基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究：
正版保障 假一赔十 可开发票
￥ 35.78 4.7折 ￥ 76 全新
库存225件
作者杨冬著
出版社西南财经大学出版社
ISBN9787550451735
出版时间2023-10
装帧平装
开本16开
定价76元
货号14794091
上书时间2024-09-04
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
杨冬，西南财经大学统计学院讲师，2019年获西南财经大学经济学（数量经济学）博士学位。主要研究领域：金融计量经济学、混频时间序列分析。
目录
目 录 １ 绪论 ／ １ １. １ 选题背景与问题提出 ／ １ １. ２ 研究目的和研究意义 ／ ５ １. ３ 研究内容与结构安排 ／ ７ １. ４ 主要创新点 ／ ９ ２ 国内外研究现状 ／ １２ ２. １ 混频模型建模研究现状 ／ １３ ２. ２ 因子模型建模研究现状 ／ １８ ２. ３ 很优因子个数识别研究现状 ／ ２４ ２. ４ 高阶矩及其投资组合研究现状 ／ ２７ ３ 基于混频因子模型的高阶矩建模及其估计方法 ／ ３５ ３. １ 高阶矩的张量表达方法 ／ ３６ ３. ２ 混频多因子高阶矩模型 ／ ４１ ３. ３ 混频多因子模型高阶矩投资组合优化 ／ ５２ ３. ４ 其他高阶矩估计方法简介 ／ ５５ ３. ５ 本章小结 ／ ６０ ４ 基于混频因子模型的高阶矩很优因子个数识别研究 ／ ６２ ４. １ 高阶矩矩阵稀疏性检验 ／ ６３ ４. ２ 混频因子模型高阶矩因子个数识别检验 ／ ７２ ４. ３ 混频因子模型很优因子个数筛选策略 ／ ７４ ４. ４ 数据处理与说明 ／ ７５ ４. ５ 蒙特卡洛模拟研究 ／ ７６ ４. ６ 不同高阶矩很优因子个数识别方法的模拟比较 ／ １２２ ４. ７ 本章小结 ／ １２８ ５ 中国股票市场的混频多因子模型高阶矩投资组合研究 ／ １３０ ５. １ 研究背景 ／ １３０ ５. ２ 基于统计意义的混频多因子高阶矩建模的实证研究 ／ １３２ ５. ３ 混频多因子高阶矩建模的经济价值评价 ／ １４９ ５. ４ 本章小结 ／ １６５ ６ 结论与研究展望 ／ １６８ ６. １ 主要结论 ／ １６８ ６. ２ 研究展望 ／ １７２ 参考文献 ／ １７４ 附录 因子模型框架下高阶矩矩阵分解 ／ １９５
内容摘要
大量研究已经表明，在投资者偏好为非二次和（或）资产收益率非正态条件下基于均值-方差模型构建的投资组合权重往往不是很优，因而会存在较为严重的福利损失，基于高阶矩建模及其投资组合优化研究已经得到了国内外学者的广泛关注。本书在结合前人已有研究的基础上，基于混频因子模型方法，通过更高频率数据的使用使得模型中包含更多的历史信息以及增加因子个数提高对收益率的解释能力两种途径，力图解决高阶矩估计面临的“维数灾难”问题，同时进一步提高高阶矩投资组合的表现。
主编推荐
本书在结合前人已有研究的基础上，基于混频因子模型方法，通过更高频率数据的使用使得模型中包含更多的历史信息以及增加因子个数以提高对收益率的解释能力两种途径，力图解决高阶矩估计面临的“维数灾难”问题，同时进一步提高高阶矩投资组合的表现。
精彩内容
大量研究已经表明，在投资者偏好为非二次和（或）资产收益率非正态条件下基于均值-方差模型构建的投资组合权重往往不是很优，因而会存在较为严重的福利损失，基于高阶矩建模及其投资组合优化研究已经得到了国内外学者的广泛关注。本书在结合前人已有研究的基础上，基于混频因子模型方法，通过更高频率数据的使用使得模型中包含更多的历史信息以及增加因子个数提高对收益率的解释能力两种途径，力图解决高阶矩估计面临的“维数灾难”问题，同时进一步提高高阶矩投资组合的表现。
相关推荐
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新保定
￥ 36.48
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新广州
￥ 38.87
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新广州
￥ 38.87
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新广州
￥ 40.87
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新北京
￥ 44.85
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新北京
￥ 34.20
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新保定
￥ 36.50
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新广州
￥ 40.87
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新北京
￥ 44.85
-
基于混频数据的金融高阶矩建模及其应用研究
全新天津
￥ 32.68
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价