字经济

第二节 从原始数据到管理信息

一、信息与数据

二、管理信息及其作用、特点和分类

三、数据分析的5大步骤

第三节 财务BP如何用数据驱动决策

一、建立业财融合的数据分析思维

二、构建全流程数据分析体系

三、打造PDCA循环的持续完善机制

第二章 数据收集

第一节 数据收集的渠道

一、内部数据的收集

二、外部数据的收集

第二节 数据收集的方法

一、市场调查收集数据

二、原始数据手工录入

三、原始数据的获取与导入

第三章 数据处理

第一节 数据清洗

一、缺失值的处理

二、Excel单元格返回错误的处理

三、字符数据的规范化处理

四、含有合并单元格的数据表的处理

五、单元格含有未知字符或空字符的处理

第二节 数据排序、筛选和分组

一、数据排序

二、数据筛选

三、数据分组

第三节 数据分类汇总与合并

一、数据的分类汇总

二、工作表数据的合并计算

三、选择性粘贴合并数据

第四节 数据的转换和转置

一、数据的转换

二、数据的转置

第四章 数据分析的方法与应用

第一节 数据分析方法和工具的选择

一、如何选择数据分析方法

二、数据分析工具的选择

第二节 经营数据的常用分析方法和应用

一、比较分析法

二、比率分析法

……

第五章 使用数据透视表分析数据

第六章 使用模拟分析功能分析数据

第七章 使用规划求解工具分析数据

第八章 使用分析工具库分析数据

第九章 数据分析可视化呈现

第十章 管理会计报告和管理报表设计

第十一章 管理报表应用实战

第十二章 项目数据分析实战

第一章从数据分析到驱动决策

第一节数据分析、数据要素和数字经济

一、什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法、信息技术、定量方法以及数学的或基于计算机的模型，以及与分析对象有关的知识，对收集到的大量数据进行汇总、理解并消化，使这些烦琐庞杂的数据快速转变和整合，从而提取有用信息和形成结论而对大量的数据进行详细研究和概括总结的过程。

数据分析的目的是把数据背后的信息挖掘和提炼出来，帮助企业管理人员深入了解他们的业务情况，在经营活动中做出更佳的决策。

随着信息技术的发展及应用的深人，在大数据、人工智能等新技术的推动下，在数据分析依据、方法手段和作用等方面都呈现出新的发展趋势。人们对数据的价值越来越重视，数据采集、存储、安全技术也变得日益重要，数据分析和数据挖掘技术得到了日益广泛的应用。

利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值，以支持企业的决策。例如，定价决策、消费者细分市场决策、电商网站对消费者的产品推荐决策、推销活动的奖品设置、超市积分兑换政策的制定等。数据分析可以渗透到这些业务环节中，帮助实现业务流程优化，发现新的商业机会、提升组织的营销能力、提高客户的满意度，降低用户的流失率、提前预测风险并进行防范等。

下面是关于大数据对市场预测及决策分析支持的沃尔玛著名“啤酒与尿布”的案例。该案例正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上。虽然那时还没有进人大数据时代，但其成功经验为大数据时代的数据挖掘与数据分析开拓了思路，奠定了基础。

……

决策需用数据作支持，计划需用数据作表达，执行需要数据作参考，控制需要数据作依据，考核需要数据作衡量。而大数据智能化时代，面对海量的数据，如何将这些烦琐庞杂的数据提炼浓缩，将其速转变为对决策有用的信息变得尤为关键。本书基于最常用的Excel分析工具，介绍数据分析在业务中的应用，不仅讲解了数据分析的基础知识，还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法。本书还精选了代表性强的核心业务案例，整体内容从数据分析到管理报表构建一体化设计，内容体系全面完整。