• 大数据时代下的企业财务风险管理研究
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大数据时代下的企业财务风险管理研究

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作者曹宇波著

出版社北京工业大学出版社

ISBN9787563978014

出版时间2020-12

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定价56元

货号11651251

上书时间2024-09-08

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品相描述:全新
商品描述
目录

第一章大数据技术概述

笫一节 大数据技术初探

第二节大数据与技术治理

第三节大数据技术的诠释学

第四节大数据系统框架及技术发展趋势

第五节大数据技术的伦理问题反思

第六节大数据分析与应用技术创新平台

第二章企业财务风险控制

第一节企业财务风险控制问题·

第二节企业财务风险的控制与防范

第三节我国企业财务风险控制

第四节纳税筹划中的企业财务风险控制

第五节互联网企业财务风险控制

第六节中外合资企业财务风险控制

第三章企业财务风险管理与内控

第一节企业财务风险管理内控体系

第二节企业财务风险管理内控体系建设

第三节基于内控的企业财务风险管理

第四章不同类型企业财务风险管理

第一节 创业企业财务风险管理

第二节 外贸出口企业财务风险管理

第三节电子商务企业财务风险管理

第四节新能源企业财务风险管理

第五节国有企业财务风险管理

第六节轨道交通企业财务风险管理

第七节房地产企业财务风险管理

第八节建筑施工企业财务风险管理

第九节石油企业财务风险管理

第十节客运企业财务风险管理

第十一节出版企业财务风险管理

第十二节天然气企业财务风险管理

第五章大数据时代下的企业财务风险管理的理论

第一节大数据背景下企业财务风险

第二节大数据时代企业财务管理面临的挑战与变革

第三节大数据时代企业财务风险防范

第四节大数据时代企业财务风险预警机制

第五节财务大数据与集团企业资金风险管理

第六章大数据时代下的企业财务风险管理的创新

第一节大数据时代下企业进行财务风险管理的理念

第二节大数据时代下企业财务风险管理体系模型的构建

第三节大数据时代下内部审计与财务风险管理

第四节大数据时代下企业财务管理的转型

第五节大数据时代下制造企业财务管理信息化风险因素

第六节大数据时代下电子商务企业财务风险管理

第七节大数据时代下政府部门财务风险控制

参考文献




内容摘要
第一章 大数据技术概述

第一节 大数据技术初探

随着科技发展和时代进步,大数据技术应运而生,并不断地改变着人们的生活方式。如今,大数据技术已经渗透到社会生活的各个方面。运用大数据技术不仅可以全面掌握某一领域或行业的数据,还能进行实时存储管理,以实现数据本身的分类展示,进而及时地获取更有价值和意义的数据。大数据技术主要是通过对数据的研究获取其独特的规律和特点来实现有意义的挖掘和分析,从而全面系统地获取数据的核心价值。我们要深入挖掘这些数据,分析数据的规律和特点,不断理解其中的价值和意义。本节将从大数据技术的特点、应用领域、发展趋势等几个方面对大数据技术进行分析探讨,希望能帮助人们理性认识大数据技术的利弊,充分利用大数据技术带给我们的机遇,真正发挥大数据技术的优势。

一、大数据技术的特点

(一)数据的真实完整

大数据的数据类型不仅仅是纯粹结构化数据、数值型数据,还包括医疗数据、物联网数据、电商数据和轨迹数据等。目前,随着研究的深入,其更多的是异构数据和不规则数据,数据维数高、数据量大、数据分散。数据分析之前需要做数据的预处理操作,对数据进行提纯和特征提取,此阶段数据处理速度较快,对静态和动态数据处理的速度和效率要求较高。只有真实完整的数据才能使后续的大数据分析、管理和预测等一系列活动有价值和意义。

(二)广泛使用的开源软件

随着互联网信息的共享,信息技术的快速发展,数据源越来越多,数据传播更快速。社会生活的各个方面都在应用大数据技术,而且每个行业都朝着大数据智能化应用、科技化方向发展。因此,很多开源软件被人们广泛使用。比如,HadoopMapReduceHBaseMongoDB数据库和Flask应用框架等各具特色功能的软件都在被广泛使用,有的地不断动优化创好不断提升其使用效率并扩大其应用范围。

(三)人工智能技术的价值最大化

大数据技术不断引进人工智能技术,其通过机器学习、深度学习、区块链、数据挖掘、模式识别等人工智能技术处理使用大数据、从巨大的数据资源中获取有价值的数据,并对这些数据进行分析处理,以实现数据更大的价值。尤其是在这个数据信息时代,人们每天都要接触数据甚至产生数据,因此更智能地获取数据、实时存储数据就显得更加重要。人们还要更有效地管理和处理数据,数据的可视化展示等也与人们有重大的关系。这样才能实现人工智能技术的价值最大化和高效率。

二、大数据技术的应用领域

大数据技术发展到现在,已被各行各业所广泛使用,从企业到政府,大数据技术都在产生巨大的价值。将广泛的数据汇集到一起,经过数据预处理、智能分析、数据挖掘、深度学习技术等环节分析出数据的潜在规律,从而分析并预测各行业未来的发展方向和趋势,有助于人们深入认识行业的数据特点、发展趋势,以及各领域的运行管理效率,从而取得更大的效益。

(一)智能商业

商业智能化是商业研究领域学者最感兴趣的研究内容,也是大数据技术应用最广泛的领域。商业数据量大,且数据源丰富,完全符合大数据的特点。比如,阿里巴巴集团的电商平台,通过对平台上的顾客进行用户画像分析,了解不同顾客的需求,可以对不同的顾客进行特定商品的推荐,激发顾客对商品的购买兴趣,这在一定程度上提升了顾客的购买欲望,增加了店铺的销售量。

……




精彩内容

本书探讨了大数据技术对企业财务管理的重要性,还分析了现阶段的企业财务管理风险,并提出了相对应的策略。随着大数据时代的到来,信息技术在各个领域中的应用越来越普及。财务管理掌握着企业的命脉,决定了企业日后的发展方向。在时代不断发展的背景下,传统的企业财务管理方式已经不适合正在发展中的企业了,要想提高企业在社会中的竞争力,企业管理人员就要将信息技术渗透到企业财务管理中去。本书针对以上问题,在大数据背景下,对企业财务风险防范与控制意义与不足、措施展开了研究,针对其现今存在的问题进行了系统的分析。



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