• Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通

正版保障 假一赔十 可开发票

57.32 6.4折 89 全新

仅1件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者熊熙,[中国澳门]张雪莲

出版社北京大学出版社有限公司

ISBN9787301347690

出版时间2024-06

装帧平装

开本16开

定价89元

货号16371734

上书时间2024-09-04

灵感书店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
熊熙 ---------------------------- 熊熙,博士,成都信息工程大学网络空间安全学院副教授,硕士研究生导师,成都电子行业新经济产业专家,CCF会员,CCF计算机应用专委会执行委员。曾在大唐移动通信设备有限公司担任高级软件工程师,研究方向包括数据挖掘与分析、自然语言处理与知识图谱、信息抽取与推荐算法、工业互联网等。主持和主研guojia级和省部级以上项目8项。 张雪莲 ---------------------------- 张雪莲,硕士,四川大学锦江学院讲师,大学计算机基础教研室主任助理,CCF会员。多年来一直从事软件工程相关课程的教学工作,具有丰富的实践教学经验。

目录
第1篇基础入门篇

 第1章从零开始:初识数据分析与挖掘

 1.1什么是数据分析3

 1.1.1与数据相关的概念3

 1.1.2什么是大数据3

 1.1.3数据分析工具4

 1.1.4数据分析技术的发展7

 1.2什么是数据挖掘8

 1.2.1数据挖掘相关概念8

 1.2.2数据挖掘起源9

 1.2.3数据挖掘要解决的问题10

 1.2.4数据挖掘任务10

 1.3数据分析与挖掘的应用领域11

 1.4用Python进行数据分析与挖掘12

 1.4.1Python语言概述12

 1.4.2Python的优点13

 1.4.3认识Python常用库14

 1.5本章小结15

 1.6思考与练习15

 ……

内容摘要
笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。
全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握本书内容。
本书配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。

主编推荐
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。

精彩内容
笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。

 全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握本书内容。

 本书配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP