• 适用于无线胶囊内镜视频图像的TV模型图像分析与处理
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适用于无线胶囊内镜视频图像的TV模型图像分析与处理

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作者刘海英

出版社中国纺织出版社

ISBN9787518069163

出版时间2020-10

装帧平装

开本其他

定价68元

货号11185405

上书时间2024-09-08

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   商品详情   

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商品描述
作者简介
刘海英,女,1976年11月生,副教授,博士,硕士研究生导师。2012年毕业于山东大学模式识别与智能系统专业,获工学博士学位;2009年8月—2011年9月博士期间获得国家留学基金委资助前往加拿大维多利亚大学电气工程与计算机学院攻读联合培养博士,2015年2月-2016年8月在加拿大达尔豪斯大学做博士后研究。主要研究方向为数字图像处理、模式识别与智能系统、机器视觉、导航定位、动态避障等。作为负责人先后主持国家自然科学基金1项,靠前合作研究基金项目1项,企业横向项目1项,以主要参与人的身份参与多项国家和山东省自然科学基金和联合基金项目。获得实用新型2项,发表SCI,EI收录论文40余篇,被评为2017年和2018年“很好毕业指导老师”等,指导学生参加智能车比赛分别获得国家二等奖、三等奖各1项,省级一等奖1项。刘海英副教授现为IEEE member,山东省自动化学会会员。

目录
章 绪论
11选题的背景、目的及意义
12 基于TV模型的图像处理算法概述6
13无线胶囊内镜图像研究概况11
14 全书组织结构及主要内容介绍
第2章 基于TV模型的图像恢复算法的相关工作 26
21 概述
22基于TV模型的图像处理算法27
第3章基于TV模型的彩色图像去噪声算法及应用 35
31 概述
32 Beck- Teboulle快速梯度投影算法介绍
33基于TV模型彩色无线胶囊内镜图像快速去噪
34 仿真结果与分析71
35本章小结77
第4章 基于TV模型的彩色图像去模糊算法及应用 78
41 概述
42 Beck- Teboulle的FGP算法在图像去模糊中的应用
43 基于TV模型无线胶囊内镜图像去模糊算法 8344 仿真结果与分析 88
第5章 基于TV模型的盲去模糊算法应用 103
51 概述 103
52基于TV模型的盲去模糊的Chang-Wang算法104
53 图像模型及图像盲去模糊问题 106
54 图像盲去模糊算法 108
55 仿真结果与分析118
56 本章小结 137
第6章 变分水平集理论图像分割算法及应用 138
61 概述
62 传统的水平集图像分割算法 144
63 改进的单相水平集图像分割模型
64 改进的多相水平集框架的图像分割模型 159
65 本章小结
第7章 结论与展望 176
参考文献

内容摘要

第1章绪论1.1选题的背景、目的及意义小肠是消化道中最长的一段,占全部消化道的70%~75%。小肠疾病主要有肿瘤、小肠血管病变、息肉、克罗恩炎症及溃疡等。由于小肠特殊的解剖位置、结构以及生理特性,传统的检查手段容易引起交叉感染或出血或者更加严重的情况,导致患者生活质量下降。传统检查手段最大的弊端是传统的胶囊内径不能探及小肠中的空肠以及回肠部位,造成小肠疾病检查的盲区。目前临床上对于消化道疾病的检查依旧依靠推进式内窥镜,对患者的食管、肠胃内部、小肠上端和结肠等肠道部位进行系统全面的观察,这种检查方式虽然对患者有一定的伤害,但在临床食道和结肠检查方面有自己独特的优势,不过对于小肠部位诸多疾病检查却束手无策[口,比如小肠部位出血、息肉、溃疡等病变的检查,并且传统的检查方式在其检查的过程中易引发交叉感染及后期安全隐患,严重影响患者生活品质。截止到目前,大多数医院小肠疾病临床检查所使用的传统检查诊断方法的出错率高、病患部位定位不准确而且创伤性大,极易诱发患者肠道感染及并发症。2000年,以色列Given Imaging公司发明了无线胶囊内镜(wireless capsule endoscope,WCE)[2],将微型摄影系统、照明灯以及无线传输模块封装在一个直径11mm、长26mm的外壳中,患者以吞服的方式使无线胶囊进人消化道,拍摄到的图像以无线的方式传输并存储在患者体外佩戴的记录仪中,最终把所有数据以视频图像的形式下载到计算机中供临床医生浏览分析。该检香设备具有无痛、无创伤、可全程检测包括食道、胃、小肠和大肠在内的所有消化器官的优势,设备的可视化设计大大拓展了患者肠胃内部可视化视野范围,避开了传统检查中插入式内窥镜对于患者的疼痛刺激,降低患者不舒服的感觉。兴起于以色列的无线胶囊内镜已经被各大医院临床医生作为小肠疾病检查诊断的首选方法,此项研究是科研领域以及临床医学的一项重大科技创新括术,比传统的诊断方式更加人性化,也更具有临床推广的意义和价值,尤其是对于肠胃内部疾病的检查及诊断具有很大的实际意义。随着数字图像预处理技术的发展,机器视觉在各方面应用的推进,无线胶囊内镜以其独特的检查方式及对病变类别的临床检测诊断识别的准确性、人性化逐步获得医学界临床医生的认可。随着临床医学设备日益高精尖的发展,目前形形色色的智能医疗仪器设备在采集数据的准确性、有效性等方面有了很大的提高,同时,由此产生的海量视频影像数据的存储和高效利用问题又成为亟待解决的最大问题。无线胶囊内镜每次检查都产生大量的

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精彩内容
本书基于全变差理论框架,提出了一种适用于无线胶囊内镜图像处理的TV模型图像处理技术,针对无线胶囊内镜视频图像存在的一些现象进行处理,主要包括图像去噪声、去模糊、在卷积算子未知的情况下盲去模糊以及图像的分割、压缩感知等相关问题。本书内容的系统性很强,虽然涉及内容广泛,但不同于其他相关书籍,作者采用新颖的角度,对知识点进行了深入浅出的讲述,书中有有大量研究案例,全部采用matlab程序仿真实现,代码全部调试通过,部分代码直接附在本书中,有利于加深读者的理解。

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